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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python使用pickle进行序列化和反序列化的示例代码由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
1、说明 。
早上看到Python使用pickle进行序列化和反序列化，然后发现面临的一个获取不到返回值的框架，似乎可以通过在框架中先序列化，然后在外部进行反序列化的方法来实现。就研究了一下pickle库的具体使用.
本身也没什么复杂，一方面还是怕忘记，另一方面是自从学Java听到反序化这个词开始就有一种莫明其妙的恐具感总觉得是什么高大上的东西。Java反序列化可参见“Java反序列化漏洞实现”.
2、代码实现 。
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import
pickle
class
BeSerializing:
def
__init__(
self
):
self
.var
=
"a test string."
def
print_var(
self
):
print
(f
"self var value is:{self.var}"
)
class
Serializing:
def
do_serializing(
self
):
obj
=
BeSerializing()
# with的好处是会最后自动释放获取的资源，对于文件就是最后会自己close()
with
open
(
"test_pickle.obj"
,
"wb"
) as file_handler:
# 序列化，将对象写到文件
pickle.dump(obj, file_handler)
class
DeSerializing:
def
do_serializing(
self
):
with
open
(
"test_pickle.obj"
,
"rb"
) as file_handler:
# 反序列化，将对象从文件中还原
# 注意，虽然python的变量不需要使用前先定义类型，但使用时是要被格式化成确定类型的
# 所以，如果反序列化类和被序列化类不在同一文件中，那么需要将被序列化类import进来，不然会因找不到被反序列化类而反序列化失败
obj
=
pickle.load(file_handler)
print
(f
"obj type: {type(obj)}\n"
f
"obj.var value: {obj.var}"
)
if
__name__
=
=
"__main__"
:
obj_se
=
Serializing()
obj_se.do_serializing()
obj_de
=
DeSerializing()
obj_de.do_serializing()
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运行结果如下，可以看到成功反序列化并打印出被序列化的对象的变量的值:
参考:
https://docs.python.org/3/library/pickle.html 。
以上就是Python使用pickle进行序列化和反序列化的示例代码的详细内容，更多关于python 序列化和反序列化的资料请关注我其它相关文章！ 。
原文链接：https://www.cnblogs.com/lsdb/p/12561055.html 。
最后此篇关于Python使用pickle进行序列化和反序列化的示例代码的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python使用pickle进行序列化和反序列化的示例代码的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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