- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章java线性表的存储结构及其代码实现由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
Java数据结构学习笔记第一篇:
用程序后在那个的数据大致有四种基本的逻辑结构:
集合:数据元素之间只有"同属于一个集合"的关系 线性结构:数据元素之间存在一个对一个的关系 树形结构:数据元素之间存在一个对多个关系 图形结构或网状结构:数据元素之间存在多个对多个的关系 。
对于数据不同的逻辑结构,计算机在物理磁盘上通常有两种屋里存储结构 。
顺序存储结构 链式存储结构 。
本篇博文主要讲的是线性结构,而线性结构主要是线性表,非线性结构主要是树和图.
线性表的基本特征:
总存在唯一的第一个数据元素 总存在唯一的最后一个数据元素 除第一个数据元素外,集合中的每一个数据元素都只有一个前驱的数据元素 除最后一个数据元素外,集合中的每一个数据元素都只有一个后继的数据元素 。
1.线性表的顺序存储结构:是指用一组地址连续的存储单元一次存放线性表的元素。为了使用顺序结构实现线性表,程序通常会采用数组来保存线性中的元素,是一种随机存储的数据结构,适合随机访问。java中ArrayList类是线性表的数组实现.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
|
import
java.util.Arrays;
public
class
SequenceList<T>
{
private
int
DEFAULT_SIZE =
16
;
//保存数组的长度。
private
int
capacity;
//定义一个数组用于保存顺序线性表的元素
private
Object[] elementData;
//保存顺序表中元素的当前个数
private
int
size =
0
;
//以默认数组长度创建空顺序线性表
public
SequenceList()
{
capacity = DEFAULT_SIZE;
elementData =
new
Object[capacity];
}
//以一个初始化元素来创建顺序线性表
public
SequenceList(T element)
{
this
();
elementData[
0
] = element;
size++;
}
/**
* 以指定长度的数组来创建顺序线性表
* @param element 指定顺序线性表中第一个元素
* @param initSize 指定顺序线性表底层数组的长度
*/
public
SequenceList(T element ,
int
initSize)
{
capacity =
1
;
//把capacity设为大于initSize的最小的2的n次方
while
(capacity < initSize)
{
capacity <<=
1
;
}
elementData =
new
Object[capacity];
elementData[
0
] = element;
size++;
}
//获取顺序线性表的大小
public
int
length()
{
return
size;
}
//获取顺序线性表中索引为i处的元素
public
T get(
int
i)
{
if
(i <
0
|| i > size -
1
)
{
throw
new
IndexOutOfBoundsException(
"线性表索引越界"
);
}
return
(T)elementData[i];
}
//查找顺序线性表中指定元素的索引
public
int
locate(T element)
{
for
(
int
i =
0
; i < size ; i++)
{
if
(elementData[i].equals(element))
{
return
i;
}
}
return
-
1
;
}
//向顺序线性表的指定位置插入一个元素。
public
void
insert(T element ,
int
index)
{
if
(index <
0
|| index > size)
{
throw
new
IndexOutOfBoundsException(
"线性表索引越界"
);
}
ensureCapacity(size +
1
);
//将index处以后所有元素向后移动一格。
System.arraycopy(elementData , index , elementData
, index +
1
, size - index);
elementData[index] = element;
size++;
}
//在线性顺序表的开始处添加一个元素。
public
void
add(T element)
{
insert(element , size);
}
//很麻烦,而且性能很差
private
void
ensureCapacity(
int
minCapacity)
{
//如果数组的原有长度小于目前所需的长度
if
(minCapacity > capacity)
{
//不断地将capacity * 2,直到capacity大于minCapacity为止
while
(capacity < minCapacity)
{
capacity <<=
1
;
}
elementData = Arrays.copyOf(elementData , capacity);
}
}
//删除顺序线性表中指定索引处的元素
public
T delete(
int
index)
{
if
(index <
0
|| index > size -
1
)
{
throw
new
IndexOutOfBoundsException(
"线性表索引越界"
);
}
T oldValue = (T)elementData[index];
int
numMoved = size - index -
1
;
if
(numMoved >
0
)
{
System.arraycopy(elementData , index+
1
, elementData, index , numMoved);
}
//清空最后一个元素
elementData[--size] =
null
;
return
oldValue;
}
//删除顺序线性表中最后一个元素
public
T remove()
{
return
delete(size -
1
);
}
//判断顺序线性表是否为空表
public
boolean
empty()
{
return
size ==
0
;
}
//清空线性表
public
void
clear()
{
//将底层数组所有元素赋为null
Arrays.fill(elementData ,
null
);
size =
0
;
}
public
String toString()
{
if
(size ==
0
)
{
return
"[]"
;
}
else
{
StringBuilder sb =
new
StringBuilder(
"["
);
for
(
int
i =
0
; i < size ; i++ )
{
sb.append(elementData[i].toString() +
", "
);
}
int
len = sb.length();
return
sb.delete(len -
2
, len).append(
"]"
).toString();
}
}
}
|
2.线性表链式存储结构:将采用一组地址的任意的存储单元存放线性表中的数据元素。 链表又可分为:
单链表:每个节点只保留一个引用,该引用指向当前节点的下一个节点,没有引用指向头结点,尾节点的next引用为null。 循环链表:一种首尾相连的链表。 双向链表:每个节点有两个引用,一个指向当前节点的上一个节点,另外一个指向当前节点的下一个节点.
