使用IPython来操作Docker容器的入门指引-6ren

使用IPython来操作Docker容器的入门指引

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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这篇CFSDN的博客文章使用IPython来操作Docker容器的入门指引由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一，就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它。话虽如此，我非常喜欢使用容器，服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例。这个文章中我会简要介绍使用python中的docker-py模块来操作Docker 容器，这里会使用我喜爱的编程工具IPython。安装docker-py 。

首先需要docker-py。注意这里的案例中我将会使用Ubuntu Trusty 14.04版本.

 
    ? 
   
         $ pip  
         install 
         docker-py

IPyhton 。

我真的很喜欢用IPython来探索Python。它像是一共高级的python Shell，但是可以做的更多.

 
     ? 
    
 
      
        
        
          $ sudo apt 
          - 
          get install ipython 
         
 
          SNIP! 
         
 
          $ ipython 
         
 
          Python  
          2.7 
          . 
          6 
          (default, Mar  
          22 
          2014 
          ,  
          22 
          : 
          59 
          : 
          56 
          ) 
         
 
          Type 
          "copyright" 
          ,  
          "credits" 
          or 
          "license" 
          for 
          more information. 
         

             
         
 
          IPython  
          1.2 
          . 
          1 
          - 
          - 
          An enhanced Interactive Python. 
         
 
          ?      
          - 
          > Introduction  
          and 
          overview of IPython's features. 
         
 
          % 
          quickref  
          - 
          > Quick reference. 
         
 
          help   
          - 
          > Python's own  
          help 
          system. 
         
 
          object 
          ?   
          - 
          > Details about  
          'object' 
          , use  
          'object??' 
          for 
          extra details. 
         

             
         
 
          In [ 
          1 
          ]: 
         
 
      
 
    

安装 docker 。

如果没有安装Docker，那首先安装docker 。

 
    ? 
   
         $  
         sudo 
         apt-get  
         install 
         docker.io

然后把 docker.io 起个别名 docker 。

 
    ? 
   
         $  
         alias 
         docker= 
         'docker.io' 
        
         $ docker version 
        
         Client version: 0.9.1 
        
         Go version (client): go1.2.1 
        
         Git commit (client): 3600720 
        
         Server version: 0.9.1 
        
         Git commit (server): 3600720 
        
         Go version (server): go1.2.1 
        
         Last stable version: 0.11.1, please update docker

Docker现在应该有个socket开启，我们可以用来连接.

 
    ? 
   
         $  
         ls 
         /var/run/docker 
         .sock 
        
         /var/run/docker 
         .sock

Pull 镜像。

让我们下载 busybox镜像。

 
    ? 
   
         $ docker pull busybox 
        
         Pulling repository busybox 
        
         71e18d715071: Download complete 
        
         98b9fdab1cb6: Download complete 
        
         1277aa3f93b3: Download complete 
        
         6e0a2595b580: Download complete 
        
         511136ea3c5a: Download complete 
        
         b6c0d171b362: Download complete 
        
         8464f9ac64e8: Download complete 
        
         9798716626f6: Download complete 
        
         fc1343e2fca0: Download complete 
        
         f3c823ac7aa6: Download complete

现在我们准备使用 docker-py 了.

使用 docker-py 。

现在我们有了docker-py , IPython, Docker 和 busybox 镜像，我们就能建立一些容器。如果你不是很熟悉IPython，可以参照这个教程学习（http://ipython.org/ipython-doc/stable/interactive/tutorial.html）， IPython是十分强大的.

首先启动一个IPython ，导入docker模块.

 
    ? 
   
 
     
       
       
         $ ipython 
        
 
         Python  
         2.7 
         . 
         6 
         (default, Mar  
         22 
         2014 
         ,  
         22 
         : 
         59 
         : 
         56 
         ) 
        
 
         Type 
         "copyright" 
         ,  
         "credits" 
         or 
         "license" 
         for 
         more information. 
        

            
        
 
         IPython  
         1.2 
         . 
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         - 
         - 
         An enhanced Interactive Python. 
        
 
         ?      
         - 
         > Introduction  
         and 
         overview of IPython's features. 
        
 
         % 
         quickref  
         - 
         > Quick reference. 
        
 
         help   
         - 
         > Python's own  
         help 
         system. 
        
 
         object 
         ?   
         - 
         > Details about  
         'object' 
         , use  
         'object??' 
         for 
         extra details. 
        

            
        
 
         In [ 
         1 
         ]:  
         import 
         docker 
        
 
     
 
   

然后我们建立一个连接到Docker 。

 
    ? 
   
         In [ 
         2 
         ]: c  
         = 
         docker.Client(base_url 
         = 
         'unix://var/run/docker.sock' 
         , 
        
         ...:          version 
         = 
         '1.9' 
         , 
        
         ...:          timeout 
         = 
         10 
         )

现在我们已经连接到Docker.

