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这篇CFSDN的博客文章Python实现单词拼写检查由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
这几天在翻旧代码时发现以前写的注释部分有很多单词拼写错误,这些单词错得不算离谱,应该可以用工具自动纠错绝大部分。用 Python 写个拼写检查脚本很容易,如果能很好利用 aspell/ispell 这些现成的小工具就更简单了.
要点 。
1、输入一个拼写错误的单词,调用 aspell -a 后得到一些候选正确单词,然后用距离编辑进一步嗮选出更精确的词。比如运行 aspell -a,输入 ‘hella' 后得到如下结果: hell, Helli, hello, heal, Heall, he'll, hells, Heller, Ella, Hall, Hill, Hull, hall, heel, hill, hula, hull, Helga, Helsa, Bella, Della, Mella, Sella, fella, Halli, Hally, Hilly, Holli, Holly, hallo, hilly, holly, hullo, Hell's, hell's 。
2、什么是距离编辑(Edit-Distance,也叫 Levenshtein algorithm)呢?就是说给定一个单词,通过多次插入、删除、交换、替换单字符的操作后枚举出所有可能的正确拼写,比如输入 ‘hella',经过多次插入、删除、交换、替换单字符的操作后变成: ‘helkla', ‘hjlla', ‘hylla', ‘hellma', ‘khella', ‘iella', ‘helhla', ‘hellag', ‘hela', ‘vhella', ‘hhella', ‘hell', ‘heglla', ‘hvlla', ‘hellaa', ‘ghella', ‘hellar', ‘heslla', ‘lhella', ‘helpa', ‘hello', … 。
3、综合上面2个集合的结果,并且考虑到一些理论知识可以提高拼写检查的准确度,比如一般来说写错单词都是无意的或者误打,完全错的单词可能性很小,而且单词的第一个字母一般不会拼错。所以可以在上面集合里去掉第一个字母不符合的单词,比如:'Sella', ‘Mella', khella', ‘iella' 等,这里 VPSee 不删除单词,而把这些单词从队列里取出来放到队列最后(优先级降低),所以实在匹配不了以 h 开头的单词才去匹配那些以其他字母开头的单词.
4、程序中用到了外部工具 aspell,如何在 Python 里捕捉外部程序的输入和输出以便在 Python 程序里处理这些输入和输出呢?Python 2.4 以后引入了 subprocess 模块,可以用 subprocess.Popen 来处理.
5、Google 大牛 Peter Norvig 写了一篇 How to Write a Spelling Corrector 很值得一看,大牛就是大牛,21行 Python 就解决拼写问题,而且还不用外部工具,只需要事先读入一个词典文件。本文程序的 edits1 函数就是从牛人家那里 copy 的.
代码 。
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|
#!/usr/bin/python
# A simple spell checker
import
os, sys, subprocess, signal
alphabet
=
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
def
found(word, args, cwd
=
None
, shell
=
True
):
child
=
subprocess.Popen(args,
shell
=
shell,
stdin
=
subprocess.PIPE,
stdout
=
subprocess.PIPE,
cwd
=
cwd,
universal_newlines
=
True
)
child.stdout.readline()
(stdout, stderr)
=
child.communicate(word)
if
": "
in
stdout:
# remove \n\n
stdout
=
stdout.rstrip(
"\n"
)
# remove left part until :
left, candidates
=
stdout.split(
": "
,
1
)
candidates
=
candidates.split(
", "
)
# making an error on the first letter of a word is less
# probable, so we remove those candidates and append them
# to the tail of queue, make them less priority
for
item
in
candidates:
if
item[
0
] !
=
word[
0
]:
candidates.remove(item)
candidates.append(item)
return
candidates
else
:
return
None
# copy from http://norvig.com/spell-correct.html
def
edits1(word):
n
=
len
(word)
return
set
([word[
0
:i]
+
word[i
+
1
:]
for
i
in
range
(n)]
+
[word[
0
:i]
+
word[i
+
1
]
+
word[i]
+
word[i
+
2
:]
for
i
in
range
(n
-
1
)]
+
[word[
0
:i]
+
c
+
word[i
+
1
:]
for
i
in
range
(n)
for
c
in
alphabet]
+
[word[
0
:i]
+
c
+
word[i:]
for
i
in
range
(n
+
1
)
for
c
in
alphabet])
def
correct(word):
candidates1
=
found(word,
'aspell -a'
)
if
not
candidates1:
print
"no suggestion"
return
candidates2
=
edits1(word)
candidates
=
[]
for
word
in
candidates1:
if
word
in
candidates2:
candidates.append(word)
if
not
candidates:
print
"suggestion: %s"
%
candidates1[
0
]
else
:
print
"suggestion: %s"
%
max
(candidates)
def
signal_handler(signal, frame):
sys.exit(
0
)
if
__name__
=
=
'__main__'
:
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
while
True
:
input
=
raw_input
()
correct(
input
)
|
更简单的方法 。
当然直接在程序里调用相关模块最简单了,有个叫做 PyEnchant 的库支持拼写检查,安装 PyEnchant 和 Enchant 后就可以直接在 Python 程序里 import 了:
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>>>
import
enchant
>>> d
=
enchant.
Dict
(
"en_US"
)
>>> d.check(
"Hello"
)
True
>>> d.check(
"Helo"
)
False
>>> d.suggest(
"Helo"
)
[
'He lo'
,
'He-lo'
,
'Hello'
,
'Helot'
,
'Help'
,
'Halo'
,
'Hell'
,
'Held'
,
'Helm'
,
'Hero'
,
"He'll"
]
>>>
|
。
最后此篇关于Python实现单词拼写检查的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python实现单词拼写检查的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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