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这篇CFSDN的博客文章MySQL中字符串索引对update的影响分析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文分析了MySQL中字符串索引对update的影响。分享给大家供大家参考，具体如下:
对某一个类型为varchar的字段添加前缀索引后，基于该子段的条件查询时间基本大幅下降；但对于update操作，所耗的时间却急剧上升，主要原因是在更新数据的同时，mysql会执行索引的更新.
下面做了一个简单的试验.
(1)首先对某个亿级记录的表字段所有记录执行更新
|
1
2
3
|
for
idx
in
range(1,
count
+1):
sql =
"update tbl_name set platforms='"
+datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f
')+"'
where
id="+str(idx)+
";"
cursor
.
execute
(sql)
|
统计用时4个小时左右.
(2)然后对某个亿级记录的表子段添加索引
|
1
2
|
sql =
"alter table tbl_name add index platforms_index(platforms(8));"
cursor
.
execute
(sql)
|
然后再执行同上的update语句，统计用时将近9个小时.
(3)由此可见字符串索引对于update等操作在性能上有极大的影响.
虽然以上小试验并没有多大实际意义，但是可以延伸一下，如果不对该字段添加索引，而是直接把该字段数据存储到另一个小表b，然后在该表添加一个id字段映射到小表b，然后再执行update操作；这样性能又如何呢?
理论上性能应该与记录的重复度有关，如果重复率高，小表b将会很小(unique去重)；而更新所用时间为通过原表映射查询表b字段的时间+更新表b记录的时间，总体上应该比更新记录的时间+更新索引的时间要少.
不过只是估算，结果如何感兴趣的朋友可以动手验证一下.
希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助.
最后此篇关于MySQL中字符串索引对update的影响分析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL中字符串索引对update的影响分析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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