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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章python通过opencv实现批量剪切图片由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
上一篇文章中，我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解，这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片，具体如下.
做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本，为此本程序借助opencv来实现大批量的剪切图片.
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|
import
cv2
import
os
def
cutimage(
dir
,suffix):
for
root,dirs,files
in
os.walk(
dir
):
for
file
in
files:
filepath
=
os.path.join(root,
file
)
filesuffix
=
os.path.splitext(filepath)[
1
][
1
:]
if
filesuffix
in
suffix:
#遍历找到指定后缀的文件名["jpg",png]等
image
=
cv2.imread(
file
)
#opencv剪切图片
#cv2.imshow(file,image)
dim
=
(
242
,
200
)
#指定尺寸w*h
resized
=
cv2.resize(image,dim,interpolation
=
cv2.INTER_AREA)
#这里采用的插值法是INTER_LINEAR
#cv2.imshow("resize:%s"%file,resized)
cv2.imwrite(
"../cv/%s"
%
file
,resized)
#保存文件
cv2.waitKey(
0
)
#退出
suffix
=
[
"jpg"
]
dir
=
'.'
cutimage(
dir
,suffix)
|
有一些值需要自己更改，比如保存路径和保存名称.
总结 。
以上就是本文关于python通过opencv实现批量剪切图片的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！ 。
原文链接：http://blog.csdn.net/eds95/article/details/68489522 。
最后此篇关于python通过opencv实现批量剪切图片的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python通过opencv实现批量剪切图片的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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