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使用IPython下的Net-SNMP来管理类UNIX系统的教程

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 26 4
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这篇CFSDN的博客文章使用IPython下的Net-SNMP来管理类UNIX系统的教程由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

引言 。

对于简单网络管理协议 (SNMP)，大多数系统管理员都具有一定的使用经验，或者至少听说过它。如果您正在一个数据中心工作，那么您每天都可能采用某种方式与 SNMP 进行交互。有许多给人印象深刻的、同等规模的网络管理系统 (NMS) 或者网络监视系统使用了 SNMP 监视，但本文并不打算介绍这些系统。本文主要涉及的是通过 Python? 语言来研究 SNMP，并亲自编写相关的代码.

一位朋友最近告诉我，有时候遇到的情况就像：只是希望沿着街道一路走到奶奶家，而不需要乘坐像 Saturn V 火箭一样飞快。有许多任务，如果利用或者配置大规模的 NMS，就好像是一个 Saturn V 火箭，在填满液氧罐之前，先尝试一下使用 Python，那么您将得到更好的服务。了解如何编写灵活的 Python 代码与 SNMP 进行交互，这可能是系统管理员可以获得的、最有趣且最高效的技能之一。尽管 SNMP 的设置和使用非常复杂，但本文中所讨论的内容将使它变得非常有趣。 安装和配置 Net-SNMP 。

要学习本文中的内容，您需要在您的 *nix 计算机中安装最新的 Python（即 Python 2.3 或者更高版本）。在撰写本文时，Python 2.5.1 是 Python 的最新版本。您还需要 IPython，以便以交互的方式使用带 Python 绑定的 Net-SNMP 库。Net-SNMP 团队对各种操作系统中的支持进行了详细测试，具体包括 AIX?、HP-UX?、GNU/Linux? 分发版（如 Red Hat）、Windows?，甚至 OS X?.

安装 IPython 是一项非常简单的工作。一个很好的选择是使用 Easy Install 来管理 Python 包。通过运行 ez_setup.py 脚本，您可以很容易地安装任何 Python 包。例如，您只需要键入以下命令:

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easy_install ipython

其他可选的安装方式包括，使用您最喜欢的包管理系统、或者只需下载 IPython 并键入以下命令:

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python setup.py install

请注意，干线 (trunk) 指的是版本控制系统中的根路径，其中保存了最近的代码副本。此外，干线还常常表示一个子版本和版本控制系统。有关更详细的内容，请参见参考资料部分中的子版本链接.

要学习本文中的内容，您需要确保您的客户端计算机、或者运行所有代码的计算机都安装了 NET-SNMP Version 5.4.x 或者更高版本，因为从这个源代码版本开始，包括了 Python 绑定。在大多数情况下，绑定的安装需要对源文件进行编译；然而，也可以使用 Red Hat Package Managers (RPM)。如果你有兴趣和时间，那么可以从 Net-SNMP Web 站点查看一下它的最新版本.

有许多编译选项可供使用，但主要的任务是对 NET-SNMP 进行正确编译，然后运行 Python 目录中的、独立的 Python 安装程序。另一个需要注意的问题是，当您进行编译并运行 ./configure 的时候，它将运行本地计算机（正在编译代理的计算机）的配置脚本。您不应该使用该配置脚本，对于本文而言，您只需要创建一个简单的配置脚本.

对 /etc/snmp/snmpd.conf 中所存储的配置文件进行备份，并构建下面这个非常基本的配置:

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syslocation "My Local Machine"
syscontact me@localhost.com
rocommunity public

保存它，并重新启动 snmpd 守护进程。在大多数 *nix 系统中，可以使用 /etc/init.d/snmpd restart 来完成这项工作.

除非在不得已的情况下，否则最好不要对处于活动开发阶段的版本进行编译，因为这样做，您将需要自己动手修复有问题的代码。在 CentOS 5 或者 Red Hat Enterprise Linux 5 (RHEL 5) 中，您可以下载最新的、稳定的源文件 RPM（在撰写本文之时，是 5.4.1 版本）。请注意，您还需要使用 Python 源文件来构建绑定。因此，如果您正在使用一台基于 Red Hat 的计算机，那么请确保为特定的 *nix 操作系统安装了 python-dev（或者其等价物）和 Python Header 文件。如果您在从源文件构建 RPM 的过程中，需要任何帮助的话，请参考官方的 Red Hat 文档。从源文件构建包可能是一个非常复杂的主题，并且已经超出了本文的范围。如果您在使用 Python 绑定的时候遇到了麻烦，那么您应该在 Net-SNMP 邮件列表中请求帮助。 对代码进行分析 。

还等什么呢？假设您已经安装了 Python 绑定和 IPython。现在，您已经做好了使用 IPython 的准备，并开始相关的工作。尽管在某些时候，您可能还需要浏览 IPython 文档。Jeff Rush 是当前的 Python Advocacy Coordinator，他为 IPython 提供了一些非常好的屏幕录像内容。好的，让我们开始进行编码.

