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这篇CFSDN的博客文章Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
函数作为返回值 。
高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.
我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下,求和的函数是这样定义的:
1
2
3
4
5
|
def
calc_sum(
*
args):
ax
=
0
for
n
in
args:
ax
=
ax
+
n
return
ax
|
但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数! 。
1
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3
4
5
6
7
|
def
lazy_sum(
*
args):
def
sum
():
ax
=
0
for
n
in
args:
ax
=
ax
+
n
return
ax
return
sum
|
当我们调用lazy_sum()时,返回的并不是求和结果,而是求和函数:
1
2
3
|
>>> f
=
lazy_sum(
1
,
3
,
5
,
7
,
9
)
>>> f
<function
sum
at
0x10452f668
>
|
调用函数f时,才真正计算求和的结果:
1
2
|
>>> f()
25
|
在这个例子中,我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum,并且,内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量,当lazy_sum返回函数sum时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包(Closure)”的程序结构拥有极大的威力.
请再注意一点,当我们调用lazy_sum()时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入相同的参数:
1
2
3
4
|
>>> f1
=
lazy_sum(
1
,
3
,
5
,
7
,
9
)
>>> f2
=
lazy_sum(
1
,
3
,
5
,
7
,
9
)
>>> f1
=
=
f2
False
|
f1()和f2()的调用结果互不影响。 闭包 。
注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args,所以,当一个函数返回了一个函数后,其内部的局部变量还被新函数引用,所以,闭包用起来简单,实现起来可不容易.
另一个需要注意的问题是,返回的函数并没有立刻执行,而是直到调用了f()才执行。我们来看一个例子:
1
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3
4
5
6
7
8
9
|
def
count():
fs
=
[]
for
i
in
range
(
1
,
4
):
def
f():
return
i
*
i
fs.append(f)
return
fs
f1, f2, f3
=
count()
|
在上面的例子中,每次循环,都创建了一个新的函数,然后,把创建的3个函数都返回了.
你可能认为调用f1(),f2()和f3()结果应该是1,4,9,但实际结果是:
1
2
3
4
5
6
|
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9
|
全部都是9!原因就在于返回的函数引用了变量i,但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时,它们所引用的变量i已经变成了3,因此最终结果为9.
返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量.
如果一定要引用循环变量怎么办?方法是再创建一个函数,用该函数的参数绑定循环变量当前的值,无论该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变:
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4
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6
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9
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|
>>>
def
count():
... fs
=
[]
...
for
i
in
range
(
1
,
4
):
...
def
f(j):
...
def
g():
...
return
j
*
j
...
return
g
... fs.append(f(i))
...
return
fs
...
>>> f1, f2, f3
=
count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9
|
缺点是代码较长,可利用lambda函数缩短代码.
最后此篇关于Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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