IPython使用tab键来补全的。如果输入 “c.” 然后按下tab键，IPython会显示Docker连接对象所有的方法和属性.

 
    ? 
   
         In [ 
         3 
         ]: c. 
        
         c.adapters           c.headers            c.pull 
        
         c.attach            c.history            c.push 
        
         c.attach_socket         c.hooks             c.put 
        
         c.auth             c.images            c.remove_container 
        
         c.base_url           c.import_image         c.remove_image 
        
         c.build             c.info             c.request 
        
         c.cert             c.insert            c.resolve_redirects 
        
         c.close             c.inspect_container       c.restart 
        
         c.commit            c.inspect_image         c.search 
        
         c.containers          c.kill             c.send 
        
         c.cookies            c.login             c.start 
        
         c.copy             c.logs             c.stop 
        
         c.create_container       c.max_redirects         c.stream 
        
         c.create_container_from_config c.mount             c.tag 
        
         c.delete            c.options            c.top 
        
         c.diff             c.params            c.trust_env 
        
         c.events            c.patch             c.verify 
        
         c.export            c.port             c.version 
        
         c.get              c.post             c.wait 
        
         c.get_adapter          c.prepare_request 
        
         c.head             c.proxies

让我们来看下c.images 我输入一个 “?”在c.之后，ipython 会提供这个对象的详细信息.

 
    ? 
   
 
     
       
       
         In [ 
         5 
         ]: c.images? 
        
 
         Type 
         :    instancemethod 
        
 
         String Form:<bound method Client.images of <docker.client.Client  
         object 
         at  
         0x7f3acc731790 
         >> 
        
 
         File 
         :     
         / 
         usr 
         / 
         local 
         / 
         lib 
         / 
         python2. 
         7 
         / 
         dist 
         - 
         packages 
         / 
         docker 
         / 
         client.py 
        
 
         Definition: c.images( 
         self 
         , name 
         = 
         None 
         , quiet 
         = 
         False 
         ,  
         all 
         = 
         False 
         , viz 
         = 
         False 
         ) 
        
 
         Docstring: <no docstring> 
        
 
     
 
   

获取busybox 镜像.

 
    ? 
   
 
     
       
       
         In [ 
         6 
         ]: c.images(name 
         = 
         "busybox" 
         ) 
        
 
         Out[ 
         6 
         ]: 
        
 
         [{u 
         'Created' 
         :  
         1401402591 
         , 
        
 
           
         u 
         'Id' 
         : u 
         '71e18d715071d6ba89a041d1e696b3d201e82a7525fbd35e2763b8e066a3e4de' 
         , 
        
 
           
         u 
         'ParentId' 
         : u 
         '8464f9ac64e87252a91be3fbb99cee20cda3188de5365bec7975881f389be343' 
         , 
        
 
           
         u 
         'RepoTags' 
         : [u 
         'busybox:buildroot-2013.08.1' 
         ], 
        
 
           
         u 
         'Size' 
         :  
         0 
         , 
        
 
           
         u 
         'VirtualSize' 
         :  
         2489301 
         }, 
        
 
           
         {u 
         'Created' 
         :  
         1401402590 
         , 
        
 
           
         u 
         'Id' 
         : u 
         '1277aa3f93b3da774690bc4f0d8bf257ff372e23310b4a5d3803c180c0d64cd5' 
         , 
        
 
           
         u 
         'ParentId' 
         : u 
         'f3c823ac7aa6ef78d83f19167d5e2592d2c7f208058bc70bf5629d4bb4ab996c' 
         , 
        
 
           
         u 
         'RepoTags' 
         : [u 
         'busybox:ubuntu-14.04' 
         ], 
        
 
           
         u 
         'Size' 
         :  
         0 
         , 
        
 
           
         u 
         'VirtualSize' 
         :  
         5609404 
         }, 
        
 
           
         {u 
         'Created' 
         :  
         1401402589 
         , 
        
 
           
         u 
         'Id' 
         : u 
         '6e0a2595b5807b4f8c109f3c6c5c3d59c9873a5650b51a4480b61428427ab5d8' 
         , 
        
 
           
         u 
         'ParentId' 
         : u 
         'fc1343e2fca04a455f803ba66d1865739e0243aca6c9d5fd55f4f73f1e28456e' 
         , 
        
 
           
         u 
         'RepoTags' 
         : [u 
         'busybox:ubuntu-12.04' 
         ], 
        
 
           
         u 
         'Size' 
         :  
         0 
         , 
        
 
           
         u 
         'VirtualSize' 
         :  
         5454693 
         }, 
        
 
           
         {u 
         'Created' 
         :  
         1401402587 
         , 
        
 
           
         u 
         'Id' 
         : u 
         '98b9fdab1cb6e25411eea5c44241561326c336d3e0efae86e0239a1fe56fbfd4' 
         , 
        