让我们进行一次简单的查询，以便通过使用计算机的对象标识符 (OID) 值 sysDescr 来标识一台计算机。通过键入 ipython 启动 IPython，然后执行这个交互式会话： 清单 1. IPython 示例 。

        。

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In [ 1 ]: import netsnmp
 
    In [ 2 ]: oid = netsnmp.Varbind( 'sysDescr' )
 
    In [ 3 ]: result = netsnmp.snmpwalk(oid,
    ...:             Version = 2 ,
    ...:             DestHost = "localhost" ,
    ...:             Community = "public" )
 
    In [ 4 ]: result = netsnmp.snmpwalk(oid,
                Version = 2 ,
                DestHost = "localhost" ,
                Community = "public" )
 
    In [ 16 ]: result
    Out[ 16 ]: ('Linux localhost 2.6 . 18 - 8.1 . 14.el5 #1 SMP Thu Sep 27
    18 : 58 : 54 EDT 2007 i686',)

请注意，您所得到的 result 值与这里所显示的 result 值是不同的。如果您已经遵循了上面清单 1 中所显示的配置，那么所有其他的内容都应该是可用的。如果您对 SNMP 比较熟悉，那么您可能马上就能够明白这些内容的实际作用.

使用 IPython 来测试 SNMP 代码片段的好处之一是，它就好像是一个普通的 Shell，并且许多基本的、交互式 Shell 的概念“都可以起作用”，但需要说明的是，它们是以 python 方式进行工作的。编写 SNMP 代码可能是一项非常单调乏味的活动，但是通过 IPython 来使用 Net-SNMP 库将使其变得非常有趣.

正如您所看到的，要将结果转换为 Python 数据类型，这项任务是非常简单的。这就是为什么 IPython 和 Net-SNMP 可以很好地在一起工作的原因。现在，对于编写自定义脚本来说，只需要以交互方式分析 OID 的组合以进行查询。在理想的情况下，需要运行一个大规模的、易于配置的 NMS 设置脚本，自动地将新的计算机集成到网络中.

当然，并不存在这种理想的情况，您需要了解如何将一些好的 SNMP 代码组合到一起，对于一名系统管理员来说，这是非常有用的。下面给出一个示例情况，假设您刚刚将一个高速 DDR 转换为正在运行 Ubuntu Linux 的 2 TB RAID 0 服务器，因为您必须在一个小时的时间内解决问题，所以您不得不这样做.

现在，您遇到了很大的麻烦，并且您只有几分钟的时间来监视具体的问题，以了解是否需要开始发送简历、或者是否应该开始准备讲话并请求升职。让我们使用 IPython 中的编辑功能来编写脚本，并将它保存到文件中，然后在不离开 IPython 的情况下，在一个会话中运行它： ed snmpinput.py 清单 2. IPython 模块的创建 。

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import netsnmp
 
class snmpSessionBaseClass( object ):
   """A Base Class For a SNMP Session"""
   def __init__( self ,
         oid = "sysDescr" ,
         Version = 2 ,
         DestHost = "localhost" ,
         Community = "public" ):
 
     self .oid = oid
     self .Version = Version
     self .DestHost = DestHost
     self .Community = Community
 
 
   def query( self ):
     """Creates SNMP query session"""
     try :
       result = netsnmp.snmpwalk( self .oid,
                   Version = self .Version,
                   DestHost = self .DestHost,
                   Community = self .Community)
     except :
       import sys
       print sys.exc_info()
       result = None
 
     return result

对 IPython 进行自定义以使用正确的编辑器 。

通过编辑 $HOME/.ipython/ipythonrc，您可以对 Ipython 进行自定义。首先需要进行自定义的内容之一是 %edit 命令，可以通过键入 ed 来调用该命令。在缺省情况下，它被设置为使用 vi，但是您可以更改它，以便使用其他编辑器，包括 Emacs。关于如何更改您的环境，本文给出了相应的指导。您还可以使用下面的命令来启动 Ipython，以便以硬编码的形式指定使用某个特定的编辑器： ipython -editor=vim.

