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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python实战小程序利用matplotlib模块画图代码分享由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
Python中的数据可视化 。
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件.
实战小程序：画出y=x^3的散点图 。
样例代码如下:
|
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|
#coding=utf-8
import
pylab as y
#引入pylab模块
x
=
y.np.linspace(
-
10
,
10
,
100
)
#设置x横坐标范围和点数
y.plot(x, x
*
x
*
x,
'or'
)
#生成图像
ax
=
y.gca()
ax.spines[
'right'
].set_color(
'none'
)
ax.spines[
'top'
].set_color(
'none'
)
ax.xaxis.set_ticks_position(
'bottom'
)
ax.spines[
'bottom'
].set_position((
'data'
,
0
))
ax.yaxis.set_ticks_position(
'left'
)
ax.spines[
'left'
].set_position((
'data'
,
0
))
ax.set_yticks([
-
1000
,
-
500
,
500
,
1000
])
y.xlim(x.
min
() , x.
max
() )
#将横坐标设置为x的最大值和最小值
y.show()
#显示图像
|
import pylab as y 。
程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用.
y.np.linspace(-10, 10, 100) 。
此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50） 。
举例:
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5) array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]) 。
y.plot(x, x*x*x,'or') #生成图像 。
后面加上‘o'表示为散点图 'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像.
y.xlim(x.min(), x.max()) 。
这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小 。
结果示例:
总结 。
以上就是本文关于Python实战小程序利用matplotlib模块画图代码分享的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！ 。
原文链接：http://m.blog.csdn.net/misayaaaaa/article/details/53054884 。
最后此篇关于Python实战小程序利用matplotlib模块画图代码分享的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python实战小程序利用matplotlib模块画图代码分享的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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