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Python中使用logging模块打印log日志详解

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 24 4
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这篇CFSDN的博客文章Python中使用logging模块打印log日志详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

学一门新技术或者新语言，我们都要首先学会如何去适应这们新技术，其中在适应过程中，我们必须得学习如何调试程序并打出相应的log信息来，正所谓“只要log打的好，没有bug解不了”，在我们熟知的一些信息技术中，log4xxx系列以及开发Android app时的android.util.Log包等等都是为了开发者更好的得到log信息服务的。在Python这门语言中，我们同样可以根据自己的程序需要打出log.

log信息不同于使用打桩法打印一定的标记信息，log可以根据程序需要而分出不同的log级别，比如info、debug、warn等等级别的信息，只要实时控制log级别开关就可以为开发人员提供更好的log信息，与log4xx类似，logger，handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别（Level），只有在日志消息的级别大于logger和handler的设定的级别，才会显示。下面我就来谈谈我在Python中使用的logging模块一些方法.

logging模块介绍 。

Python的logging模块提供了通用的日志系统，熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用。同样这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP、GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。下文我将主要介绍如何使用文件方式记录log.

logging模块包括logger，handler，filter，formatter这四个基本概念.

logger：提供日志接口，供应用代码使用。logger最长用的操作有两类：配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象，如果不指定name则返回root对象，多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。 handler：将日志记录（log record）发送到合适的目的地（destination），比如文件，socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler，每个handler又可以定义不同日志级别，以实现日志分级过滤显示。 filter：提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。 formatter：指定日志记录输出的具体格式。formatter的构造方法需要两个参数：消息的格式字符串和日期字符串，这两个参数都是可选的.

基本使用方法 。

一些小型的程序我们不需要构造太复杂的log系统，可以直接使用logging模块的basicConfig函数即可，代码如下:

复制代码 代码如下:

'''
Created on 2012-8-12
 
@author: walfred
@module: loggingmodule.BasicLogger
'''
import logging
 
log_file = "./basic_logger.log"
 
logging.basicConfig(filename = log_file, level = logging.DEBUG)
 
logging.debug("this is a debugmsg!")
logging.info("this is a infomsg!")
logging.warn("this is a warn msg!")
logging.error("this is a error msg!")
logging.critical("this is a critical msg!")

  。

运行程序时我们就会在该文件的当前目录下发现basic_logger.log文件，查看basic_logger.log内容如下:

  。

复制代码 代码如下:

INFO:root:this is a info msg!
DEBUG:root:this is a debug msg!
WARNING:root:this is a warn msg!
ERROR:root:this is a error msg!
CRITICAL:root:this is a critical msg!

  。

需要说明的是我将level设定为DEBUG级别，所以log日志中只显示了包含该级别及该级别以上的log信息。信息级别依次是：notset、debug、info、warn、error、critical。如果在多个模块中使用这个配置的话，只需在主模块中配置即可，其他模块会有相同的使用效果.

较高级版本 。

上述的基础使用比较简单，没有显示出logging模块的厉害，适合小程序用，现在我介绍一个较高级版本的代码，我们需要依次设置logger、handler、formatter等配置.

  。

复制代码 代码如下:

'''
Created on 2012-8-12
 
@author: walfred
@module: loggingmodule.NomalLogger
'''
import logging
 
log_file = "./nomal_logger.log"
log_level = logging.DEBUG
 
logger = logging.getLogger("loggingmodule.NomalLogger")
handler = logging.FileHandler(log_file)
formatter = logging.Formatter("[%(levelname)s][%(funcName)s][%(asctime)s]%(message)s")
 
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(log_level)
 
#test
logger.debug("this is a debug msg!")
logger.info("this is a info msg!")
logger.warn("this is a warn msg!")
logger.error("this is a error msg!")
logger.critical("this is a critical msg!")

  。

这时我们查看当前目录的nomal_logger.log日志文件，如下:

  。

复制代码 代码如下:

[DEBUG][][2012-08-12 17:43:59,295]this is a debug msg!
[INFO][][2012-08-12 17:43:59,295]this is a info msg!
[WARNING][][2012-08-12 17:43:59,295]this is a warn msg!
[ERROR][][2012-08-12 17:43:59,295]this is a error msg!
[CRITICAL][][2012-08-12 17:43:59,295]this is a critical msg!

  。

这个对照前面介绍的logging模块，不难理解，下面的最终版本将会更加完整.

完善版本 。

这个最终版本我用singleton设计模式来写一个Logger类，代码如下:

复制代码 代码如下:

'''
Created on 2012-8-12
 
@author: walfred
@module: loggingmodule.FinalLogger
'''
 
import logging.handlers
 
class FinalLogger:
 
 logger = None
 
 levels = {"n" : logging.NOTSET,
  "d" : logging.DEBUG,
  "i" : logging.INFO,
  "w" : logging.WARN,
  "e" : logging.ERROR,
  "c" : logging.CRITICAL}
 
 log_level = "d"
 log_file = "final_logger.log"
 log_max_byte = 10 * 1024 * 1024;
 log_backup_count = 5
 
 @staticmethod
 def getLogger():
  if FinalLogger.logger is not None:
   return FinalLogger.logger
 
  FinalLogger.logger = logging.Logger("oggingmodule.FinalLogger")
  log_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename = FinalLogger.log_file,\
  maxBytes = FinalLogger.log_max_byte,\
  backupCount = FinalLogger.log_backup_count)
  log_fmt = logging.Formatter("[%(levelname)s][%(funcName)s][%(asctime)s]%(message)s")
  log_handler.setFormatter(log_fmt)
  FinalLogger.logger.addHandler(log_handler)
  FinalLogger.logger.setLevel(FinalLogger.levels.get(FinalLogger.log_level))
  return FinalLogger.logger
 
if __name__ == "__main__":
 logger = FinalLogger.getLogger()
 logger.debug("this is a debug msg!")
 logger.info("this is a info msg!")
 logger.warn("this is a warn msg!")
 logger.error("this is a error msg!")
 logger.critical("this is a critical msg!")

  。

当前目录下的 final_logger.log内容如下:

复制代码 代码如下:

[DEBUG][][2012-08-12 18:12:23,029]this is a debug msg!
[INFO][][2012-08-12 18:12:23,029]this is a info msg!
[WARNING][][2012-08-12 18:12:23,029]this is a warn msg!
[ERROR][][2012-08-12 18:12:23,029]this is a error msg!
[CRITICAL][][2012-08-12 18:12:23,029]this is a critical msg!

这个final版本，也是我一直用的，读者朋友也可以再加上其他的一些Handler，比如StreamHandler等等来获取更多的log信息，当然也可以将你的log信息通过配置文件来完成.

  。

最后此篇关于Python中使用logging模块打印log日志详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python中使用logging模块打印log日志详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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