下面给出线性表双向链表的实现:java中LinkedList是线性表的链式实现,是一个双向链表.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
|
public
class
DuLinkList<T>
{
//定义一个内部类Node,Node实例代表链表的节点。
private
class
Node
{
//保存节点的数据
private
T data;
//指向上个节点的引用
private
Node prev;
//指向下个节点的引用
private
Node next;
//无参数的构造器
public
Node()
{
}
//初始化全部属性的构造器
public
Node(T data , Node prev , Node next)
{
this
.data = data;
this
.prev = prev;
this
.next = next;
}
}
//保存该链表的头节点
private
Node header;
//保存该链表的尾节点
private
Node tail;
//保存该链表中已包含的节点数
private
int
size;
//创建空链表
public
DuLinkList()
{
//空链表,header和tail都是null
header =
null
;
tail =
null
;
}
//以指定数据元素来创建链表,该链表只有一个元素
public
DuLinkList(T element)
{
header =
new
Node(element ,
null
,
null
);
//只有一个节点,header、tail都指向该节点
tail = header;
size++;
}
//返回链表的长度
public
int
length()
{
return
size;
}
//获取链式线性表中索引为index处的元素
public
T get(
int
index)
{
return
getNodeByIndex(index).data;
}
//根据索引index获取指定位置的节点
private
Node getNodeByIndex(
int
index)
{
if
(index <
0
|| index > size -
1
)
{
throw
new
IndexOutOfBoundsException(
"线性表索引越界"
);
}
if
(index <= size /
2
)
{
//从header节点开始
Node current = header;
for
(
int
i =
0
; i <= size /
2
&& current !=
null
; i++ , current = current.next)
{
if
(i == index)
{
return
current;
}
}
}
else
{
//从tail节点开始搜索
Node current = tail;
for
(
int
i = size -
1
; i > size /
2
&& current !=
null
; i++ , current = current.prev)
{
if
(i == index)
{
return
current;
}
}
}
return
null
;
}
//查找链式线性表中指定元素的索引
public
int
locate(T element)
{
//从头节点开始搜索
Node current = header;
for
(
int
i =
0
; i < size && current !=
null
; i++ , current = current.next)
{
if
(current.data.equals(element))
{
return
i;
}
}
return
-
1
;
}
//向线性链式表的指定位置插入一个元素。
public
void
insert(T element ,
int
index)
{
if
(index <
0
|| index > size)
{
throw
new
IndexOutOfBoundsException(
"线性表索引越界"
);
}
//如果还是空链表
if
(header ==
null
)
{
add(element);
}
else
{
//当index为0时,也就是在链表头处插入
if
(index ==
0
)
{
addAtHeader(element);
}
else
{
//获取插入点的前一个节点
Node prev = getNodeByIndex(index -
1
);
//获取插入点的节点
Node next = prev.next;
//让新节点的next引用指向next节点,prev引用指向prev节点
Node newNode =
new
Node(element , prev , next);
//让prev的next指向新节点。
prev.next = newNode;
//让prev的下一个节点的prev指向新节点
