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这篇CFSDN的博客文章python绘制简单折线图代码示例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
1.画最简单的直线图 。
代码如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
|
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
x
=
[
0
,
1
]
y
=
[
0
,
1
]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.savefig(
"easyplot.jpg"
)
|
结果如下:
代码解释:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
#x轴,y轴
x
=
[
0
,
1
]
y
=
[
0
,
1
]
#创建绘图对象
plt.figure()
#在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据)
plt.plot(x,y)
#保存图象
plt.savefig(
"easyplot.jpg"
)
|
2.给图加上标签与标题 。
上面的图没有相应的X,Y轴标签说明与标题 。
在上述代码基础上,可以加上这些内容 。
代码如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
x
=
[
0
,
1
]
y
=
[
0
,
1
]
plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.xlabel(
"time(s)"
)
plt.ylabel(
"value(m)"
)
plt.title(
"A simple plot"
)
|
结果如下:
代码解释:
1
2
3
|
plt.xlabel(
"time(s)"
)
#X轴标签
plt.ylabel(
"value(m)"
)
#Y轴标签
plt.title(
"A simple plot"
)
#标题
|
3.画sinx曲线 。
代码如下:
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27
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29
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31
32
33
34
|
# -*- coding: utf-8 -*-
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
#设置x,y轴的数值(y=sinx)
x
=
np.linspace(
0
,
10
,
1000
)
y
=
np.sin(x)
#创建绘图对象,figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度,单位为英寸,一英寸=80px
plt.figure(figsize
=
(
8
,
4
))
#在当前绘图对象中画图(x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字,画线颜色,画线宽度)
plt.plot(x,y,label
=
"$sin(x)$"
,color
=
"red"
,linewidth
=
2
)
#X轴的文字
plt.xlabel(
"Time(s)"
)
#Y轴的文字
plt.ylabel(
"Volt"
)
#图表的标题
plt.title(
"PyPlot First Example"
)
#Y轴的范围
plt.ylim(
-
1.2
,
1.2
)
#显示图示
plt.legend()
#显示图
plt.show()
#保存图
plt.savefig(
"sinx.jpg"
)
|
结果如下:
4.画折线图 。
代码如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
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10
11
12
13
|
# -*- coding: utf-8 -*-
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
#X轴,Y轴数据
x
=
[
0
,
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
y
=
[
0.3
,
0.4
,
2
,
5
,
3
,
4.5
,
4
]
plt.figure(figsize
=
(
8
,
4
))
#创建绘图对象
plt.plot(x,y,
"b--"
,linewidth
=
1
)
#在当前绘图对象绘图(X轴,Y轴,蓝色虚线,线宽度)
plt.xlabel(
"Time(s)"
)
#X轴标签
plt.ylabel(
"Volt"
)
#Y轴标签
plt.title(
"Line plot"
)
#图标题
plt.show()
#显示图
plt.savefig(
"line.jpg"
)
#保存图
|
结果如下:
总结 。
以上就是本文关于python绘制简单折线图代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持! 。
原文链接:http://blog.csdn.net/wangyajie_11/article/details/53816768 。
最后此篇关于python绘制简单折线图代码示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python绘制简单折线图代码示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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