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这篇CFSDN的博客文章scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
本文实例讲述了scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
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|
# Standard Python library imports
# 3rd party modules
import
pymongo
from
scrapy
import
log
from
scrapy.conf
import
settings
from
scrapy.exceptions
import
DropItem
class
MongoDBPipeline(
object
):
def
__init__(
self
):
self
.server
=
settings[
'MONGODB_SERVER'
]
self
.port
=
settings[
'MONGODB_PORT'
]
self
.db
=
settings[
'MONGODB_DB'
]
self
.col
=
settings[
'MONGODB_COLLECTION'
]
connection
=
pymongo.Connection(
self
.server,
self
.port)
db
=
connection[
self
.db]
self
.collection
=
db[
self
.col]
def
process_item(
self
, item, spider):
err_msg
=
''
for
field, data
in
item.items():
if
not
data:
err_msg
+
=
'Missing %s of poem from %s\n'
%
(field, item[
'url'
])
if
err_msg:
raise
DropItem(err_msg)
self
.collection.insert(
dict
(item))
log.msg(
'Item written to MongoDB database %s/%s'
%
(
self
.db,
self
.col),
level
=
log.DEBUG, spider
=
spider)
return
item
|
希望本文所述对大家的python程序设计有所帮助.
最后此篇关于scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于scrapy自定义pipeline类实现将采集数据保存到mongodb的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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