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这篇CFSDN的博客文章Python实现PS滤镜中马赛克效果示例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例讲述了Python实现PS滤镜中马赛克效果。分享给大家供大家参考，具体如下:
这里利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果，具体的算法原理和效果可以参考附录说明，Python示例代码如下:
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from
skimage
import
img_as_float
import
matplotlib.pyplot as plt
from
skimage
import
io
import
random
import
numpy as np
file_name
=
'D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg'
;
img
=
io.imread(file_name)
img
=
img_as_float(img)
img_out
=
img.copy()
row, col, channel
=
img.shape
half_patch
=
10
for
i
in
range
(half_patch, row
-
1
-
half_patch, half_patch):
for
j
in
range
(half_patch, col
-
1
-
half_patch, half_patch):
k1
=
random.random()
-
0.5
k2
=
random.random()
-
0.5
m
=
np.floor(k1
*
(half_patch
*
2
+
1
))
n
=
np.floor(k2
*
(half_patch
*
2
+
1
))
h
=
int
((i
+
m)
%
row)
w
=
int
((j
+
n)
%
col)
img_out[i
-
half_patch:i
+
half_patch, j
-
half_patch:j
+
half_patch, :]
=
\
img[h, w, :]
plt.figure(
1
)
plt.imshow(img)
plt.axis(
'off'
)
plt.figure(
2
)
plt.imshow(img_out)
plt.axis(
'off'
)
plt.show()
|
附：PS 滤镜算法原理 ——马赛克 。
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%
method : 利用邻域的任意一点代替当前邻域所有像素点
%
%
%
%
mosaic
clc;
clear
all
;
addpath(
'E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'
);
Image
=
imread(
'4.jpg'
);
Image
=
double(Image);
size_info
=
size(Image);
height
=
size_info(
1
);
width
=
size_info(
2
);
N
=
11
;
%
控制邻域大小
Image_out
=
Image;
for
i
=
1
+
N:N:height
-
N
for
j
=
1
+
N:N:width
-
N
k1
=
rand()
-
0.5
;
k2
=
rand()
-
0.5
;
m
=
(k1
*
(N
*
2
-
1
));
n
=
(k2
*
(N
*
2
-
1
));
h
=
floor(mod(i
+
m,height));
w
=
floor(mod(j
+
n,width));
if
w
=
=
0
;
w
=
width;
end
if
h
=
=
0
h
=
height;
end
Image_out(i
-
N:i
+
N,j
-
N:j
+
N,
1
)
=
Image(h,w,
1
);
Image_out(i
-
N:i
+
N,j
-
N:j
+
N,
2
)
=
Image(h,w,
2
);
Image_out(i
-
N:i
+
N,j
-
N:j
+
N,
3
)
=
Image(h,w,
3
);
end
end
imshow(Image_out
/
255
);
|
原图 。
效果图 。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.
原文链接：http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/72305574 。
最后此篇关于Python实现PS滤镜中马赛克效果示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python实现PS滤镜中马赛克效果示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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