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这篇CFSDN的博客文章Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
注:1.本程序采用MSSQLserver数据库存储,请运行程序前手动修改程序开头处的数据库链接信息 。
2.需要bs4、requests、pymssql库支持 。
3.支持多线程 。
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|
from
bs4
import
BeautifulSoup
import
re,requests,pymysql,threading,os,traceback
try
:
conn
=
pymysql.connect(host
=
'127.0.0.1'
, port
=
3306
, user
=
'root'
, passwd
=
'root'
, db
=
'book'
,charset
=
"utf8"
)
cursor
=
conn.cursor()
except
:
print
(
'\n错误:数据库连接失败'
)
#返回指定页面的html信息
def
getHTMLText(url):
try
:
headers
=
{
'User-Agent'
:
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'
}
r
=
requests.get(url,headers
=
headers)
r.raise_for_status()
r.encoding
=
r.apparent_encoding
return
r.text
except
:
return
''
#返回指定url的Soup对象
def
getSoupObject(url):
try
:
html
=
getHTMLText(url)
soup
=
BeautifulSoup(html,
'html.parser'
)
return
soup
except
:
return
''
#获取该关键字在图书网站上的总页数
def
getPageLength(webSiteName,url):
try
:
soup
=
getSoupObject(url)
if
webSiteName
=
=
'DangDang'
:
a
=
soup(
'a'
,{
'name'
:
'bottom-page-turn'
})
return
a[
-
1
].string
elif
webSiteName
=
=
'Amazon'
:
a
=
soup(
'span'
,{
'class'
:
'pagnDisabled'
})
return
a[
-
1
].string
except
:
print
(
'\n错误:获取{}总页数时出错...'
.
format
(webSiteName))
return
-
1
class
DangDangThread(threading.Thread):
def
__init__(
self
,keyword):
threading.Thread.__init__(
self
)
self
.keyword
=
keyword
def
run(
self
):
print
(
'\n提示:开始爬取当当网数据...'
)
count
=
1
length
=
getPageLength(
'DangDang'
,
'http://search.dangdang.com/?key={}'
.
format
(
self
.keyword))
#总页数
tableName
=
'db_{}_dangdang'
.
format
(
self
.keyword)
try
:
print
(
'\n提示:正在创建DangDang表...'
)
cursor.execute(
'create table {} (id int ,title text,prNow text,prPre text,link text)'
.
format
(tableName))
print
(
'\n提示:开始爬取当当网页面...'
)
for
i
in
range
(
1
,
int
(length)):
url
=
'http://search.dangdang.com/?key={}&page_index={}'
.
format
(
self
.keyword,i)
soup
=
getSoupObject(url)
lis
=
soup(
'li'
,{
'class'
:re.
compile
(r
'line'
),
'id'
:re.
compile
(r
'p'
)})
for
li
in
lis:
a
=
li.find_all(
'a'
,{
'name'
:
'itemlist-title'
,
'dd_name'
:
'单品标题'
})
pn
=
li.find_all(
'span'
,{
'class'
:
'search_now_price'
})
pp
=
li.find_all(
'span'
,{
'class'
:
'search_pre_price'
})
if
not
len
(a)
=
=
0
:
link
=
a[
0
].attrs[
'href'
]
title
=
a[
0
].attrs[
'title'
].strip()
else
:
link
=
'NULL'
title
=
'NULL'
if
not
len
(pn)
=
=
0
:
prNow
=
pn[
0
].string
else
:
prNow
=
'NULL'
if
not
len
(pp)
=
=
0
:
prPre
=
pp[
0
].string
else
:
prPre
=
'NULL'
sql
=
"insert into {} (id,title,prNow,prPre,link) values ({},'{}','{}','{}','{}')"
.
format
(tableName,count,title,prNow,prPre,link)
cursor.execute(sql)
print
(
'\r提示:正在存入当当数据,当前处理id:{}'
.
format
(count),end
=
'')
count
+
=
1
conn.commit()
except
:
pass
class
AmazonThread(threading.Thread):
def
__init__(
self
,keyword):
threading.Thread.__init__(
self
)
self
.keyword
=
keyword
def
run(
self
):
print
(
'\n提示:开始爬取亚马逊数据...'
)
count
=
1
length
=
getPageLength(
'Amazon'
,
'https://www.amazon.cn/s/keywords={}'
.
format
(
self
.keyword))
#总页数
tableName
=
'db_{}_amazon'
.
format
(
self
.keyword)
try
:
print
(
'\n提示:正在创建Amazon表...'
