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这篇CFSDN的博客文章Node.js 服务性能翻倍的秘密(二)由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
前言 。
前一篇文章介绍了 fastify 通过 schema 来序列化 JSON,为 Node.js 服务提升性能的方法。今天的文章会介绍 fastify 使用的路由库,翻阅其源码(lib/route.js)可以发现,fastify 的路由库并不是内置的,而是使用了一个叫做 find-my-way 的路由库.
route.js 。
这个路由库的简介也很有意思,号称“超级无敌快”的 HTTP 路由.
README 。
看上去 fastify 像是依赖了第三方的路由库,其实这两个库的作者是同一批人.
author 。
如何使用find-my-way 通过 on 方法绑定路由,并且提供了 HTTP 所有方法的简写.
其实内部就是通过遍历所有的 HTTP 方法名,然后在原型上扩展的.
绑定的路由可以通过 lookup 调用,只要将原生的 req 和 res 传入 lookup 即可.
find-my-way 会通过 req.method/req.url 找到对应的 handler,然后进行调用.
路由的添加和查找都基于树结构来实现的,下面我们来看看具体的实现.
Radix Tree 。
find-my-way 采用了名为 Radix Tree(基数树) 的算法,也被称为 Prefix Tree(前缀树)。Go 语言里常用的 web 框架echo和gin都使用了Radix Tree作为路由查找的算法.
Radix Tree 。
在 find-my-way 中每个 HTTP 方法(GET、POST、PUT ...)都会对应一棵前缀树.
每个方法对应的树在第一次获取不存在的时候,都会先创建一个根节点,根节点使用默认字符(/).
trees 。
每个节点的数据结构如下:
当我们插入了几个路由节点后,树结构的具体构造如下:
。
GET Tree 。
如果我们绑定一个名为 /axxx 的路由,为了节约内存,不会生成三个 label 为x 的节点,只会生成一个节点,其 label 为 x,prefix 为 xxx.
。
GET Tree 。
插入路由节点 。
通过之前的代码可以看到, on 方法最后会调用内部的 _insert 方法插入新的节点,下面看看其具体的实现方式:
插入节点会调用 Node 原型上的 addChild 方法.
本质是遍历路径的每个字符,然后判断当前节点的子节点是否已经存在一个节点,如果存在就继续向下遍历,如果不存在,则新建一个节点,插入到当前节点.
tree 。
查找路由节点 。
find-my-way 对外提供了 lookup 方法,用于查找路由对应的方法并执行,内部是通过 find 方法查找的.
查找节点也是通过遍历树的方式完成的,找到节点之后还需要放到 handle 是否存在,存在的话需要执行回调.
总结 。
本文主要介绍了 fastify 的路由库通过 Radix Tree 进行提速的思路,相比于其他的路由库通过正则匹配(例如 koa-router 就是通过 path-to-regexp 来解析路径的),效率上还是高很多的.
原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/gnd0hLc7ztiDTxD-F4U8Vw 。
最后此篇关于Node.js 服务性能翻倍的秘密(二)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Node.js 服务性能翻倍的秘密(二)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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