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这篇CFSDN的博客文章Python编程入门的一些基本知识由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
Python与Perl,C和Java语言等有许多相似之处。不过,也有语言之间有一些明确的区别。本章的目的是让你迅速学习Python的语法。 第一个Python程序: 交互模式编程:
调用解释器不经过脚本文件作为参数,显示以下提示:
1
2
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4
5
|
$ python
Python 2.6.4 (
#1, Nov 11 2014, 13:34:43)
[GCC 4.1.2 20120704 (Red Hat 5.6.2-48)] on linux2
Type
"help"
,
"copyright"
,
"credits"
or
"license"
for
more
information.
>>>
|
键入下列文字在Python提示符,然后按Enter键:
1
|
>>>
print
"Hello, Python!"
;
|
。
如果您运行的是新的Python版本,那么需要使用打印语句括号像print ("Hello, Python!");。但是在Python版本2.6.4,这将产生以下结果:
1
|
Hello, Python!
|
脚本模式编程:
调用解释器及脚本作为参数,并开始执行的脚本,并一直持续到脚本完成。当脚本完成时,解释器不再是活动的.
让我们在脚本中编写一个简单的Python程序。所有的Python文件将具有.py扩展。所以,把下面的代码写在一个test.py文件.
1
|
print
"Hello, Python!"
;
|
在这里,我假设你已经在PATH变量中设置Python解释器。现在,尝试如下运行这个程序:
1
|
$ python
test
.py
|
这将产生以下结果:
1
|
Hello, Python!
|
让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。下面是修改后的test.py文件:
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3
|
#!/usr/bin/python
print
"Hello, Python!"
;
|
在这里,假设Python解释器在/usr/bin目录中可用。现在,尝试如下运行这个程序:
1
2
|
$
chmod
+x
test
.py
# This is to make file executable
$.
/test
.py
|
这将产生以下结果:
1
|
Hello, Python!
|
Python标识符:
Python标识符是用来标识一个变量,函数,类,模块或其他对象的名称。一个标识符开始以字母A到Z或a?z或后跟零个或多个字母下划线(_),下划线和数字(0?9).
Python中标识符内不允许标点符号,如@,$和%。 Python是一种区分大小写的编程语言。因此,Manpower 和manpower在Python中是两个不同的标识符.
这里有Python标识符命名约定:
保留字:
下面列出了在Python中的保留字。这些保留字不可以被用作常量或变量,或任何其它标识符。所有Python关键字只包含小写字母.
行和缩进:
一个程序员学习Python时,遇到的第一个需要注意的地方是,不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。代码块是由行缩进,这是严格执行表示方式.
在缩进位的数目是可变的,但是在块中的所有语句必须缩进相同的量。在这个例子中,两个功能块都很好使用:
1
2
3
4
|
if
True
:
print
"True"
else
:
print
"False"
|
然而,在本实施例中的第二块将产生一个错误:
1
2
3
4
5
6
|
if
True
:
print
"Answer"
print
"True"
else
:
print
"Answer"
print
"False"
|
因此,在Python中所有的连续线缩进的空格数同样的会结成块。以下是各种语句块中的例子:
注意:不要试图理解所使用的逻辑或不同的功能。只要确定你明白,即使他们各种模块无需括号.
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#!/usr/bin/python
import
sys
try
:
# open file stream
file
=
open
(file_name,
"w"
)
except
IOError:
print
"There was an error writing to"
, file_name
sys.exit()
print
"Enter '"
, file_finish,
print
"' When finished"
while
file_text !
=
file_finish:
file_text
=
raw_input
(
"Enter text: "
)
if
file_text
=
=
file_finish:
# close the file
file
.close
break
file
.write(file_text)
file
.write(
"\n"
)
file
.close()
file_name
=
raw_input
(
"Enter filename: "
)
if
len
(file_name)
=
=
0
:
print
"Next time please enter something"
sys.exit()
try
:
file
=
open
(file_name,
"r"
)
except
IOError:
print
"There was an error reading file"
sys.exit()
file_text
=
file
.read()
file
.close()
print
file_text
|
多行语句:
Python语句通常用一个新行结束。 但是,Python允许使用续行字符(\)来表示,该行应该继续下去(跨行)。例如:
1
2
3
|
total
=
item_one
+
\
item_two
+
\
item_three
|
包含在[],{}或()括号内的陈述并不需要使用续行符。例如:
1
2
|
days
=
[
'Monday'
,
'Tuesday'
,
'Wednesday'
,
'Thursday'
,
'Friday'
]
|
Python引号:
Python接受单引号('),双引号(“)和三(''或”“”)引用,以表示字符串常量,只要是同一类型的引号开始和结束的字符串.
三重引号可以用于跨越多个行的字符串。例如,所有下列是合法的:
1
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3
4
|
word
=
'word'
sentence
=
"This is a sentence."
paragraph
=
"""This is a paragraph. It is
made up of multiple lines and sentences."""
|
Python注释:
一个井号(#),这不是一个字符串文字开头的注释。“#”号之后字符和到物理行是注释的一部分,Python解释器会忽略它们.
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#!/usr/bin/python
# First comment
print
"Hello, Python!"
;
# second comment
|
这将产生以下结果:
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|
Hello, Python!
|
注释可能会在声明中表达或同一行之后:
1
|
name
=
"Madisetti"
# This is again comment
|
。
你可以使用多行注释如下:
1
2
3
4
|
# This is a comment.
# This is a comment, too.
# This is a comment, too.
# I said that already.
|
使用空行:
一行只含有空格,可能带有注释,如果是空行那么Python完全忽略它.
在交互式解释器会话中,必须输入一个空的物理行终止多行语句。 等待用户:
程序的下面一行显示的提示,按回车键退出,等待用户按下回车键:
1
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3
|
#!/usr/bin/python
raw_input
(
"\n\nPress the enter key to exit."
)
|
在这里,“\n\n已”被用来显示实际行之前创建两个换行。一旦用户按下键时,程序结束。这是一个很好的技巧,保持一个控制台窗口打开,直到用户完成应用程序运行。 在一行中多个语句:
分号( ; ) 允许在单行写入多条语句,不管语句是否启动一个新的代码块。下面是使用分号示例:
1
|
import
sys; x
=
'foo'
; sys.stdout.write(x
+
'\n'
)
|
多个语句组作为套件:
一组单独的语句,在Python单一的代码块被称为序列。复杂的语句,如if, while, def, and class,那些需要一个标题行和套件.
标题行开始的声明(与关键字),并终止与冒号(:)),接着是一个或多个线构成该套件。例如:
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if
expression :
suite
elif
expression :
suite
else
:
suite
|
命令行参数:
我们可能已经看到了,比如,很多程序可以运行,它们提供有关如何运行的一些基本信息。 Python中可以使用 -h 做到这一点:
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$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod |
file
| -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed
in
as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and
exit
[ etc. ]
|
您也可以设定您的脚本,它应该以这样的方式接受各种选项。 命令行参数是一个高级主题并在以后学习,当您通过其它的Python概念后.
最后此篇关于Python编程入门的一些基本知识的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python编程入门的一些基本知识的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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