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Python中的特殊语法：filter、map、reduce、lambda介绍

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章Python中的特殊语法：filter、map、reduce、lambda介绍由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回:

复制代码 代码如下:

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a'
>>> filter(f, "abcdef")
'bcdef'

  。

map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回:

复制代码 代码如下:

>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x
...
>>> map(cube , "abcde")
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入:

复制代码 代码如下:

>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

  。

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和:

复制代码 代码如下:

>>> def add(x,y): return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

  。

lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方:

复制代码 代码如下:

>>> g = lambda x: x * 2
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x * 2)(3)
6

  。

我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用，函数就可以简单的写成一行。 例如:

复制代码 代码如下:

kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                 
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ':')))    

看起来麻烦，其实就像用语言来描述问题一样，非常优雅。 对 l 中的所有元素以':'做分割，得出一个列表。对这个列表的每一个元素做字符串strip，形成一个列表。对这个列表的每一个元素做直接返回操作(这个地方可以加上过滤条件限制)，最终获得一个字符串被':'分割的列表，列表中的每一个字符串都做了strip，并可以对特殊字符串过滤.

  。

--------------------------------------------------------------- 。

lambda表达式返回一个函数对象 例子:

复制代码 代码如下:

func = lambda x,y:x+y
func相当于下面这个函数
def func(x,y):
    return x+y

注意def是语句而lambda是表达式 下面这种情况下就只能用lambda而不能用def 。

复制代码 代码如下:

[(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]

  。

map，reduce，filter中的function都可以用lambda表达式来生成！   map(function,sequence) 把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。 如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。   例子： 求1*1,2*2,3*3,4*4 。

复制代码 代码如下:

map(lambda x:x*x,range(1,5))

返回值是[1,4,9,16]   reduce(function,sequence) 。

  。

function接收的参数个数只能为2 先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给 function，然后只返回一个结果。   例子： 求1到10的累加 。

复制代码 代码如下:

reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))

返回值是55。   filter(function,sequence) 。

  。

function的返回值只能是True或False 把sequence中的值逐个当参数传给function，如果function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值里面。一般来说filter的返回值是list，特殊情况如sequence是string或tuple，则返回值按照sequence的类型。   例子： 找出1到10之间的奇数 。

复制代码 代码如下:

filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11))

返回值 。

复制代码 代码如下:

[1,3,5,7,9]

  如果sequence是一个string 。

复制代码 代码如下:

filter(lambda x:len(x)!=0,'hello')返回'hello'
filter(lambda x:len(x)==0,'hello')返回''

最后此篇关于Python中的特殊语法：filter、map、reduce、lambda介绍的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python中的特殊语法：filter、map、reduce、lambda介绍的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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