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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章详解Mysql中的JSON系列操作函数由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
前言 。
JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输.
JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析.
下面一起来实际操作一下.
创建带有 JSON 字段的表 。
比如一个‘文章'表，字段包括 。
id、标题 title、标签 tags 。
一篇文章会有多个标签，tags 就可以设为 JSON 类型 。
建表语句如下:
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CREATE
TABLE
`article` (
`id` mediumint(8) unsigned
NOT
NULL
AUTO_INCREMENT,
`title`
varchar
(200)
NOT
NULL
,
`tags` json
DEFAULT
NULL
,
PRIMARY
KEY
(`id`)
) ENGINE=InnoDB;
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插入数据 。
插入一条带有 JSON 内容的数据，执行 insert 语句:
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INSERT
INTO
`article` (`title`, `tags`)
VALUES
(
'体验 Mysql JSON'
,
'["Mysql", "Database"]'
);
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这里插入的是一个 JOSN 数组 [“Mysql”, “Database”] 。
查询 article 表中的所有内容，可以看到新插入的这条数据 。
查询 。
使用 JSON 函数做两个简单的查询 。
1.查找带有标签”Mysql”的所有文章 。
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SELECT
*
FROM
`article`
WHERE
JSON_CONTAINS(tags,
'["Mysql"]'
);
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2.查找标签中以”Data”开头的文章 。
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SELECT
*
FROM
`article`
WHERE
JSON_SEARCH(tags,
'one'
,
'Data%'
)
IS
NOT
NULL
;
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JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义:
1.要查找的文档 。
2.查找的范围，有两个选项，'one' 查找第一个符合条件的，'all'查找所有符合条件的 。
3.查找的条件 。
JSON Path 。
JSON Path用来定位文档中的目标字段，例如 。
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SELECT
JSON_EXTRACT(
'{"id": 1, "name": "mysql"}'
,
'$.name'
);
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结果为：mysql 。
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函数，$.name 就是一个 JSON path，表示定位文档的 name 字段 。
JSON path 是以 $ 开头，下面看几个更多的示例 。
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{
"num"
: 123,
"arr"
: [1, 2],
"obj"
: {
"a"
: 3,
"b"
: 4
}
}
$.num //结果：123
$.arr //结果：[1, 2]
$.arr[1] //结果：1
$.obj.a //结果：3
$**.b //结果：4
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使用 JSON path 的查询示例 。
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SELECT
tags->
"$[0]"
as
'tag'
FROM
`article`;
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更新数据 。
例如想给文章添加一个 “dev” tag，更新的条件是已经包含 “Mysql” 标签，并且还没有 “dev” 标签的数据 。
更新语句如下:
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UPDATE
`article`
SET
tags = JSON_MERGE(tags,
'["dev"]'
)
WHERE
JSON_SEARCH(tags,
'one'
,
'dev'
)
IS
NULL
AND
JSON_SEARCH(tags,
'one'
,
'Mysql'
)
IS
NOT
NULL
;
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可以看到成功添加了 “dev” 标签 。
再比如想把 “Mysql” 这个标签更新为 “Mysql 5.7.13″，更新语句如下:
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UPDATE
`article`
set
tags = JSON_SET(tags, ‘$[0]
', ‘Mysql 5.7.13'
) ;
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上面体验了 JSON_MERGE 和 JSON_SET，用于修改JSON的函数还有很多，例如:
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JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
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插入数据 。
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JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
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替换数据 。
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JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
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向数组尾部追加数据 。
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JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)
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从指定位置移除数据 。
通过初步的操作体验，感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的，以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便 。
新版的 Mysql 还提供了 Javascript 的控制台，类似 MongoDB 的 shell，也很方便，后面会总结出来。希望本文给大家在学习mysql的时候有所帮助，谢谢对我的支持.
最后此篇关于详解Mysql中的JSON系列操作函数的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于详解Mysql中的JSON系列操作函数的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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