)
cursor.execute(
'create table {} (id int ,title text,prNow text,link text)'
.
format
(tableName))
print
(
'\n提示:开始爬取亚马逊页面...'
)
for
i
in
range
(
1
,
int
(length)):
url
=
'https://www.amazon.cn/s/keywords={}&page={}'
.
format
(
self
.keyword,i)
soup
=
getSoupObject(url)
lis
=
soup(
'li'
,{
'id'
:re.
compile
(r
'result_'
)})
for
li
in
lis:
a
=
li.find_all(
'a'
,{
'class'
:
'a-link-normal s-access-detail-page a-text-normal'
})
pn
=
li.find_all(
'span'
,{
'class'
:
'a-size-base a-color-price s-price a-text-bold'
})
if
not
len
(a)
=
=
0
:
link
=
a[
0
].attrs[
'href'
]
title
=
a[
0
].attrs[
'title'
].strip()
else
:
link
=
'NULL'
title
=
'NULL'
if
not
len
(pn)
=
=
0
:
prNow
=
pn[
0
].string
else
:
prNow
=
'NULL'
sql
=
"insert into {} (id,title,prNow,link) values ({},'{}','{}','{}')"
.
format
(tableName,count,title,prNow,link)
cursor.execute(sql)
print
(
'\r提示:正在存入亚马逊数据,当前处理id:{}'
.
format
(count),end
=
'')
count
+
=
1
conn.commit()
except
:
pass
class
JDThread(threading.Thread):
def
__init__(
self
,keyword):
threading.Thread.__init__(
self
)
self
.keyword
=
keyword
def
run(
self
):
print
(
'\n提示:开始爬取京东数据...'
)
count
=
1
tableName
=
'db_{}_jd'
.
format
(
self
.keyword)
try
:
print
(
'\n提示:正在创建JD表...'
)
cursor.execute(
'create table {} (id int,title text,prNow text,link text)'
.
format
(tableName))
print
(
'\n提示:开始爬取京东页面...'
)
for
i
in
range
(
1
,
100
):
url
=
'https://search.jd.com/Search?keyword={}&page={}'
.
format
(
self
.keyword,i)
soup
=
getSoupObject(url)
lis
=
soup(
'li'
,{
'class'
:
'gl-item'
})
for
li
in
lis:
a
=
li.find_all(
'div'
,{
'class'
:
'p-name'
})
pn
=
li.find_all(
'div'
,{
'class'
:
'p-price'
})[
0
].find_all(
'i'
)
if
not
len
(a)
=
=
0
:
link
=
'http:'
+
a[
0
].find_all(
'a'
)[
0
].attrs[
'href'
]
title
=
a[
0
].find_all(
'em'
)[
0
].get_text()
else
:
link
=
'NULL'
title
=
'NULL'
if
(
len
(link) >
128
):
link
=
'TooLong'
if
not
len
(pn)
=
=
0
:
prNow
=
'¥'
+
pn[
0
].string
else
:
prNow
=
'NULL'
sql
=
"insert into {} (id,title,prNow,link) values ({},'{}','{}','{}')"
.
format
(tableName,count,title,prNow,link)
cursor.execute(sql)
print
(
'\r提示:正在存入京东网数据,当前处理id:{}'
.
format
(count),end
=
'')
count
+
=
1
conn.commit()
except
:
pass
def
closeDB():
global
conn,cursor
conn.close()
cursor.close()
def
main():
print
(
'提示:使用本程序,请手动创建空数据库:Book,并修改本程序开头的数据库连接语句'
)
keyword
=
input
(
"\n提示:请输入要爬取的关键字:"
)
dangdangThread
=
DangDangThread(keyword)
amazonThread
=
AmazonThread(keyword)
jdThread
=
JDThread(keyword)
dangdangThread.start()
amazonThread.start()
jdThread.start()
dangdangThread.join()
amazonThread.join()
jdThread.join()
closeDB()
print
(
'\n爬取已经结束,即将关闭....'
)
os.system(
'pause'
)
main()
|
示例截图:
关键词:Android下的部分运行结果(以导出至Excel) 。
总结 。
以上就是本文关于Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例的全部内容,希望对大家有所帮助。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持! 。
原文链接:http://blog.csdn.net/yuanlaijike/article/details/65936197 。
最后此篇关于Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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