next.prev = newNode;
size++;
}
}
}
//采用尾插法为链表添加新节点。
public
void
add(T element)
{
//如果该链表还是空链表
if
(header ==
null
)
{
header =
new
Node(element ,
null
,
null
);
//只有一个节点,header、tail都指向该节点
tail = header;
}
else
{
//创建新节点,新节点的pre指向原tail节点
Node newNode =
new
Node(element , tail ,
null
);
//让尾节点的next指向新增的节点
tail.next = newNode;
//以新节点作为新的尾节点
tail = newNode;
}
size++;
}
//采用头插法为链表添加新节点。
public
void
addAtHeader(T element)
{
//创建新节点,让新节点的next指向原来的header
//并以新节点作为新的header
header =
new
Node(element ,
null
, header);
//如果插入之前是空链表
if
(tail ==
null
)
{
tail = header;
}
size++;
}
//删除链式线性表中指定索引处的元素
public
T delete(
int
index)
{
if
(index <
0
|| index > size -
1
)
{
throw
new
IndexOutOfBoundsException(
"线性表索引越界"
);
}
Node del =
null
;
//如果被删除的是header节点
if
(index ==
0
)
{
del = header;
header = header.next;
//释放新的header节点的prev引用
header.prev =
null
;
}
else
{
//获取删除点的前一个节点
Node prev = getNodeByIndex(index -
1
);
//获取将要被删除的节点
del = prev.next;
//让被删除节点的next指向被删除节点的下一个节点。
prev.next = del.next;
//让被删除节点的下一个节点的prev指向prev节点。
if
(del.next !=
null
)
{
del.next.prev = prev;
}
//将被删除节点的prev、next引用赋为null.
del.prev =
null
;
del.next =
null
;
}
size--;
return
del.data;
}
//删除链式线性表中最后一个元素
public
T remove()
{
return
delete(size -
1
);
}
//判断链式线性表是否为空链表
public
boolean
empty()
{
return
size ==
0
;
}
//清空线性表
public
void
clear()
{
//将底层数组所有元素赋为null
header =
null
;
tail =
null
;
size =
0
;
}
public
String toString()
{
//链表为空链表时
if
(empty())
{
return
"[]"
;
}
else
{
StringBuilder sb =
new
StringBuilder(
"["
);
for
(Node current = header ; current !=
null
; current = current.next )
{
sb.append(current.data.toString() +
", "
);
}
int
len = sb.length();
return
sb.delete(len -
2
, len).append(
"]"
).toString();
}
}
public
String reverseToString()
{
//链表为空链表时
if
(empty())
{
return
"[]"
;
}
else
{
StringBuilder sb =
new
StringBuilder(
"["
);
for
(Node current = tail ; current !=
null
; current = current.prev )
{
sb.append(current.data.toString() +
", "
);
}
int
len = sb.length();
return
sb.delete(len -
2
, len).append(
"]"
).toString();
}
}
}
|
线性表的两种实现比较 。
空间性能:
顺序表:顺序表的存储空间是静态分布的,需要一个长度固定的数组,因此总有部分数组元素被浪费。 。
链表:链表的存储空间是动态分布的,因此不会空间浪费。但是由于链表需要而外的空间来为每个节点保存指针,因此要牺牲一部分空间.