继续执行，将下面的代码剪切并粘贴到您刚刚创建的文件中。当保存这个文件时，IPython 将自动地运行它，并将该类放置到您环境中相应的模块中。如果您键入 who，那么您将看到与以下所示类似的内容:

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In [ 2 ]: who
netsnmp snmpSessionBaseClass

这项操作的功能非常强大，因为您可以获得使用您最喜欢的文本编辑器（也许是 Vim 或者 Emacs）的所有优点，然后在交互的 IPython Shell 会话中立即使用这些代码。请注意，如果您已经编写了一个模块，那么您还可以简单地键入并运行它，以获得相同的结果。执行和运行 IPython 中的模块，这就相当于运行其中的代码，并将其放入到 IPython 环境中。 以迭代的方式进行编码 。

现在通过使用 IPython，可以将 Python Shell、UNIX Shell 和您最喜欢的文本编辑器的最佳特性组合到一起。在与像 SNMP 库这样非常复杂的对象进行交互时，您需要使用可以获得的所有帮助，而在这个示例中，真正地展示了 IPython 的强大功能.

您可以动态地编写一些模块，并且您可以在稍后对其进行测试和使用。IPython 可以与任何编程风格很好地融合在一起，包括测试驱动的开发 (TDD) 或者测试增强的开发 (TED)。为了证明这种便利性，让我们转到您刚刚编写的模块.

既然已经有一个面向对象的 SNMP 接口，那么您就可以开始向本地计算机进行询问： 清单 3. IPython 迭代式编码 。

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In [ 1 ]: run snmpinput
 
In [ 2 ]: who
netsnmp snmpSessionBaseClass 
 
In [ 3 ]: s = snmpSessionBaseClass()
 
In [ 4 ]: s.query()
Out[ 4 ]: ( 'Linux localhost 2.6.18-8.1.14.el5 #1 SMP Thu Sep 27 18:58:54 EDT 2007 i686' ,)
 
In [ 5 ]: result = s.query()
 
In [ 6 ]: len (result)
Out[ 6 ]: 1

通过使用这个模块获得相关的结果，这是非常容易的，但是您基本上只是在运行一个硬编码脚本，因此需要更改 OID 对象的值，以遍历系统子树： 清单 4. 更改 OID 对象的值 。

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In [ 7 ]: s.oid
Out[ 7 ]: 'sysDescr'
 
In [ 8 ]: s.oid = ".1.3.6.1.2.1.1"
 
In [ 9 ]: result = s.query()
 
In [ 10 ]: print result
( 'Linux localhost 2.6.18-8.1.14.el5 #1 SMP Thu Sep 27 18:58:54 EDT 2007 i686' ,
       '.1.3.6.1.4.1.8072.3.2.10' , '121219' , 'me@localhost.com' ,
       'localhost' , '"My Local
Machine" ', ' 0 ', ' . 1.3 . 6.1 . 6.3 . 10.3 . 1.1 ', ' . 1.3 . 6.1 . 6.3 . 11.3 . 1.1 ',
'.1.3.6.1.6.3.15.2.1.1' ,
'.1.3.6.1.6.3.1' , '.1.3.6.1.2.1.49' , '.1.3.6.1.2.1.4' , '.1.3.6.1.2.1.50' ,
  '.1.3.6.1.6.3.16.2.2.1' ,
'The SNMP Management Architecture MIB.' , 'The MIB for Message Processing and
  Dispatching. ', ' The management information definitions for the SNMP
User - based Security Model. ', ' The MIB module for SNMPv2 entities ', ' The
MIB module for managing TCP implementations ', ' The MIB module for
managing IP and ICMP implementations ', ' The MIB module for managing
UDP implementations ', ' View - based Access
Control Model for SNMP. ', ' 0 ', ' 0 ', ' 0 ', ' 0 ', ' 0 ', ' 0 ', ' 0 ', ' 0 ')

正如您可以看到的，要使用这个模块并开始分析整个网络（一次一台计算机），这项任务是非常容易的。请仔细地进行分析，并确定需要在网络中进行查询的内容。这是 IPython 的另一个有趣的特性，有必要对其进行深入研究。IPython 具有一个令人难以置信的特性，即允许您将 Python 代码片段作为后台进程来运行。幸运的是，进行这项操作非常简单。让我们再次运行相同的查询，但这一次将其作为后台进程运行（请参见清单 5）。 清单 5. IPython 迭代式编码示例——后台进程 。

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In [ 11 ]: bg s.query()
Starting job # 0 in a separate thread.
 
In [ 12 ]: jobs[ 0 ].status
Out[ 12 ]: 'Completed'
 
In [ 16 ]: jobs[ 0 ].result
Out[ 16 ]:
( 'Linux localhost 2.6.18-8.1.14.el5 #1 SMP Thu Sep 27 18:58:54 EDT 2007 i686' ,
  '.1.3.6.1.4.1.8072.3.2.10' , '121219' , 'me@localhost.com' , 'localhost' , '"My Local
  Machine" ', ' 0 ', ' . 1.3 . 6.1 . 6.3 . 10.3 . 1.1 ', ' . 1.3 . 6.1 . 6.3 . 11.3 . 1.1 ',
'.1.3.6.1.6.3.15.2.1.1' , '.1.3.6.1.6.3.1' , '.1.3.6.1.2.1.49' ,
'.1.3.6.1.2.1.4' , '.1.3.6.1.2.1.50' , '.1.3.6.1.6.3.16.2.2.1' ,
  'The SNMP Management Architecture MIB.' , 'The MIB for Message Processing and
  Dispatching. ', ' The management information definitions for the SNMP User - based
  Security Model. ', ' The MIB module for SNMPv2 entities ', ' The MIB module for
  managing TCP implementations ', ' The MIB module for managing IP and ICMP
  implementations ', ' The MIB module for managing UDP implementations',
  'View-based Access Control Model for SNMP.' , '0' , '0' , '0' , '0' , '0' , '0' , '0' , '0' )

