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这篇CFSDN的博客文章Python制作词云的方法由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
需求:
看到朋友圈有人发词云照片,感觉自己也可以玩一玩,于是乎借助wordcloud实现功能.
环境:
MacOS 10.12 +Python 2.7 +Wordcloud Windows通用 。
准备:
安装wordcloud 。
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$ pip install wordcloud
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SIP功能是Apple在OSX上推出的系统完整性保护功能,新版本的macOS直接用pip安装报错,在不关闭SIP功能的前提下,可以使用 。
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$ pip install wordcloud
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-
user
-
U
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某些情况还会提示错误,需要安装VS for Python,直接上官网下载安装即可.
实现
源码 。
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#! /usr/bin/env python
# import
from
os
import
path
from
PIL
import
Image
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
from
wordcloud
import
WordCloud, STOPWORDS
# current path
d
=
path.dirname(__file__)
# Read the whole text.
text
=
open
(path.join(d,
'test.txt'
)).read()
# read the mask image
test_mask
=
np.array(Image.
open
(path.join(d,
"test_mask.png"
)))
stopwords
=
set
(STOPWORDS)
stopwords.add(
"said"
)
# setting
wc
=
WordCloud(background_color
=
"black"
, max_words
=
2000
, mask
=
test_mask,
stopwords
=
stopwords)
# generate word cloud
wc.generate(text)
# plot and show
plt.imshow(wc, interpolation
=
'bilinear'
)
plt.axis(
"off"
)
plt.figure()
plt.imshow(test_mask, cmap
=
plt.cm.gray, interpolation
=
'bilinear'
)
plt.axis(
"off"
)
plt.show()
# store to file
wc.to_file(path.join(d,
"test.png"
))
|
辅助文件 。
test_mask.png 。
test.txt 。
The list of big's prior run-ins with the far-right fringe is long and varied. He tweeted fake crime statistics spread by racists to paint black cans as violent, then defended them as credible. He sparked a firestorm last year when he declined to renounce 。
效果图 。
其它说明:
1.文档可以是任意英文txt文件,以上的是网络上英文新闻中的一小段,仅起示例作用。 2.关于中文支持,有多种方法,主要就是分词的问题,这里不讨论了。 3.我不清楚许多人说的定制是什么意思,因为如果想要自己任意想要的形状的话,我觉得用PS做一个png图可以达到同样的效果,经测试也没有发现问题。 4.写的第一篇文章,不足之处欢迎来喷,毕竟我是要学习的.
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:http://blog.csdn.net/destinymf/article/details/77849904 。
最后此篇关于Python制作词云的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python制作词云的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!