时间性能:
顺序表:顺序表中元素的逻辑顺序与物理存储顺序是保持一致的,而且支持随机存取。因此顺序表在查找、读取时性能很好。 。
链表:链表采用链式结构来保存表内元素,因此在插入、删除元素时性能要好 。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:http://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/7485590.html 。
最后此篇关于java线性表的存储结构及其代码实现的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于java线性表的存储结构及其代码实现的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
在我的 previous question ,已经确定,当纹理四边形时,面部被分解为三角形,纹理坐标以仿射方式插值。 不幸的是,我不知道如何解决这个问题。 provided link很有用,但没有达到
是否有简单的解决方案可以在 Qt 中为图像添加运动模糊?还没有找到任何关于模糊的好教程。我需要一些非常简单的东西,我可以理解,如果我可以改变模糊角度,那就太好了。 最佳答案 Qt 没有运动模糊过滤器。
我想构建一个有点复杂的轴,它可以处理线性数据到像素位置,直到某个值,在该值中所有内容都被归入一个类别,因此具有相同的数据到像素值。例如,考虑具有以下刻度线的 y 轴: 0%, 10%, 20%, 30
我需要确保两个 View 元素彼此相邻且垂直高度相同。我会使用基线约束来做到这一点,但目前我正在使用线性、可滚动的布局( ScrollView 中的线性布局),当我点击一个元素时,它不允许我从中获取基
考虑正则表达式 ".*?\s*$" 和一个不以空格结尾的字符串。 示例 " a" .最后\s永远无法匹配 a这就是为什么 匹配器迭代: \s\s\s\s\s - fails .\s\s\
Closed. This question needs to be more focused。它当前不接受答案。 想要改善这个问题吗?更新问题,使它仅关注editing this post的一个问题。
我正在尝试阅读英特尔软件开发人员手册以了解操作系统的工作原理,这四个寻址术语让我感到困惑。以上是我的理解,如有不对请指正。 线性地址 : 对一个孤立的程序来说,似乎是一长串以地址0开头的内存。该程序的
有很多方法可以使用正则表达式并相应地使用匹配/测试匹配来检查字符串是否有效。我正在检查包含字母(a-b)、运算符(+、-、/、*)、仅特殊字符(如(')'、'(')和数字(0-9)的表达式是否有效 我
我正在使用 iris 数据集在 R 中练习 SVM,我想从我的模型中获取特征权重/系数,但我想我可能误解了一些东西,因为我的输出给了我 32 个支持向量。假设我要分析四个变量,我会得到四个。我知道在使
我正在使用 iris 数据集在 R 中练习 SVM,我想从我的模型中获取特征权重/系数,但我想我可能误解了一些东西,因为我的输出给了我 32 个支持向量。假设我要分析四个变量,我会得到四个。我知道在使
如何向左或向右滑动线性布局。在该线性布局中,默认情况下我有一个不可见的删除按钮,还有一些其他小部件,它们都是可见状态,当向左滑动线性布局时,我需要使其可见的删除按钮,当向右滑动时,我需要隐藏该删除按钮
我正在编写一个 R 脚本,运行时会给出因变量的预测值。我的所有变量都被分类(如图所示)并分配了一个编号,总类数为101。(每个类是歌曲名称)。 所以我有一个训练数据集,其中包含 {(2,5,6,1)8
如果源栅格位于 linear RGB color space使用以下 Java 代码进行转换,应用过滤器时(最后一行)会引发 java.awt.image.ImagingOpException: Un
我想为我的多个 UIImageView 设置动画,使其从 A 点线性移动到 B 点。 我正在使用 options:UIViewAnimationOptionCurveLinear - Apple 文档
我第一次无法使用 CSS3 创建好看的渐变效果。右侧应该有从黑色到透明的渐变透明渐变。底部是页脚,所以它需要在底部另外淡化为透明。 如果可能的话,一个例子: 页面的背景是一张图片,所以不可能有非透明淡
我有一组线性代数方程,Ax=By。其中A是36x20的矩阵,x是20x1的 vector ,B是36x13,y是13x1。 排名(A)=20。因为系统是超定的,所以最小二乘解是可能的,即; x = (
我有一个带有年月数据列(yyyymm)的 Pandas 数据框。我计划将数据插入每日和每周值。下面是我的 df。 df: 201301 201302 201303
假设我想找到2条任意高维直线的“交点”。这两条线实际上不会相交,但我仍然想找到最相交的点(即尽可能靠近所有线的点)。 假设这些线有方向向量A、B和初始点C、D,我可以通过简单地设置一个线性最小二乘问题
如果我想编写一个函数(可能也是一个类),它从不可变的查找表(调用构造函数时固定)返回线性“平滑”数据,如下所示: 例如func(5.0) == 0.5。 存储查找表的最佳方式是什么? 我正在考虑使用两
给定一条线 X像素长如: 0-------|---V---|-------|-------|-------max 如果0 <= V <= max , 线性刻度 V位置将是 X/max*V像素。 如何计
我是一名优秀的程序员,十分优秀!