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这篇CFSDN的博客文章MySQL数据库优化技术之配置技巧总结由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例讲述了MySQL数据库优化技术的配置方法。分享给大家供大家参考，具体如下:
(一)减少数据库访问 。
对于可以静态化的页面，尽可能静态化 。
对一个动态页面中可以静态的局部，采用静态化 。
部分数据可以生成XML，或者文本文件形式保存 。
使用数据缓存技术，例如： MemCached 。
(二)优化的检测方法 。
1.用户体验检测 。
2.Mysql状态检测 。
在Mysql命令行里面使用show status命令，得到当前mysql状态.
主要关注下列属性:
key_read_requests (索引读的请求数）(key_buffer_size设置影响) 。
key_reads（索引读响应数) 。
Key_blocks_used 。
Qcache_* 。
Open_tables(通过table_cache的设置影响) 。
Opened_tables 。
table_locks 。
3. 第三方工具检测 。
mysqlreport http://hackmysql.com/mysqlreport 。
mytop http://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/ 。
系统及Mysql的Log 。
系统命令： top, sar 。
Mysql的Log: slow_query.log 。
(三)硬件方面的优化 。
硬件方面，最容易成为Mysql瓶颈的部分是磁盘，其次是CPU和内存 。
磁盘方面 。
使用更快的磁盘，会对Mysql有很好的帮助 。
使用更多的硬盘，通过Raid，可以提高单块磁盘速度的问题 。
对于Raid方式，建议采用Raid 0+1 或者 Raid 1+0 。
CPU 。
毫无疑问，更高主频的CPU和更多的CPU数量可以给Mysql更 。
高的性能 。
内存 。
更高的内存，往往可以让Mysql中的更多的数据缓存在内存中， 。
但是，一个重要的因素是，需要有正确的Mysql的配置 。
网卡 。
使用千兆网卡及千兆网络 。
(四)操作系统方面的优化 。
1.不使用交换区。如果内存不足，增加更多的内存或配置你的系统使用较少内存 。
2. 不要使用NFS磁盘 。
3.增加系统和MySQL服务器的打开文件数量 。
使用ulimit –n 65535 。
4.增加系统的进程和线程数量.
5.关闭不必要的应用，优化硬盘参数，使用hdparm测试 。
(五)应用级的优化 。
1.使用多服务器负载均衡(多台读和写,用复制技术进行数据同步) 。
2.表的分区 (自定义分区,mysql5.1开始支持自带分区功能) 。
3.使用数据缓存技术memcached 。
(六)Mysql配置的优化 。
1.key_buffer(=512):索引缓冲使用的内存数量 。
这对MyISAM表来说非常重要,设定在可用内存的25%-30%较好,通过检查状态值 Key_read_requests和 Key_reads.
可以知道key_buffer设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好 ,否则说明 key_buffer 设置有点偏小 。
2.innodb_buffer_pool_size(= 512):索引缓冲使用的内存数量 。
3.table_cache (=1024):数据表缓存区的尺寸 。
每当 MySQL 访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容.
通过检查运行峰值时间的 Open_tables 和 Opened_tables 状态值，可以决定是否需要调整 table_cache 的值.
如果你发现 open_tables 的值等于 table_cache，并且发现 opened_tables 状态值在不断增长，那么你就需要增加 table_cache 参数值了.
也不能盲目地把 table_cache 参数设置成很大的值，如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败.
4.sort_buffer_size (=256):指定排序用缓冲区的长度 。
该参数对应的分配内存是每连接独占！如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB.
所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M 。
5.join_buffer_size :关联查询用缓冲区的长度 。
4G内存以上，建议大于32M,该参数对应的分配内存也是每连接独享！ 。
6.max_connections (=1024):可以复用的线程数量 。
允许同时连接MySQL服务器的客户数量 ,可以观察和估计系统在峰值最大的并发连接数来设置 。
7.thread_cache(=*):可以复用的线程数量 。
一般设置为CPU数×2 。
8.innodb_buffer_pool_size(= 512):innodb表缓存池大小 。
这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以， 。
然而Innodb在默认的innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的.
由于Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存.
一些应用于 key_buffer 的规则有 -- 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么无需把innodb_buffer_pool_size 设置的太大了. 。
9.innodb_flush_logs_at_trx_commit(=1) :事务提交后的日志刷新模式 。
是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大?看来也许你忘了修改这个参数了。默认值是 1，这意味着每次提交的更新事务(或者每个事务之外的语句)都会刷新到磁盘中， 。
而这相当耗费资源，尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序，尤其是从 MyISAM转变过来的那些，把它的值设置为 2 就可以了，也就是不把日志刷新到磁盘上， 。
而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去，因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置为0就快很多了，不过也相对不安全了.
MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为2指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务. 。
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助.
最后此篇关于MySQL数据库优化技术之配置技巧总结的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL数据库优化技术之配置技巧总结的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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