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这篇CFSDN的博客文章MySQL索引用法实例分析由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
本文实例分析了MySQL索引用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
MYSQL描述:
一个文章库,里面有两个表:category和article。category里面有10条分类数据。article里面有20万条。article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_id"字段相对应的。article表里面已经把 article_category字义为了索引。数据库大小为1.3G.
问题描述:
执行一个很普通的查询:
执行时间大约要5秒左右 。
。
解决方案:
建一个索引:
。
减少到0.0027秒 。
。
继续问题:
执行时间要11.2850秒.
。
使用OR
1
2
3
4
5
|
select
*
from
article
where
article_category=2
or
article_category=3
order
by
article_id
desc
limit 5
|
执行时间:11.0777 。
解决方案:避免使用in 或者 or (or会导致扫表),使用union all 。
使用UNION ALL:
1
2
3
4
|
(
select
*
from
article
where
article_category=2
order
by
article_id
desc
limit 5)
UNION
ALL
(
select
*
from
article
where
article_category=3
order
by
article_id
desc
limit 5)
ORDER
BY
article_id
desc
limit 5
|
执行时间:0.0261 。
注:UNION 和UNION ALL 的区别 。
在数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同.
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果.
实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。如:
1
|
select
*
from
gc_dfys
union
select
*
from
ls_jg_dfys
|
这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序.
而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了.
从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,如下:
1
|
select
*
from
gc_dfys
union
all
select
*
from
ls_jg_dfys
|
注:mysql中union all的order by问题 。
今天写mysql数据库代码的时候,发现union的结果不是预期的 。
1
2
3
4
|
$stime =
date
(
"H:i:s"
);
$sql1 =
"select * from T where '$stime'>stime order by stime desc"
;
$sql2 =
"select * from T where stime>'$stime' order by stime asc"
;
$sql =
"($sql) union all ($sql2)"
;
|
分别执行$sql1 和 $sql2 的时候结果是对的 。
但是执行$sql的时候,发现结果反了,$sql1的部分变升序,$sql2的部分变成降序 。
搜索也没有得到满意的答案,好像有些数据库还是不支持字句order by 的 。
无意中发现这样可以:
这是因为你的union的用法不正确的原因。在union操作中,order by语句不能出现在由union操作组合的两个select语句中。排序可以通过在第二个select语句后指定order by子句.
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助.
最后此篇关于MySQL索引用法实例分析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL索引用法实例分析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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