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这篇CFSDN的博客文章Python正则表达式教程之二：捕获篇由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
前言 。
在上一篇文中，我们介绍了关于Python正则表达式的基础，那么在这一篇文章里，我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。 。
捕获 。
捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系，一般情况下，分组即捕获，都用小括号完成（因此，小括号在正则表达式中也属于特殊字符，表达原含义时需要转义）： 。
(…) 正常分组，并捕获 。
(?:…) 分组，但是不捕获 。
举个例子，假设我们需要匹配一个座机号码:
|
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|
>>> m
=
re.search(r
'^(\d{3,4}-)?(\d{7,8})$'
,
'020-82228888'
)
>>> m.group(
0
)
'020-82228888'
>>> m.group(
1
)
'020-'
>>> m.group(
2
)
'82228888'
|
这里，默认分组(0)是完整的匹配，之后的分组则按出现顺序排列。 。
接下来，我们想在一整段文本中，找出所有的座机号码，这里需要用到re.findall
|
1
2
|
>>> re.findall(r
'(\d{3,4}-)?(\d{7,8})'
,
'020-82228888\n0357-4227865'
)
[(
'020-'
,
'82228888'
), (
'0357-'
,
'4227865'
)]
|
findall有一个特性，就是如果结果中有捕获的分组，则将捕获的分组组成tuple返回。利用这个特点，和上面提到的分组，但是不捕获的语法，可以得到我们想要的结果:
|
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|
>>> re.findall(r
'(?:\d{3,4}-)?\d{7,8}'
,
'020-82228888\n0357-4227865'
)
[
'020-82228888'
,
'0357-4227865'
]
>>> re.findall(r
'(?:\d{3,4}-)?\d{7,8}'
,
'020-82228888\n4227865'
)
[
'020-82228888'
,
'4227865'
]
|
在正则表达式中，也可以通过\1,\2等来指代之前捕获的字符串组合。这个经常用于单双引号的正确匹配:
|
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|
>>> sentence
=
"""You said "why?" and I say "I don't know"."""
>>> re.findall(r
'["\'](.*?)["\']'
, sentence)
[
'why?'
,
'I don'
]
>>> re.findall(r
'(["\'])(.*?)\1'
, sentence)
[(
'"', 'why?'), ('"'
,
"I don't know"
)]
|
此外，如果觉得\1,\2这种表示可读性不好的话，还可以给捕获起一个英文名字。如下例子中，实现了两种不同的日期格式之间的转换:
|
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>>> sentence
=
"from 12/22/1629 to 11/14/1643"
>>> re.sub(r
'(?P<month>\d{2})/(?P<day>\d{2})/(?P<year>\d{4})'
, r
'\g<year>-\g<month>-\g<day>'
, sentence)
'from 1629-12-22 to 1643-11-14'
|
但是，这种命名引用捕获的方式，在findall、search中却是无效的:
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|
>>> sentence
=
"""You said "why?" and I say "I don't know"."""
>>> re.findall(r
'(?P<quote>["\'])(.*?)\g<quote>'
, sentence)
[]
>>> re.search(r
'(?P<quote>["\'])(.*?)\g<quote>'
, sentence)
>>> re.search(r
'(?P<quote>["\'])(.*?)\1'
, sentence)
<_sre.SRE_Match
object
; span
=
(
9
,
15
), match
=
'"why?"'
>
>>> re.search(r
'(?P<quote>["\'])(.*?)\1'
, sentence).groupdict()
{
'quote'
:
'"'
}
|
总结 。
以上就是Python正则表达式中关于分组捕获的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，如果有疑问大家可以留言交流。下一篇文章，我会继续总结一下正则表达式匹配时的贪婪/非贪婪特性。 请继续关注我.
原文链接：http://blog.guoyb.com/2017/02/27/python-regex-2/ 。
最后此篇关于Python正则表达式教程之二：捕获篇的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python正则表达式教程之二：捕获篇的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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