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这篇CFSDN的博客文章Java LocalCache 本地缓存的实现实例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
源码地址: GitHub 。
使用场景 。
在Java应用中,对于访问频率高,更新少的数据,通常的方案是将这类数据加入缓存中。相对从数据库中读取来说,读缓存效率会有很大提升.
在集群环境下,常用的分布式缓存有Redis、Memcached等。但在某些业务场景上,可能不需要去搭建一套复杂的分布式缓存系统,在单机环境下,通常是会希望使用内部的缓存(LocalCache).
实现 。
这里提供了两种LocalCache的实现,一种是基于ConcurrentHashMap实现基本本地缓存,另外一种是基于LinkedHashMap实现LRU策略的本地缓存.
基于ConcurrentHashMap的实现 。
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static
{
timer =
new
Timer();
map =
new
ConcurrentHashMap<>();
}
|
以ConcurrentHashMap作为缓存的存储结构。因为ConcurrentHashMap的线程安全的,所以基于此实现的LocalCache在多线程并发环境的操作是安全的。在JDK1.8中,ConcurrentHashMap是支持完全并发读,这对本地缓存的效率也是一种提升。通过调用ConcurrentHashMap对map的操作来实现对缓存的操作.
私有构造函数 。
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private
LocalCache() {
}
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LocalCache是工具类,通过私有构造函数强化不可实例化的能力.
缓存清除机制 。
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/**
* 清除缓存任务类
*/
static
class
CleanWorkerTask
extends
TimerTask {
private
String key;
public
CleanWorkerTask(String key) {
this
.key = key;
}
public
void
run() {
LocalCache.remove(key);
}
}
|
清理失效缓存是由Timer类实现的。内部类CleanWorkerTask继承于TimerTask用户清除缓存。每当新增一个元素的时候,都会调用timer.schedule加载清除缓存的任务.
基于LinkedHashMap的实现 。
以LinkedHashMap作为缓存的存储结构。主要是通过LinkedHashMap的按照访问顺序的特性来实现LRU策略.
LRU 。
LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最久未使用。LRU缓存将会利用这个算法来淘汰缓存中老的数据元素,从而优化内存空间.
基于LRU策略的map 。
这里利用LinkedHashMap来实现基于LRU策略的map。通过调用父类LinkedHashMap的构造函数来实例化map。参数accessOrder设置为true保证其可以实现LRU策略.
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static
class
LRUMap<K, V>
extends
LinkedHashMap<K, V> {
...
// 省略部分代码
public
LRUMap(
int
initialCapacity,
float
loadFactor) {
super
(initialCapacity, loadFactor,
true
);
}
...
// 省略部分代码
/**
* 重写LinkedHashMap中removeEldestEntry方法;
* 新增元素的时候,会判断当前map大小是否超过DEFAULT_MAX_CAPACITY,超过则移除map中最老的节点;
*
* @param eldest
* @return
*/
protected
boolean
removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
return
size() > DEFAULT_MAX_CAPACITY;
}
}
|
线程安全 。
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|
/**
* 读写锁
*/
private
final
ReadWriteLock readWriteLock =
new
ReentrantReadWriteLock();
private
final
Lock rLock = readWriteLock.readLock();
private
final
Lock wLock = readWriteLock.writeLock();
|
LinkedHashMap并不是线程安全,如果不加控制的在多线程环境下使用的话,会有问题。所以在LRUMap中引入了ReentrantReadWriteLock读写锁,来控制并发问题.
缓存淘汰机制 。
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protected
boolean
removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
return
size() > DEFAULT_MAX_CAPACITY;
}
|
此处重写LinkedHashMap中removeEldestEntry方法, 当缓存新增元素的时候,会判断当前map大小是否超过DEFAULT_MAX_CAPACITY,超过则移除map中最老的节点.
缓存清除机制 。
缓存清除机制与ConcurrentHashMap的实现一致,均是通过timer实现.
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:http://www.jianshu.com/p/4194483127fe# 。
最后此篇关于Java LocalCache 本地缓存的实现实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Java LocalCache 本地缓存的实现实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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