Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】-6ren

Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09

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本文实例讲述了Python数据结构与算法之常见的分配排序法。分享给大家供大家参考，具体如下:

箱排序（桶排序）。

箱排序是根据关键字的取值范围1~m，预先建立m个箱子，箱排序要求关键字类型为有限类型，可能会有无限个箱子，实用价值不大，一般用于基数排序的中间过程.

桶排序是箱排序的实用化变种，其对数据集的范围，如[0,1) 进行划分为n个大小相同的子区间，每一个子区间为一个桶，然后将n非记录分配到各桶中。因为关键字序列是均匀分布在[0,1)上的，所以一般不会有很多记录落入同一个桶中.

以下的桶排序方法采用字典实现，所以对于整数类型，并不需要建立多余空间。

 
    ? 
   
         def 
         BuckSort(A): 
        
         bucks  
         = 
         dict 
         ()   
         # 桶 
        
         for 
         i  
         in 
         A: 
        
         bucks.setdefault(i,[])  
         # 每个桶默认为空列表 
        
         bucks[i].append(i)   
         # 往对应的桶中添加元素 
        
         A_sort  
         = 
         [] 
        
         for 
         i  
         in 
         range 
         ( 
         min 
         (A),  
         max 
         (A) 
         + 
         1 
         ): 
        
         if 
         i  
         in 
         bucks:      
         # 检查是否存在对应数字的桶 
        
         A_sort.extend(bucks[i])   
         # 合并桶中数据 
        
         return 
         A_sort

基数排序。

 
    ? 
   
         # 基数排序 
        
         # 输入：待排序数组s, keysize关键字位数, 亦即装箱次数, radix基数 
        
         def 
         RadixSort(s, keysize 
         = 
         4 
         , radix 
         = 
         10 
         ): 
        
         # 按关键字的第k分量进行分配 k = 4,3,2,1 
        
         def 
         distribute(s,k): 
        
         box  
         = 
         {r:[]  
         for 
         r  
         in 
         range 
         (radix)}   
         # 分配用的空箱子 
        
         for 
         item  
         in 
         s:    
         # 依次扫描s[]，将其装箱 
        
         t  
         = 
         item 
        
         t  
         / 
         = 
         10 
         * 
         * 
         (k 
         - 
         1 
         ) 
        
         t  
         % 
         = 
         10    
         # 去关键字第k位 
        
         box[t].append(item) 
        
         return 
         box 
        
         # 按分配结果重新排列数据 
        
         def 
         collect(s,box): 
        
         a  
         = 
         0 
        
         for 
         i  
         in 
         range 
         (radix): 
        
         s[a:a  
         + 
         len 
         (box[i])]  
         = 
         box[i][:]  
         # 将箱子中元素的合并，覆盖到原来的数组中 
        
         a  
         + 
         = 
         len 
         (box[i])      
         # 增加偏移值 
        
         # 核心算法 
        
         for 
         k  
         in 
         range 
         ( 
         1 
         ,keysize 
         + 
         1 
         ): 
        
         box  
         = 
         distribute(s,k)    
         # 按基数分配 
        
         collect(s,box)      
         # 按分配结果拼合

以下摘自：《数据结构与算法——理论与实践》。

基数排序可以拓展为按多关键字排序，如对扑克牌按花色、按点数排序。一般地，设线性表有那个待排序元素，每个元素包含d个关键字{k1,k2,...,kd}，则该线性表对关键字有序指，对于线性表中任意两个元素r[i]和r[j]，1<=i<=j<=n，都满足下列有序关系：　　　　{k1i,k2i,...,kdi} < {k1j,k2j,...,kdj} 其中k1称为最主位关键字，kd称为最次位关键字其排序方法分两种：最高位优先MSD（most significant digit frist）与最低位优先LSD（least significant digit first）。

MSD：先按k1排序分组，同一组的个元素，若关键字k1相等，再对各组按k2排序分成子组，依次类推，直到最次位kd对各子组排序后，再将各组链接起来.

LSD：与MSD相反，先按kd排序，再对kd-1排序，依次类推.

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.

原文链接：http://www.cnblogs.com/hanahimi/p/4725774.html 。

最后此篇关于Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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