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这篇CFSDN的博客文章MySQL OOM 系统二 OOM Killer由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

这里就涉及到一个问题，到底Kill掉谁呢？一般稍微了解一些Linux内核的同学第一反应是谁用的最多，就Kill掉谁。这当然是Linux内核首先考虑的一种重要因素，但是也不完全是这样的，我们查一些Linux的内核方面的资料，可以知道其实Kill谁是由/proc/<pid>/oom_score来决定的，这个值每个进程一个，是由Linux内核的oom_badness()函数负责计算的。那下面我们来仔细读一读badness()函数。   。

在badness()函数的注释部分，写明了badness()函数的处理思路:

         1) we lose the minimum amount of work done          2) we recover a large amount of memory          3) we don't kill anything innocent of eating tons of memory          4) we want to kill the minimum amount of processes (one)          5) we try to kill the process the user expects us to kill, this  algorithm has been meticulously tuned to meet the principle of least surprise ... (be careful when you change it) 。

总的来说就是Kill掉最小数量的进程来获取最大数量的内存，这与我们Kill掉占用内存最大的进程是吻合的.

        /*          * The memory size of the process is the basis for the badness.          */ 。

         points = p->mm->total_vm,

分数的起始是进程实际使用的RAM内存，注意这里不包括SWAP，即OOM Killer只会与进程实际的物理内存有关，与Swap是没有关系的，并且我们可以看到，进程实际使用的物理内存越多，分数就越高，分数越高就越容易被牺牲掉.

        /*          * Processes which fork a lot of child processes are likely          * a good choice. We add the vmsize of the childs if they          * have an own mm. This prevents forking servers to flood the          * machine with an endless amount of childs          */           ...                   if (chld->mm != p->mm && chld->mm)                         points += chld->mm->total_vm,

这段表示子进程占用的内存都会计算到父进程上.

        s = int_sqrt(cpu_time);         if (s)                 points /= s;         s = int_sqrt(int_sqrt(run_time));         if (s)                 points /= s,

 这表明进程占用的CPU时间越长或者进程运行的时间越长，分数越低，越不容易被Kill掉.

       /*         * Niced processes are most likely less important, so double         * their badness points.         */         if (task_nice(p) > 0)                 points *= 2,

          如果进程优先级低（nice值，正值低优先级，负值高优先级），则Point翻倍.

       /*         * Superuser processes are usually more important, so we make it         * less likely that we kill those.         */         if (cap_t(p->cap_effective) & CAP_TO_MASK(CAP_SYS_ADMIN) ||                                 p->uid == 0 || p->euid == 0)                 points /= 4,

          super用户的进程优先级较低.

        /*          * We don't want to kill a process with direct hardware access.          * Not only could that mess up the hardware, but usually users          * tend to only have this flag set on applications they think          * of as important.          */         if (cap_t(p->cap_effective) & CAP_TO_MASK(CAP_SYS_RAWIO))                 points /= 4,

          直接可以访问原始设备的进程优先级较高.

        /*          * Adjust the score by oomkilladj.          */         if (p->oomkilladj) {                 if (p->oomkilladj > 0)                         points <<= p->oomkilladj;                 else                         points >>= -(p->oomkilladj),

        } 。

每个进程有个oomkilladj 可以设置该进程被kill的优先级，这个参数看上去对Point影响还是比较大的，oomkilladj 最大+15，最小是-17，越大越容易被干掉，这个值由于是移位运算，所以影响还是比较大的.

下面我写个小程序实验一下

上面的程序先申请一个1G的内存空间，然后100M为单位，填充这些内存空间。在一个2G内存，400M Swap空间的机器上跑3个上面的进程。我们看一下运行结果:

    。

     test1、test2、test3分别申请了1G的虚拟内存空间（VIRT），然后每隔10s，实际占用的RAM空间就增长100M（RES）.

     。

    当物理内存空间不足时，OS开始进行Swap，可用的Swap空间开始减少.

         。

     当内存是在没有可分配的空间时，test1进程被操作系统Kill掉了。dmesg 我们可以看到，test1进程被OS Kill掉，同时oom_score为1000.

  。

     这3个进程的oom_adj全部都是默认值0。下面我们来实验一下设置了oom_adj的效果。重新启动3个进程，然后我们看到test2的PID是12640 。

        。

   我们运行一下下面的语句 。

   echo 15 > /proc/12640/oom_adj 。

  一段时间后，我们看到Swap空间急剧减少，基本上OS OOM_Killer要开动了。  。

    。

     果然，不出意料，12640进程被kill掉了.

  。

     所以为了避免自己需要的进程被kill掉，可以通过设置进程的oom_adj来实现。当然，有的人会说，这一切都是超售引起的，既然Linux提供了overcommit_memory可以禁用overcommit特性，那为什么不禁用呢。这有利也有弊，一旦禁用overcommit，就意味着MySQL根本无法申请超过实际内存的空间，而在MySQL中，存在很多动态申请内存空间的地方，如果申请不到，MySQL就会Crash，这大大增加了MySQL宕机的风险，这也是Linux为什么要overcommit的原因.

      有了上面的分析，我们不难看出，如果在不设置oom_adj的前提下，MySQL一般都会成为OOM_Killer的首选对象，因为MySQL一般都是内存的最大占用者。那作为MySQL，我们如何尽量的去规避被Kill的风险呢，下一章我们将重点从MySQL的角度分析如何规避OOM.

最后此篇关于MySQL OOM 系统二 OOM Killer的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL OOM 系统二 OOM Killer的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。