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这篇CFSDN的博客文章MySQL Explain使用详解由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用.
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-- 实际SQL,查找用户名为Jefabc的员工
select
*
from
emp
where
name
=
'Jefabc'
;
-- 查看SQL是否使用索引,前面加上explain即可
explain
select
*
from
emp
where
name
=
'Jefabc'
;
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expain出来的信息有10列,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra 。
概要描述: id:选择标识符 select_type:表示查询的类型。 table:输出结果集的表 partitions:匹配的分区 type:表示表的连接类型 possible_keys:表示查询时,可能使用的索引 key:表示实际使用的索引 key_len:索引字段的长度 ref:列与索引的比较 rows:扫描出的行数(估算的行数) filtered:按表条件过滤的行百分比 Extra:执行情况的描述和说明 。
下面对这些字段出现的可能进行解释:
1、 id 。
SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号 。
我的理解是SQL执行的顺序的标识,SQL从大到小的执行 。
1. id相同时,执行顺序由上至下 。
2. 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 。
3. id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行 。
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-- 查看在研发部并且名字以Jef开头的员工,经典查询
explain
select
e.
no
, e.
name
from
emp e
left
join
dept d
on
e.dept_no = d.
no
where
e.
name
like
'Jef%'
and
d.
name
=
'研发部'
;
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2、select_type 。
示查询中每个select子句的类型 。
(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等) 。
(2) PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY) 。
(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句) 。
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询) 。
(5) UNION RESULT(UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select) 。
(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询) 。
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询) 。
(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询) 。
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行) 。
3、table 。
显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的),有时不是真实的表名字,可能是简称,例如上面的e,d,也可能是第几步执行的结果的简称 。
4、type 。
对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”.
常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(从左到右,性能从差到好) 。
ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行 。
index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树 。
range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行 。
ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 。
eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件 。
const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system 。
NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成.
5、possible_keys 。
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null) 。
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。 如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询 。
6、Key 。
key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),必然包含在possible_keys中 。
如果没有选择索引,键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX.
7、key_len 。
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的) 。
不损失精确性的情况下,长度越短越好 。
8、ref 。
列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 。
9、rows 。
估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数 。
10、Extra 。
该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:
Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 。
Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by ; order by 。
Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” 。
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-- 测试Extra的filesort
explain
select
*
from
emp
order
by
name
;
|
Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能.
Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果).
Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行 。
No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句 。
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-- explain select now() from dual;
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总结:
通过收集统计信息不可能存在结果 。
作者:杰克思勒 出处:http://www.cnblogs.com/tufujie/ 。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html 。
最后此篇关于MySQL Explain使用详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL Explain使用详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!