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这篇CFSDN的博客文章浅谈anaconda python 版本对应关系由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
2020.2.20 更新日志:
例如你要建一个python3.5的虚拟环境(其中myenv是这个环境的名称,可以自定):
1
|
conda create
-
n myenv python
=
3.5
|
然后用以下命令进入该虚拟环境即可:
1
|
activate myenv
|
2019.11.18 更新日志:
。
Release date | conda | python2.7 | python3.4 | python3.5 | python3.6 | python3.7 | python3.8 |
2015-02-25 | 3.4.3 | ||||||
2015-05-23 | 2.7.10 | ||||||
2015-09-13 | 3.5.0 | ||||||
2015-12-05 | 2.7.11 | ||||||
2015-12-07 | 3.5.1 | ||||||
2015-12-21 | 3.4.4 | ||||||
2016-03-29 | conda 4.0.5 | Anaconda2-4.0.0 (python 2.7.11) |
Anaconda3-4.0.0 (python 3.5.1) |
||||
2016-06-28 | conda 4.1.4 | Anaconda2-4.1.0 (python 2.7.11) |
Anaconda3-4.1.0 (python 3.5.1) |
||||
2016-06-25 | 2.7.12 | ||||||
2016-06-27 | 3.4.5 | 3.5.2 | |||||
2016-07-08 | conda 4.1.6 | Anaconda2-4.1.1 (python 2.7.12) |
Anaconda3-4.1.1 (python 3.5.2) |
||||
2016-09-28 | conda 4.2.9 | Anaconda2-4.2.0 (python 2.7.12) |
Anaconda3-4.2.0 (python 3.5.2) |
||||
2016-12-17 | 2.7.13 | ||||||
2016-12-23 | 3.6.0 | ||||||
2017-01-17 | 3.4.6 | 3.5.3 | |||||
2017-01-31 | conda 4.3.8 | Anaconda2-4.3.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.3.0 (python 3.6.0) |
||||
2017-03-10 | conda 4.3.14 | Anaconda2-4.3.1 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.3.1 (python 3.6.0) |
||||
2017-03-21 | 3.6.1 | ||||||
2017-05-31 | conda 4.3.21 | Anaconda2-4.4.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-4.4.0 (python 3.6.1) |
||||
2017-07-17 | 3.6.2 | ||||||
2017-08-08 | 3.5.4 | ||||||
2017-08-09 | 3.4.7 | ||||||
2017-09-26 | conda 4.3.27 | Anaconda2-5.0.0 (python 2.7.13) |
Anaconda3-5.0.0 (python 3.6.2) |
||||
2017-09-16 | 2.7.14 | ||||||
2017-10-03 | 3.6.3 | ||||||
2017-10-25 | conda 4.3.30 | Anaconda2-5.0.1 (python 2.7.14) |
Anaconda3-5.0.1 (python 3.6.3) |
||||
2017-12-19 | 3.6.4 | ||||||
2018-02-05 | 3.4.8 | 3.5.5 | |||||
2018-02-15 | conda 4.4.10 | Anaconda2-5.1.0 (python 2.7.14) |
Anaconda3-5.1.0 (python 3.6.4) |
||||
2018-03-28 | 3.6.5 | ||||||
2018-05-01 | 2.7.15 | ||||||
2018-05-30 | conda 4.5.4 | Anaconda2-5.2.0 (python 2.7.15) |
Anaconda3-5.2.0 (python 3.6.5) |
||||
2018-06-27 | 3.6.6 | 3.7.0 | |||||
2018-08-02 | 3.4.9 | 3.5.6 | |||||
2018-09-28 | conda 4.5.11 | Anaconda2-5.3.0 (python 2.7.15) |
Anaconda3-5.3.0 (python 3.7.0) |
||||
2018-10-20 | 3.6.7 | 3.7.1 | |||||
2018-12-21 | conda 4.5.12 | Anaconda2-2018.12 (python 2.7.15) |
Anaconda3-2018.12 (python 3.7.1) |
||||
2018-12-24 | 3.6.8 | 3.7.2 | |||||
2019-03-04 | 2.7.16 | ||||||
2019-03-18 | 3.4.10 | 3.5.7 | |||||
2019-03-25 | 3.7.3 | ||||||
2019-04-04 | conda 4.6.11 | Anaconda2-2019.03 (python 2.7.16) |
Anaconda3-2019.03 (python 3.7.3) |
||||
2019-07-02 | 3.6.9 | ||||||
2019-07-08 | 3.7.4 | ||||||
2019-07-24 | conda 4.7.10 | Anaconda2-2019.07 (python 2.7.16) |
Anaconda3-2019.07 (python 3.7.3) |
||||
2019-10-14 | 3.8.0 | ||||||
2019-10-15 | 3.7.5 | ||||||
2019-10-19 | 2.7.17 | ||||||
2019-10-29 | 3.5.8 | ||||||
2019-11-02 | 3.5.9 |
。
首先解释一下上表。 anaconda在每次发布新版本的时候都会给python2和python3都发布一个包,版本号是一样的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx),并且包含的conda版本号也是一样的(表中每一行的第一列).
表格中,python版本号下方的离它最近的anaconda包就是包含它的版本.
举个例子,假设你想安装python2.7.14,在表格中找到它,它下方的两个个anaconda包(anaconda2-5.0.1、5.1.0)都包含python2.7.14; 。
假设你想安装python3.6.5,在表格中找到它,它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下载的包; 。
假设你想安装python3.7.0,在表格中找到它,它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下载的包; 。
假如你想安装miniconda但是不知道该安装哪个版本,请点开下表的old package lists,它显示了每个anaconda版本包含什么版本的conda和什么版本的python,而miniconda的版本号与conda的版本号是一样的.
。
anaconda | miniconda | |
镜像下载地址 | https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D | https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=N&O=D |
官方首页 | https://www.anaconda.com/distribution/ | https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html |
官方下载地址 | https://repo.anaconda.com/archive/ | https://repo.anaconda.com/miniconda/ |
官方文档 | https://docs.anaconda.com/anaconda/ | |
old package lists | https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/ | |
release notes | https://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/ |
。
到此这篇关于浅谈anaconda python 版本对应关系的文章就介绍到这了,更多相关anaconda python 版本对应内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我! 。
原文链接:https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823 。
最后此篇关于浅谈anaconda python 版本对应关系的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于浅谈anaconda python 版本对应关系的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!