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这篇CFSDN的博客文章Python2.7+pytesser实现简单验证码的识别方法由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
本文实例讲述了Python2.7+pytesser实现简单验证码的识别方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
首先,安装Python2.7版本 。
然后,安装PIL工具,下载的地址是:http://www.pythonware.com/products/pil/,pytesser的使用需要PIL库的支持.
接着下载pytesser,下载的地址是:http://code.google.com/p/pytesser/downloads/list 。
由于code.google.com网站无法访问。可点击此处本站下载.
最后,安装pytesser :
1、解压pytesser ,将解压后的文件复制到Python安装目录的Lib\site-packages下,直接使用,比如我的安装目录是:C:\Python27\Lib\site-packages.
2、把2个目录添加到环境变量之中.
C:\Python27\Lib\site-packages C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser-v0.0.1 。
3、还要在C:\Python27\Lib\site-packages下面添加.pth 文件(pytesser-v0.0.1.pth),这个文件里面,只有 “pytesser-v0.0.1”字符串.
完成以上步骤之后,就可以编写图片文本识别的Python脚本了。参考脚本如下:
打开“运行”–cmd,键入“Python”后,进入Python命令交互模式,输入下面的代码:
1
2
3
4
5
6
7
|
from
pytesser
import
*
import
ImageEnhance
image
=
Image.
open
(
'D:\\xiehao\\workspace\\python\\5.png'
)
#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率
enhancer
=
ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer
=
enhancer.enhance(
4
)
print
image_to_string(image_enhancer)
|
TIP:
经过验证,这个方法对图片里面的文字很清晰的情况,是可以用的;遇上干扰线比较多的图片,就不起作用了。再加上本人的编程基础不好,这个验证码的识别,是搞不定的了。 /(ㄒoㄒ)/~~ 。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.
原文链接:http://blog.csdn.net/lanfan_11/article/details/45558573 。
最后此篇关于Python2.7+pytesser实现简单验证码的识别方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python2.7+pytesser实现简单验证码的识别方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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