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python matplotlib绘制三维图的示例

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-27 22:32:09

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作者：catmelo 本文版权归作者所有。

链接：https://www.cnblogs.com/catmelo/p/4162101.html 。

本文参考官方文档：http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html 。

起步。

新建一个matplotlib.figure.Figure对象，然后向其添加一个Axes3D类型的axes对象。其中Axes3D对象的创建，类似其他axes对象，只不过使用projection='3d'关键词.

 
    ? 
   
         import 
         matplotlib.pyplot as plt 
        
         from 
         mpl_toolkits.mplot3d  
         import 
         Axes3D 
        
         fig  
         = 
         plt.figure() 
        
         ax  
         = 
         fig.add_subplot( 
         111 
         , projection 
         = 
         '3d' 
         )

3D曲线图。

python matplotlib绘制三维图的示例

 
    ? 
   
 
     
       
       
         import 
         matplotlib as mpl 
        
 
         from 
         mpl_toolkits.mplot3d  
         import 
         Axes3D 
        
 
         import 
         numpy as np 
        
 
         import 
         matplotlib.pyplot as plt 
        

            
        
 
         mpl.rcParams[ 
         'legend.fontsize' 
         ]  
         = 
         10 
        

            
        
 
         fig  
         = 
         plt.figure() 
        
 
         ax  
         = 
         fig.gca(projection 
         = 
         '3d' 
         ) 
        
 
         theta  
         = 
         np.linspace( 
         - 
         4 
         * 
         np.pi,  
         4 
         * 
         np.pi,  
         100 
         ) 
        
 
         z  
         = 
         np.linspace( 
         - 
         2 
         ,  
         2 
         ,  
         100 
         ) 
        
 
         r  
         = 
         z 
         * 
         * 
         2 
         + 
         1 
        
 
         x  
         = 
         r  
         * 
         np.sin(theta) 
        
 
         y  
         = 
         r  
         * 
         np.cos(theta) 
        
 
         ax.plot(x, y, z, label 
         = 
         'parametric curve' 
         ) 
        
 
         ax.legend() 
        
 
         ax.set_xlabel( 
         'X Label' 
         ) 
        
 
         ax.set_ylabel( 
         'Y Label' 
         ) 
        
 
         ax.set_zlabel( 
         'Z Label' 
         ) 
        
 
         plt.show() 
        
 
     
 
   

简化用法

python matplotlib绘制三维图的示例

 
    ? 
   
 
     
       
       
         from 
         pylab  
         import 
         * 
        
 
         from 
         mpl_toolkits.mplot3d  
         import 
         Axes3D 
        

            
        
 
         plt.gca(projection 
         = 
         '3d' 
         ) 
        
 
         plt.plot([ 
         1 
         , 
         2 
         , 
         3 
         ],[ 
         3 
         , 
         4 
         , 
         1 
         ],[ 
         8 
         , 
         4 
         , 
         1 
         ], 
         '--' 
         ) 
        
 
         plt.xlabel( 
         'X' 
         ) 
        
 
         plt.ylabel( 
         'Y' 
         ) 
        
 
         #plt.zlabel('Z') #无法使用 
        
 
     
 
   

3D散点图。

python matplotlib绘制三维图的示例

 
    ? 
   
 
     
       
       
         import 
         numpy as np 
        
 
         from 
         mpl_toolkits.mplot3d  
         import 
         Axes3D 
        
 
         import 
         matplotlib.pyplot as plt 
        

            
        
 
         def 
         randrange(n, vmin, vmax): 
        
 
            
         return 
         (vmax 
         - 
         vmin) 
         * 
         np.random.rand(n)  
         + 
         vmin 
        

            
        
 
         fig  
         = 
         plt.figure() 
        
 
         ax  
         = 
         fig.add_subplot( 
         111 
         , projection 
         = 
         '3d' 
         ) 
        
 
         n  
         = 
         100 
        
 
         for 
         c, m, zl, zh  
         in 
         [( 
         'r' 
         ,  
         'o' 
         ,  
         - 
         50 
         ,  
         - 
         25 
         ), ( 
         'b' 
         ,  
         '^' 
         ,  
         - 
         30 
         ,  
         - 
         5 
         )]: 
        
 
            
         xs  
         = 
         randrange(n,  
         23 
         ,  
         32 
         ) 
        
 
            
         ys  
         = 
         randrange(n,  
         0 
         ,  
         100 
         ) 
        
 
            
         zs  
         = 
         randrange(n, zl, zh) 
        
 
            
         ax.scatter(xs, ys, zs, c 
         = 
         c, marker 
         = 
         m) 
        

            
        
 
         ax.set_xlabel( 
         'X Label' 
         ) 
        
 
         ax.set_ylabel( 
         'Y Label' 
         ) 
        
 
         ax.set_zlabel( 
         'Z Label' 
         ) 
        

            
        
 
         plt.show() 
        
 
     
 
   

以上就是matplotlib绘制三维图的示例的详细内容，更多关于matplotlib绘制三维图的资料请关注我其它相关文章！。

原文链接：https://www.cnblogs.com/catmelo/p/4162101.html 。

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