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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python numpy实现数组合并实例(vstack,hstack)由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法， 。
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>>> a
=
np.floor(
10
*
np.random.random((
2
,
2
)))
>>> a
array([[
8.
,
8.
],
[
0.
,
0.
]])
>>> b
=
np.floor(
10
*
np.random.random((
2
,
2
)))
>>> b
array([[
1.
,
8.
],
[
0.
,
4.
]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[
8.
,
8.
],
[
0.
,
0.
],
[
1.
,
8.
],
[
0.
,
4.
]])
>>> np.hstack((a,b))
array([[
8.
,
8.
,
1.
,
8.
],
[
0.
,
0.
,
0.
,
4.
]])
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column_stack函数功能是将一个1D数组转化成一个2D数组，相当于将1D数组垂直排列.
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|
>>>
from
numpy
import
newaxis
>>> np.column_stack((a,b))
# With 2D arrays
array([[
8.
,
8.
,
1.
,
8.
],
[
0.
,
0.
,
0.
,
4.
]])
>>> a
=
np.array([
4.
,
2.
])
>>> b
=
np.array([
2.
,
8.
])
>>> a[:,newaxis]
# This allows to have a 2D columns vector
array([[
4.
],
[
2.
]])
>>> np.column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))
array([[
4.
,
2.
],
[
2.
,
8.
]])
>>> np.vstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))
# The behavior of vstack is different
array([[
4.
],
[
2.
],
[
2.
],
[
8.
]])
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对于多维数组，hstack沿第二轴，vstack沿第一条轴.
总结 。
以上就是本文关于Python numpy实现数组合并实例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！ 。
原文链接：https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html#changing-the-shape-of-an-array 。
最后此篇关于Python numpy实现数组合并实例(vstack,hstack)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python numpy实现数组合并实例(vstack,hstack)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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