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flask + pymysql操作Mysql数据库的实例

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 24 4
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这篇CFSDN的博客文章flask + pymysql操作Mysql数据库的实例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

安装flask-sqlalchemy、pymysql模块 。

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pip install flask-sqlalchemy pymysql

### Flask-SQLAlchemy的介绍 。

1. ORM：Object Relationship Mapping（模型关系映射）.

2. flask-sqlalchemy是一套ORM框架.

3. ORM的好处：可以让我们操作数据库跟操作对象是一样的，非常方便。因为一个表就抽象成一个类，一条数据就抽象成该类的一个对象.

4. 安装`flask-sqlalchemy`：`sudo pip install flask-sqlalchemy`.

安装Mysql数据库 。

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from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask
 
'''配置数据库'''
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] ='hard to guess'
# 这里登陆的是root用户，要填上自己的密码，MySQL的默认端口是3306，填上之前创建的数据库名jianshu,连接方式参考 \
# http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/mysql.html
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql+pymysql://jianshu:jianshu@127.0.0.1:3306/jianshu'
#设置这一项是每次请求结束后都会自动提交数据库中的变动
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True
#实例化
db = SQLAlchemy(app)

模型定义 。

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'''定义模型，建立关系'''
class Role(db.Model):
  # 定义表名
  __tablename__ = 'roles'
  # 定义列对象
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(64), unique=True)
  user = db.relationship('User', backref='role')
 
  #repr()方法显示一个可读字符串，虽然不是完全必要，不过用于调试和测试还是很不错的。
  def __repr__(self):
   return '< Role {}> '.format(self.name)
 
class User(db.Model):
  __tablename__ = 'users'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
  role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
 
  def __repr__(self):
   return '< User {}>'.format(self.username)

　　flask + pymysql操作Mysql数据库的实例

flask + pymysql操作Mysql数据库的实例

关系 。

关系数据库通过使用关系在不同的表中建立连接。关系图表达了用户和用户角色之间的简单关系。这个角色和用户是一对多关系，因为一个角色可以从属于多个用户，而一个用户只能拥有一个角色。 下面的模型类展示了中表达的一对多关系.

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class Role(db.Model):
  # ...
  users = db.relationship('User', backref='role')
 
class User(db.Model):
  # ...
  role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

flask + pymysql操作Mysql数据库的实例

flask + pymysql操作Mysql数据库的实例

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#!/usr/bin/env python
 
from exts import db
from datetime import datetime
 
 
class User(db.Model):
  __tablename__ = 'user'
  id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
  username = db.Column(db.String(50),nullable=False)
  telephone = db.Column(db.String(11),nullable=False)
  password = db.Column(db.String(100), nullable=False)
 
class Questions(db.Model):
  __tablename__ = 'questions'
  id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
  title = db.Column(db.String(100),nullable=False)
  content = db.Column(db.Text,nullable=False)
  create_time = db.Column(db.DateTime,default=datetime.now)
  author_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
 
  author = db.relationship('User',backref=db.backref('questions'))
 
class Answer(db.Model):
  __tablename__ = 'answer'
  id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
  content = db.Column(db.Text,nullable=False)
  question_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('questions.id'))
  author_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
 
  question = db.relationship('Questions',backref = db.backref('answers'))
  author = db.relationship('User',backref = db.backref('answers'))

Flask-SQLAlchemy数据的增、删、改、查:

1. 增:

# 增加： article1 = Article(title='aaa',content='bbb') db.session.add(article1) # 事务 db.session.commit() 。

2. 查:

# 查 # select * from article where article.title='aaa'; article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first() print 'title:%s' % article1.title print 'content:%s' % article1.content 。

3. 改:

# 改： # 1. 先把你要更改的数据查找出来 article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first() # 2. 把这条数据，你需要修改的地方进行修改 article1.title = 'new title' # 3. 做事务的提交 db.session.commit() 。

4. 删:

``` # 删 # 1. 把需要删除的数据查找出来 article1 = Article.query.filter(Article.content == 'bbb').first() # 2. 把这条数据删除掉 db.session.delete(article1) # 3. 做事务提交 db.session.commit() ``` 。

以上这篇flask + pymysql操作Mysql数据库的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：http://www.cnblogs.com/caicairui/p/7821559.html 。

最后此篇关于flask + pymysql操作Mysql数据库的实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于flask + pymysql操作Mysql数据库的实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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