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这篇CFSDN的博客文章简单了解OpenCV是个什么东西由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可[1] （开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。[2] 最新版本是3.3 ，2017年8月3日发布[3] .
OpenCV 拥有包括 500 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 为Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的 IPP 库， OpenCV 将在运行时自动加载这些库.
（注：OpenCV 2.0版的代码已显著优化，无需IPP来提升性能，故2.0版不再提供IPP接口） 。
OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 。
无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的.
该库采用C及C++语言编写，可以在windows,linux,macOSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数.
同时，由于计算机视觉与机器学习密不可分，该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许，很多人知道，图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但，很少有人知道，在航拍图片、街道图片（例如googlestreetview）中，要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术.
近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv可谓大显身手，而这些，仅仅是其应用的冰山一角.
如今，来自世界各地的各大公司、科研机构的研究人员，共同维护支持着opencv的开源库开发。这些公司和机构包括：微软，IBM，索尼、西门子、google、intel、斯坦福、MIT、CMU、剑桥。。。.
废话不少，其实，下面这一句就够了:
opencv是一个封装好了的计算机视觉的函数库，并不是独立的软件，而是c语言的工具，安装后在vc或vs中配置一下就可以调用里面的函数.
希望对大家有所帮助，有什么问题可以随时留言指出，小编会及时更改，感谢朋友们对本站的支持！ 。
原文链接：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/5822149 。
最后此篇关于简单了解OpenCV是个什么东西的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于简单了解OpenCV是个什么东西的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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