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卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 28 4
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问题描述:为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载,换成GPU版本的tensorflow,经历了一番折腾.

BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 。

看指向的路径,感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了,但是执行 。

pip uninstall tensorflow 。

却提示没有安装,于是手动删除该文件夹,重新安装,此bug修复.

BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块 。

网上找的很多答案都不符合,后来才发现!!!原来是CUDA装了10.1版本的,目前基本没有看到支持CUDA10.1版本的.

因此,首先卸载了CUDA10.1,在程序卸载界面删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit 。

在此之前只安装了VS2013,因此也重新安装了VS2017 。

重新安装CUDA10.0,检查环境变量有没有修改成功 。

在这里查看nvcc -V时,无法调用命令,重启计算机即可解决 。

总的来说,配置下来是 。

CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13 。

成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本 。

补充知识:Windows下卸载TensorFlow 。

1、激活tensorflow:activate tensorflow 。

2、输入:pip uninstall tensorflow 。

3、Proceed(y/n):y 。

卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作

如果是gpu版本:

1、激活tensorflow:activate tensorflow-gpu 。

2、输入:pip uninstall tensorflow-gpu 。

3、Proceed(y/n):y 。

以上这篇卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_15542485/article/details/89159266 。

最后此篇关于卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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