CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章讲解Python中的递归函数由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数.

举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出:

所以，fact(n)可以表示为n x fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理.

于是，fact(n)用递归的方式写出来就是:

上面就是一个递归函数。可以试试:

如果我们计算fact(5)，可以根据函数定义看到计算过程如下:

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰.

使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试fact(1000):

解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的，所以，把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的.

尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况.

上面的fact(n)函数由于return n * fact(n - 1)引入了乘法表达式，所以就不是尾递归了。要改成尾递归方式，需要多一点代码，主要是要把每一步的乘积传入到递归函数中:

可以看到，return fact_iter(product * count, count + 1, max)仅返回递归函数本身，product * count和count + 1在函数调用前就会被计算，不影响函数调用.

fact(5)对应的fact_iter(1, 1, 5)的调用如下:

尾递归调用时，如果做了优化，栈不会增长，因此，无论多少次调用也不会导致栈溢出.

遗憾的是，大多数编程语言没有针对尾递归做优化，Python解释器也没有做优化，所以，即使把上面的fact(n)函数改成尾递归方式，也会导致栈溢出.

有一个针对尾递归优化的decorator，可以参考源码:

http://code.activestate.com/recipes/474088-tail-call-optimization-decorator/ 。

我们后面会讲到如何编写decorator。现在，只需要使用这个@tail_call_optimized，就可以顺利计算出fact(1000):

小结 。

使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出.

针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环.

Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题.

最后此篇关于讲解Python中的递归函数的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于讲解Python中的递归函数的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。