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这篇CFSDN的博客文章深入理解Python中range和xrange的区别由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
我已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识，有兴趣的朋友可以参阅:
python中xrange和range的区别 。
python中range()与xrange()用法分析 。
本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别.
两种用法介绍如下:
1.range([start], stop[, step]) 。
返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是stop，但不包含stop，公差是step.
start和step是可选项，没给出start时，从0开始；没给出step时，默认公差为1.
例如:
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>>> range(10) #起点是0，终点是10，但是不包括10
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10) #起点是1，终点是10，但是不包括10
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,10,2) #起点是1，终点是10，步长为2
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> range(0,-10,-1) #起点是1，终点是10，步长为-1
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> range(0,-10,1) #起点是0，终点是-10，终点为负数时，步长只能为负数，否则返回空
[]
>>> range(0) #起点是0，返回空列表
[]
>>> range(1,0) #起点大于终点，返回空列表
[]
|
2.xrange([start], stop[, step]) xrange与range类似，只是返回的是一个"xrange object"对象，而非数组list。 要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。 例如:
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>>> lst = xrange(1,10)
>>> lst
xrange(1, 10)
>>> type(lst)
<
type
'xrange'>
>>> list(lst)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
|
区别如下:
1.range和xrange都是在循环中使用，输出结果一样.
2.range返回的是一个list对象，而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object).
3.xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值，内存空间使用极少，因而性能非常好.
补充点:
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#以下三种形式的range，输出结果相同。
>>> lst = range(10)
>>> lst2 = list(range(10))
>>> lst3 = [x for x in range(10)]
>>> lst
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> lst2
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> lst3
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> lst == lst2 and lst2 == lst3
True
|
注意：Python 3.x已经去掉xrange，全部用range代替.
原文链接：https://www.cnblogs.com/huangbiquan/archive/2017/11/25/7897145.html 。
最后此篇关于深入理解Python中range和xrange的区别的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于深入理解Python中range和xrange的区别的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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