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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章Python绘制组合图的示例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
绘制组合图:
组合图就是将多个形状，组合到⼀个图形中，主要作⽤是节约作图的空间，节省读者的时间，从⽽提⾼ 信息传达的效率.
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import
pandas as pd
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
def
plot_combination1():
sale
=
pd.read_excel(
'./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx'
,header
=
0
,index_col
=
0
)
# 设置正常显示中文标签
plt.rcParams[
'font.sans-serif'
]
=
[
'SimHei'
]
# 正常显示负号
plt.rcParams[
'axes.unicode_minus'
]
=
False
# 设置字体大小
plt.rcParams.update({
'font.size'
:
16
})
# 提取数据
x
=
np.arange(
12
)
+
1
y1
=
sale.目标销售额
y2
=
sale.实际销售额
# 计算目标完成率
y3
=
y2
/
y1
# float
# print(y3) 1月 1.120000 2月 0.887500 3月 1.118182 4月 1.150000
"""
第一种方式：是⽤两个不同颜⾊的柱⼦，分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额，
⽤折线图展示⽬标完成率。
左边的主坐标轴是柱形图对应的数据，右边的次坐标轴是折线图对应的
数据，下边的横坐标轴表示细分的维度，⽐如时间、地区、渠道等。
"""
plt.figure(figsize
=
(
16
,
8
))
plt.subplot(
111
)
# 柱形宽度
bar_width
=
0.35
# 在主坐标轴绘制柱形图
plt.bar(x,y1,bar_width,label
=
'目标销售额'
)
plt.bar(x
+
bar_width,y2,bar_width,label
=
'实际销售额'
)
# 设置坐标轴的取值范围，避免柱子过高而与图例重叠
plt.ylim(
0
,
max
(y1.
max
(),y2.
max
())
*
1.2
)
# 设置图例
plt.legend(loc
=
'upper left'
)
# 设置横坐标的标签
plt.xticks(x)
# plt.set_xticklabels(sale.index)
# 在次坐标轴上绘制折线图
plt.twinx()
# ls:线的类型，lw：宽度，o：在顶点处实心圈
plt.plot(x,y3,ls
=
'-'
,lw
=
2
,color
=
'r'
,marker
=
'o'
,label
=
'目标完成率'
)
# 设置次坐标轴的取值范围，避免折线图波动过大
plt.ylim(
0
,
1.35
)
# 设置图例
plt.legend()
# 定义显示百分号的函数
def
to_percent(number, position
=
0
):
return
'%.f'
%
(number
*
100
)
+
'%'
# 次坐标轴的标签显示百分号 FuncFormatter：自定义格式函数包
from
matplotlib.ticker
import
FuncFormatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))
# 设置标题
plt.title(
'\n每月销售目标达成情况\n'
,fontsize
=
36
,loc
=
'center'
,color
=
'k'
)
plt.show()
def
plot_combination2():
"""
第二种方式：是⽤两条不同颜⾊的折线，分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额，再⽤两种不同颜
⾊的柱形图展示实际与⽬标的差额，绿⾊代表完成⽬标，红⾊代表没有完成⽬标，
这种组合图不需要⽤到两个纵坐标轴，
"""
import
pandas as pd
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
# 设置正常显示中⽂标签
plt.rcParams[
'font.sans-serif'
]
=
[
'SimHei'
]
# 正常显示负号
plt.rcParams[
'axes.unicode_minus'
]
=
False
# 设置字体⼤⼩
plt.rcParams.update({
'font.size'
:
16
})
# 从 Excel ⽂件中读取数据，第⼀列设置为索引
sale
=
pd.read_excel(
'./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx'
, index_col
=
0
)
# 提取数据
# print('index')
x
=
sale.index
# Index(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'], dtype='object', name='month')
# print(x)
y1
=
sale.目标销售额
y2
=
sale.实际销售额
# 计算差额
y3
=
y2
-
y1
# 绘制折线图
plt.figure(figsize
=
(
16
,
8
))
plt.subplot(
111
)
plt.plot(x, y1, ls
=
'-'
, lw
=
2
, label
=
'目标销售额'
)
plt.plot(x, y2, ls
=
'--'
, lw
=
2
, label
=
'实际销售额'
)
# ⽤列表推导式定义柱⼦的颜⾊，绿⾊代表完成⽬标， 红⾊代表没有完成⽬标
color
=
[
'g'
if
i >
0
else
'#dc5034'
for
i
in
y3]
# 绘制柱形图
plt.bar(x, y3, color
=
color, label
=
'差额'
)
# 设置图例
plt.legend(loc
=
'upper left'
)
# 设置标题
title
=
'\n每月销售目标达成情况\n'
plt.title(title, fontsize
=
36
, loc
=
'center'
, color
=
'k'
)
plt.show()
if
__name__
=
=
'__main__'
:
plot_combination1()
plot_combination2()
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绘制结果:
第一种 。
第二种:
参考书目:
数据化分析 Python 实战 - 林骥 。
以上就是Python绘制组合图的示例的详细内容，更多关于Python绘制组合图的资料请关注我其它相关文章！ 。
原文链接：https://www.cnblogs.com/shuangcao/p/13155786.html 。
最后此篇关于Python绘制组合图的示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python绘制组合图的示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！