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这篇CFSDN的博客文章卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾.

BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 。

看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行 。

pip uninstall tensorflow 。

却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复.

BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块 。

网上找的很多答案都不符合，后来才发现！！！原来是CUDA装了10.1版本的，目前基本没有看到支持CUDA10.1版本的.

因此，首先卸载了CUDA10.1，在程序卸载界面删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit 。

在此之前只安装了VS2013，因此也重新安装了VS2017 。

重新安装CUDA10.0，检查环境变量有没有修改成功 。

在这里查看nvcc -V时，无法调用命令，重启计算机即可解决 。

总的来说，配置下来是 。

CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13 。

成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本 。

补充知识：Windows下卸载TensorFlow 。

1、激活tensorflow：activate tensorflow 。

2、输入：pip uninstall tensorflow 。

3、Proceed（y/n）:y 。

如果是gpu版本:

1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu 。

2、输入：pip uninstall tensorflow-gpu 。

3、Proceed（y/n）:y 。

以上这篇卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_15542485/article/details/89159266 。

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