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JSONLINT：python的json数据验证库实例解析

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章JSONLINT：python的json数据验证库实例解析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写.

JSON 函数 。

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json.

  。

函数 描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

  。

随着前后端分离和 REST APIs 的火热，开发者不断寻找着一种灵活的、优雅的方式验证 json 数据。有直接手动获取数据验证的，也有使用 json scheme 验证的。前者容易使得函数变得冗长，还可能存在不少重复的验证；后者验证又不灵活.

本文介绍的 jsonlint 启发自 python 的表单验证工具 wtforms，wtforms 通过继承 Form 类也能进行 json 数据验证，但是 wtforms 对于 json 的数组（Array）类型处理有着很诡异的行为，需要通过 a-1 、 a-2 这样来传递数组数据，常常不能有效的处理数组数据。 jsonlint 大部分代码来着 wtforms，可以视为 wtforms 的一个分支。但 jsonlint 删去了 wtforms 的表单渲染部分，更改了传入的数据格式，最重要的是使用正确的逻辑验证数组（Array）和对象（Object）类型。下面是一些例子:

基本的字符串类型json验证 。

对于基本的字符串类型，我们只需要创建一个 Json 的子类，填写对应的 Field 即可。使用方式和 wtforms 类型:

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from jsonlint import Json
from jsonlint.fields import StringField
from jsonlint.validators import DataRequired
class MyLint(Json):
  name = StringField(validators=[DataRequired()])
mylint = MyLint({ 'name' : 'demo' })
print mylint.validate() # True
print mylint.name.data # demo

更灵活的验证 json 数据 。

jsonlint 继承了 wtforms 的优点，可以进行一些更灵活的自定义json数据验证，只要将 field 类的实例名写成函数 validate_fieldname ，即可自定义验证改字段:

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from jsonlint import Json
from jsonlint.fields import IntegerField
from jsonlint.validators import ValidationError
class AgeLint(Json):
  age = IntegerField()
  def validate_age(form, field):
   if field.data < 13:
    raise ValidationError( "We're sorry, you must be 13 or older to register" )
agelint = AgeLint({'age ': 12})
print agelint.validate() # False
print agelint.age.errors # ["We' re sorry, you must be 13 or older to register"]

对数组类型进行验证 。

jsonlint 诞生可以说主要就是为了解决如何验证数组类型的问题，在jsonlint这很容易实现:

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from jsonlint import Json
from jsonlint.fields import StringField, ListField
from jsonlint.validators import DataRequired, ValidationError
class ListLint(Json):
  cars = ListField(StringField(validators=[DataRequired()]))
  def validate_cars(form, field):
   if 'BMW' in field.data:
    raise ValidationError( "We're sorry, you cannot drive BMW" )
listlint = ListLint({'cars ': [' Benz ', ' BMW ', ' Audi ']})
print listlint.validate() # False
print listlint.cars.errors # ["We' re sorry, you cannot drive BMW"]

ListField 类作为一个 Field 容器，容纳其它类型 Field 的数组，将对应类型的数组直接传入，即可有效的验证；ListField 同样也可以进行自定义验证.

对对象类型进行验证 。

对象类型在一些 REST APIs 的 web 应用中也经常存在，对此 jsonlint 也作了支持。只要将 Json 子类传入 ObjectField 中即可进行验证:

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from jsonlint import Json
from jsonlint.fields import ObjectField, IntegerField, BooleanField
class T(Json):
  status = BooleanField()
  code = IntegerField()
class DataLint(Json):
  data = ObjectField(T)
datalint = DataLint({ 'data' : { 'status' : True, 'code' : 200}})
print datalint.validate() # False
print datalint.data.code.data # 200

写在最后 。

jsonlint 诞生初衷就是因为本人想用类似 wtforms 的方式来验证json，这样不但有着良好的验证方式，还可以分割业务，避免接口主函数变得十分冗长。例如，可以定义类:

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class RegisterLint(UserLint):
  def validata_nickname(self, field):
   ...
  def validate_account(self, field):
   ...
  def create_user(self):
   ...
user = RegisterLint()

这样既可以使用 RegisterLint 的实例 user 验证数据，同时又能直接执行 user.create_user() 进行数据库操作，将数据库逻辑更好的封装。这样可以说是在 MVC 设计模式的基础上独立出了一层.

想要尝试使用 jsonlint 可以直接使用 pip 安装:

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pip install jsonlint

最后，jsonlint 开源在 Github ： https://github.com/tangwz/jsonlint 。

jsonlint 现阶段仅由我一人维护，虽然单元测试覆盖率尽可能的全覆盖，但也不代表没有bug，希望您提出您宝贵的意见，或一起维护、迭代jsonlint:

https://github.com/tangwz/jsonlint/issues 。

如果使用 Flask 进行 web 开发，也可以使用封装好的结合了 Flask 和 jsonlint 的库： Flask-Lint 。

原文链接：http://tangwz.com/2017/11/28/jsonlint/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 。

最后此篇关于JSONLINT：python的json数据验证库实例解析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于JSONLINT：python的json数据验证库实例解析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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