 
           
         u 
         'ParentId' 
         : u 
         '9798716626f6ae4e6b7f28451c0a1a603dc534fe5d9dd3900150114f89386216' 
         , 
        
 
           
         u 
         'RepoTags' 
         : [u 
         'busybox:buildroot-2014.02' 
         , u 
         'busybox:latest' 
         ], 
        
 
           
         u 
         'Size' 
         :  
         0 
         , 
        
 
           
         u 
         'VirtualSize' 
         :  
         2433303 
         }] 
        
 
     
 
   

建立一个容器。注意我添加一个可以将要运行的命令，这里用的是”env”命令.

 
    ? 
   
         In [ 
         8 
         ]: c.create_container(image 
         = 
         "busybox" 
         , command 
         = 
         "env" 
         ) 
        
         Out[ 
         8 
         ]: 
        
         {u 
         'Id' 
         : u 
         '584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87' 
         , 
        
         u 
         'Warnings' 
         :  
         None 
         }

使用ID来启动这个容器。

 
    ? 
   
         In [ 
         9 
         ]: c.start(container 
         = 
         "584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87" 
         )

我们可以检查日志，应该可以看到当容器创建的时候，我们配置的”env”命令的输出.

 
    ? 
   
         In [ 
         11 
         ]: c.logs(container 
         = 
         "584459a09e6d4180757cb5c10ac354ca46a32bf8e122fa3fb71566108f330c87" 
         ) 
        
         Out[ 
         11 
         ]:  
         'HOME=/\nPATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin\nHOSTNAME=584459a09e6d\n'

如果使用docker命令行，使用同样的命令行选项运行一个容器，应该可以看到类似的信息.

 
    ? 
   
 
     
       
       
         $ docker run busybox env 
        
 
         HOME 
         = 
         / 
        
 
         PATH 
         = 
         / 
         usr 
         / 
         local 
         / 
         sbin: 
         / 
         usr 
         / 
         local 
         / 
         bin 
         : 
         / 
         usr 
         / 
         sbin: 
         / 
         usr 
         / 
         bin 
         : 
         / 
         sbin: 
         / 
         bin 
        
 
         HOSTNAME 
         = 
         ce3ad38a52bf 
        
 
     
 
   

据我所知，docker-py没有运行选项，我们只能创建一个容器然后启动它.

以下是一个案例:

 
    ? 
   
 
     
       
       
         In [ 
         17 
         ]: busybox  
         = 
         c.create_container(image 
         = 
         "busybox" 
         , command 
         = 
         "echo hi" 
         ) 
        

            
        
 
         In [ 
         18 
         ]: busybox? 
        
 
         Type 
         :     
         dict 
        
 
         String Form:{u 
         'Id' 
         : u 
         '34ede853ee0e95887ea333523d559efae7dcbe6ae7147aa971c544133a72e254' 
         , u 
         'Warnings' 
         :  
         None 
         } 
        
 
         Length:    
         2 
        
 
         Docstring: 
        
 
         dict 
         ()  
         - 
         > new empty dictionary 
        
 
         dict 
         (mapping)  
         - 
         > new dictionary initialized  
         from 
         a mapping  
         object 
         's 
        
 
            
         (key, value) pairs 
        
 
         dict 
         (iterable)  
         - 
         > new dictionary initialized as  
         if 
         via: 
        
 
            
         d  
         = 
         {} 
        
 
            
         for 
         k, v  
         in 
         iterable: 
        
 
              
         d[k]  
         = 
         v 
        
 
         dict 
         ( 
         * 
         * 
         kwargs)  
         - 
         > new dictionary initialized with the name 
         = 
         value pairs 
        
 
            
         in 
         the keyword argument  
         list 
         . For example:  
         dict 
         (one 
         = 
         1 
         , two 
         = 
         2 
         ) 
        

            
        
 
         In [ 
         19 
         ]: c.start(busybox.get( 
         "Id" 
         )) 
        

            
        
 
         In [ 
         20 
         ]: c.logs(busybox.get( 
         "Id" 
         )) 
        
 
         Out[ 
         20 
         ]:  
         'hi\n' 
        
 
     
 
   

如果你还没有使用过busybox镜像，我建议你使用下。我也建议debain下的jessie镜像，它只有120MB，比Ubuntu镜像要小.

总结。

Docker是一个吸引人的新系统，可以用来建立有趣的新技术应用，特别是云服务相关的。使用IPython我们探索了怎么使用 docker-py模块来创建docker 容器。现在使用python，我们可以结合docker和容易创造出很多新的点子.

最后此篇关于使用IPython来操作Docker容器的入门指引的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于使用IPython来操作Docker容器的入门指引的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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