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这篇CFSDN的博客文章python list排序的两种方法及实例讲解由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
对List进行排序,Python提供了两个方法 。
方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 。
list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 。
Python实例:
1
2
3
4
5
6
|
>>>
list
=
[
2
,
5
,
8
,
9
,
3
]
>>>
list
[
2
,
5
,
8
,
9
,
3
]
>>>
list
.sort()
>>>
list
[
2
,
3
,
5
,
8
,
9
]
|
方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序(从2.4开始) 。
Python实例:
1
2
3
4
5
|
>>>
list
=
[
2
,
5
,
8
,
9
,
3
]
>>>
list
[
2
,
5
,
8
,
9
,
3
]
>>>
sorted
(
list
)
[
2
,
3
,
5
,
8
,
9
]
|
两种方法的区别:
sorted(list)返回一个对象,可以用作表达式。原来的list不变,生成一个新的排好序的list对象.
list.sort() 不会返回对象,改变原有的list.
其他sort的实例:
实例1:正向排序 。
1
2
3
4
|
>>>L
=
[
2
,
3
,
1
,
4
]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[
1
,
2
,
3
,
4
]
|
实例2:反向排序 。
1
2
3
4
|
>>>L
=
[
2
,
3
,
1
,
4
]
>>>L.sort(reverse
=
True
)
>>>L
>>>[
4
,
3
,
2
,
1
]
|
实例3:对第二个关键字排序 。
1
2
3
4
|
>>>L
=
[(
'b'
,
6
),(
'a'
,
1
),(
'c'
,
3
),(
'd'
,
4
)]
>>>L.sort(
lambda
x,y:
cmp
(x[
1
],y[
1
]))
>>>L
>>>[(
'a'
,
1
), (
'c'
,
3
), (
'd'
,
4
), (
'b'
,
6
)]
|
实例4: 对第二个关键字排序 。
1
2
3
4
|
>>>L
=
[(
'b'
,
6
),(
'a'
,
1
),(
'c'
,
3
),(
'd'
,
4
)]
>>>L.sort(key
=
lambda
x:x[
1
])
>>>L
>>>[(
'a'
,
1
), (
'c'
,
3
), (
'd'
,
4
), (
'b'
,
6
)]
|
实例5: 对第二个关键字排序 。
1
2
3
4
5
|
>>>L
=
[(
'b'
,
2
),(
'a'
,
1
),(
'c'
,
3
),(
'd'
,
4
)]
>>>
import
operator
>>>L.sort(key
=
operator.itemgetter(
1
))
>>>L
>>>[(
'a'
,
1
), (
'b'
,
2
), (
'c'
,
3
), (
'd'
,
4
)]
|
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate) 。
1
2
3
4
5
6
|
>>>L
=
[(
'b'
,
2
),(
'a'
,
1
),(
'c'
,
3
),(
'd'
,
4
)]
>>>A
=
[(x[
1
],i,x)
for
i,x
in
enumerate
(L)]
#i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L
=
[s[
2
]
for
s
in
A]
>>>L
>>>[(
'a'
,
1
), (
'b'
,
2
), (
'c'
,
3
), (
'd'
,
4
)]
|
以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项 。
为比较关键字进行排序. 。
效率比较:
cmp < DSU < key 。
通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当 。
多关键字比较排序:
实例7
1
2
3
4
|
>>>L
=
[(
'd'
,
2
),(
'a'
,
4
),(
'b'
,
3
),(
'c'
,
2
)]
>>> L.sort(key
=
lambda
x:x[
1
])
>>> L
>>>[(
'd'
,
2
), (
'c'
,
2
), (
'b'
,
3
), (
'a'
,
4
)]
|
我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的, 。
如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法 。
实例8
1
2
3
4
|
>>> L
=
[(
'd'
,
2
),(
'a'
,
4
),(
'b'
,
3
),(
'c'
,
2
)]
>>> L.sort(key
=
lambda
x:(x[
1
],x[
0
]))
>>> L
>>>[(
'c'
,
2
), (
'd'
,
2
), (
'b'
,
3
), (
'a'
,
4
)]
|
实例9:
1
2
3
4
|
>>> L
=
[(
'd'
,
2
),(
'a'
,
4
),(
'b'
,
3
),(
'c'
,
2
)]
>>> L.sort(key
=
operator.itemgetter(
1
,
0
))
>>> L
>>>[(
'c'
,
2
), (
'd'
,
2
), (
'b'
,
3
), (
'a'
,
4
)]
|
为什么实例8能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右比较的,比较完第一个,如果相等,比较第二个 。
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持我! 。
原文链接:http://blog.chinaunix.net/uid-20775448-id-4222915.html 。
最后此篇关于python list排序的两种方法及实例讲解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python list排序的两种方法及实例讲解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
我想使用 R 预定义这样的列表 DATA<-list( list(list(),list(),list()), list(list(),list(),list()), list(list(),l
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我还没有在这里找到类似问题的解决方案,所以我会寻求你的帮助。 有 2 个列表,其中之一是列表列表: categories = ['APPLE', 'ORANGE', 'BANANA'] test_re
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!