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ben evans是一名资深培训师兼顾问，他在演讲可视化垃圾回收中从基础谈起讨论了垃圾回收.

以下是对其演讲的简短总结.

基础 。

当谈到释放不再使用的内存，垃圾回收已经在很大程度上取代了早期技术，比如手动内存管理和引用计数.

这是件好事，因为内存管理令人厌烦，学究式地簿记是计算机擅长的，而不是人擅长的。在这方面，语言的运行时环境比人强.

现代的垃圾回收非常高效，远远超过早期语言中典型的手工分配。通常，具有其它语言背景的人只盯着垃圾回收造成的中断，却没有完全理解自动内存管理发生作用的上下文环境.

标记&清除是java（及其它运行时环境）用于垃圾回收的基本算法.

在标记&清除算法中，引用会从每个线程栈的桢指向程序的堆。所以，从栈开始，循着指针找到所有可能的引用，然后再循着这些引用递归下去.

当递归完成，就找到了所有的活对象，其它的都是垃圾.

请注意，人们经常漏掉的一点是，运行时环境本身也有一个“分配清单（allocation list）”，上面列出了指向每个对象的指针，该列表由垃圾回收器负责维护，并帮助垃圾回收器进行垃圾清理。因此，运行时环境总是可以找出由它创建但尚未回收的对象.

图一 。

上面插图中所示的栈只是一个与单个应用程序线程相关的栈；每个应用程序线程都有一个类似的栈，每个栈本身都有一组指向堆的指针.

如果垃圾回收器试图在应用程序运行过程中获取活对象的快照，那么它就要追踪运动着的目标，那样很容易漏掉一些严重超时的对象分配，因而无法获得一个准确的快照。因此，“stop the world”是有必要的；也就是，停止应用程序线程足够长的时间，以便捕获活对象的快照.

下面是垃圾回收器必须遵循的两条黄金法则:

垃圾回收器必须回收所有的垃圾。 垃圾回收器必须从不回收任何活对象.

但这两条规则并不是对等的；如果违反了第二条规则，结果会使数据遭到破坏.

另一方面，如果违反了第一条规则，则会是另一种情况，系统并不总是能够回收所有的垃圾，但最终会回收所有的垃圾，那么这是可以接受的，而实际上，这是垃圾回收器的基本原理.

hotspot 。

现在，我们来说下hotspot，它实际上是一个c、c++以及许多特定于平台的汇编程序组成的混合体.

当人们想到解释器，就会想到一个很大的while循环，其中包含一个很长的switch语句。但hotspot解释器比那个要复杂的多（由于性能原因）。在开始阅读jdk源代码的时候，就会发现hotspot中实在是有许多汇编程序代码.

对象创建 。

java会预先分配大量的连续空间，就是我们所说的“堆”。之后，hotspot完全在用户空间里管理这块内存.

如果一个java进程占用了大量的系统（或内核）时间，那么毫无疑问，它不是在进行垃圾回收——因为所有的垃圾回收内存“簿记（bookkeeping）”都是在用户空间进行的.

内存池 。

图二 。

“永久代（permgen）”是一个存储区域，用于保存那些需要在程序生存期内一直存活的东西，如类的元数据。不过，随着应用程序服务器的出现，它们有自己的类加载器，并且需要重新加载类的元数据，永久代作为一个优化决策开始显得糟糕，所幸，它在java 8中消失了.

java 8将会使用一个名为“元空间（metaspace）”的新概念。元空间与永久代并不完全相同。它在堆的外面，由操作系统管理。这意味着，它不会在java堆中，而是在本地内存里。目前，这还不是一个非常好的消息，因为没有多少工具能够让用户轻松地查看本地内存。所以，永久代消失是件好事，但工具赶上这个变化还需要一些时间.

java堆布局 。

现在，我们来看下java堆。注意堆空间之间的虚拟空间。它们提供了一点浮动量，以允许对内存池进行一定量的尺寸调整，又不用为任何对象移动付出代价.

图三 。

“弱代假设（weak generational hypothesis）” 。

就现状而言，究竟为什么要将堆分成所有这些内存池?

图四 。

有的运行时事实无法通过静态分析推导出来。上面的插图说明有两组对象：一组存活时间短，一组存活时间长——所以，做额外的簿记以便利用这一事实是有意义的。在java平台中，有许多类似的作为优化写入平台的事实.

演示 。

ben evans进行了一系列的动画演示。第一个演示是个flash，说明了对象在eden区和一个新生代survivor空间之间移动，并最终进入老年代的过程.

图五是用javafx再现了同样的过程.

图五 。

运行时开关 。

‘强制性'参数 。

-verbose：gc——为用户输出一些gc信息 -xloggc:<文件路径>——指定日志输出路径，要确保磁盘有空间 -xx：+pringgcdetails——为辅助工具提供“最低限度信息（minimum information）” 。

——用这个参数代替-verbose：gc 。

--xx：printtenuringdistribution——“过早提升（premature promotion）”信息 基本堆大小参数-xms<size>—— 设置预留给堆的最小内存值 -xmx<size>—— 设置预留给堆的最大内存值 -xx:maxpermsize=<size>——设置永久代的最大内存值 。

——有利于spring应用程序和应用服务器 。

以前，我们被教导要把-xms和-xmx的值设的一样大。不过这已经变了。因此，现在可以为-xms设置一个合理范围内较小的值，或者根本就不设置，因为堆的适应能力现在已经非常好了.

其它参数-xx:newratio=n -xx:newsize=n -xx:maxnewsize=n -xx:maxheapfreeratio -xx:minheapfreeratio -xx:survivorratio=n -xx:maxtenuringthreshold=n 。

图六 。

为什么要有日志文件 。

日志文件的好处是能够用于取证分析，可以使用户免于为了再现问题而不得不再执行一次代码（如果是一个罕见的生产环境错误，那么重现并不容易）.

另外，它们包含的信息比针对内存的jmx mxbeans所能提供的信息更多，且不说轮询jmx本身会引入一系列gc问题.

工具 。

hp jmeter（用google查询一下） 。

——免费，非常可靠，但不再提供支持/功能增强 。

gcviewer 。

——免费，开源，但界面有点丑 。

garbagecat 。

——名字最好听 。

ibm gcmv 。

——支持j9 。

jclarity censum 。

——界面最美观，而且最有用——不过，这是我们的偏见！ 。

小结 。

• 需要了解一些gc基础理论
• 要让新生代的大部分对象在年轻时死亡
• 打开gc日志！——原始日志文件难以阅读——使用工具
• 使用工具来帮助自己调优——测量，而不是猜测

以上所述是小编给大家介绍的java 可视化垃圾回收，希望对大家有所帮助！ 。

最后此篇关于Java 可视化垃圾回收_动力节点Java学院整理的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Java 可视化垃圾回收_动力节点Java学院整理的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。