令人激动的是，IPython 中的后台线程是一种非常有价值的功能，但它只能与支持异步线程的库一起工作。不幸的是，Net-SNMP 是同步的。如果您对这一点感兴趣，那么可以通过将 s.oid 值更改为 .iso 来进行测试。在查询完成之前，您应该可以注意到，IPython 解释器发生了“阻塞”或者“挂起”。尽管只是一个警告，但对整个 .iso 树的 SNMP 遍历可能会花费较长的时间，因此您可能会接受我的观点.

当然，还有另一种解决方案。您可以使用 Python 所提供的众多处理库中的其中一个，为这个阻塞的进程派生新的进程。Python Cheese Shop 提供了一些第三方库。如果您正在使用 easy_install，那么要安装一个包（如 Parallel Python）并使用 Net-SNMP 来测试这个库，将是相当简单的，因此这将由您来决定.

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easy_install http: //www .parallelpython.com /downloads/pp/pp-1 .5.zip

这里要展示的最后一个特性是，在 IPython Shell 中运行单元测试。在对模块进行更改时，需要频繁地运行单元测试，而这也是非常容易的。您需要添加一个标记以运行 run -e，这样一来，您就可以在 IPython Shell 中避免回溯到单元测试模块。您可以在本文所附带的源文件中下载这个单元测试.

请注意，IPython 0.8.2 还有一个新的文档测试特性，它允许您在 IPython 中生成文档测试。文档测试是 Python 的一个很好的特性，因为与其他特性一起，它提供了一种为 API 创建可测试文档的方法。下面给出了一个示例，以说明如何在 IPython 中为我们的模块运行 doctest： 清单 6.以 doctest 模式运行 IPython 。

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In [ 5 ]: % doctest_mode
* * * Pasting of code with ">>>" or "..." has been enabled.
Exception reporting mode: Plain
Doctest mode is : ON
>>> from snmpinput import snmpSessionBaseClass
 
>>> s = snmpSessionBaseClass()
 
>>> s.query()
( 'Linux devmws2.racemi.com 2.6.9-55.0.2.EL #1 Tue Jun 26 14:08:18 EDT 2007 i686' ,)

因为 doctest 模式将不加分析地执行 Python 语句，所以您必须小心，不要在 doctest 中使用可能更改的值，就像上面所给出的值。如果您在模块的 docstring 中粘贴了数行代码，那么您可以通过使用下面的方法来测试您的 API 文档:

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def _test():
   import doctest
   doctest.testmod()
 
if __name__ = = "__main__" :
   _test()

总结 。

在本文中，您已经了解了协同使用 Net-SNMP 和 IPython 将成为一种功能强大的组合。本文介绍了下面几个主要概念:

  •     Python 绑定：Net-SNMP 现在提供了 Python 绑定，这使得我们能够充分地利用 Python 的功能来处理 SNMP 协议。
  •     处理库：目前，Python 绑定是同步的，但是使用处理库可以为每个请求派生新的进程，从而解决这个问题。
  •     灵活的技术：对于系统管理员和软件工程师来说，IPython 是一种非常成熟、并且功能非常强大的工具。尽管本文只是简要地介绍了几种灵活的技术，如文档测试和单元测试，但是您可以应用这些技术，以进行任何以测试为中心的开发、或者以交互的方式编写和分析代码。
  •     SNMP 和 IPython：对于 SNMP 和 IPython 在单独或者共同使用时能够实现的功能，本文只是进行了简要介绍。

SNMP 非常复杂，它几乎使人们不敢想象编写任何有意义的代码，但是，我们希望本文所介绍的技术能够激发某些新的观点。如果您很好奇，想知道 SNMP 的 Python 实现究竟到了什么程度，那么可以研究一下 Zenoss，下载一个虚拟机，并对它进行测试。还有一个 API，您可以利用它来编写脚本，因此您可以将这里所学到的内容和全面的 Python NMS 相结合。当然，也适用于任何其他 NMS.

最后此篇关于使用IPython下的Net-SNMP来管理类UNIX系统的教程的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于使用IPython下的Net-SNMP来管理类UNIX系统的教程的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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