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这篇CFSDN的博客文章使用Spring Boot快速构建基于SQLite数据源的应用由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
为了提供一个单包易部署的服务器应用,考虑使用Spring Boot,因为其集成了Apache Tomcat,易于运行,免去绝大部分了服务器配置的步骤.
项目初始化 。
首先从mvn archetype:generate中选择 com.github.mkspcd:simple-webapp(或其他webapp模版) 模版生成项目结构.
更多关于maven请移步Maven - Users Centre 。
在pom.xml中添加parent来获取Spring Boot所需的最小依赖.
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<project
xmlns=
"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi=
"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation=
"http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"
>
<modelVersion>
4.0
.
0
</modelVersion>
<groupId>com.github.hwding.example</groupId>
<artifactId>example</artifactId>
<packaging>jar</packaging>
<version>
0.0
.
1
</version>
<name>an example</name>
<url>https:
//github.com/hwding</url>
<!-- 添加Spring的Repository以便于添加相关组件 -->
<repositories>
<repository>
<url>http:
//repo.spring.io/milestone/</url>
<id>repo-spring</id>
</repository>
</repositories>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>
1.5
.
6
.RELEASE</version>
</parent>
<build>
<finalName>example</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<!-- 编译级别,可选 -->
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>
1.8
</source>
<target>
1.8
</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- 用于Hibernate4的SQLite3 Dialect -->
<dependency>
<groupId>com.enigmabridge</groupId>
<artifactId>hibernate4-sqlite-dialect</artifactId>
<version>
0.1
.
2
</version>
</dependency>
<!-- 用于配置数据源 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-dbcp2</artifactId>
<version>
2.1
.
1
</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.persistence</groupId>
<artifactId>javax.persistence</artifactId>
<version>
2.2
.
0
-RC1</version>
</dependency>
<!-- SQLite3 驱动 -->
<dependency>
<groupId>org.xerial</groupId>
<artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
<version>
3.20
.
0
</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
|
pom中同时添加了Hibernate以及Spring JPA等相关组件.
配置数据源 。
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@Configuration
public
class
DataSourceConfiguration {
@Bean
(destroyMethod =
""
, name =
"EmbeddeddataSource"
)
public
DataSource dataSource() {
DataSourceBuilder dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create();
dataSourceBuilder.driverClassName(
"org.sqlite.JDBC"
);
dataSourceBuilder.url(
"jdbc:sqlite:"
+
"example.db"
);
dataSourceBuilder.type(SQLiteDataSource.
class
);
return
dataSourceBuilder.build();
}
}
|
这里设置了该Bean的destroyMethod = ""是为了防止停止服务器时容器管理器两次销毁导致的异常,name = "EmbeddeddataSource"用于在自动装配Bean时与其他dataSource加以区分.
为了使该独立服务易部署易分发,使用SQLite3作为数据存取的源,值得注意的是,该场景非常少见.
配置Spring Data JPA 。
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@Configuration
@EnableJpaRepositories
(
basePackages =
"com.github.hwding.example.data.repository"
,
transactionManagerRef =
"jpaTransactionManager"
,
entityManagerFactoryRef =
"localContainerEntityManagerFactoryBean"
)
@EnableTransactionManagement
public
class
JpaConfiguration {
@Autowired
@Bean
public
JpaTransactionManager jpaTransactionManager(
@Qualifier
(value =
"EmbeddeddataSource"
) DataSource dataSource, EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
JpaTransactionManager jpaTransactionManager
=
new
JpaTransactionManager();
jpaTransactionManager.setEntityManagerFactory(entityManagerFactory);
jpaTransactionManager.setDataSource(dataSource);
return
jpaTransactionManager;
}
@Autowired
@Bean
LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBean(
@Qualifier
(value =
"EmbeddeddataSource"
) DataSource dataSource, JpaVendorAdapter jpaVendorAdapter) {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBean
=
new
LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
localContainerEntityManagerFactoryBean.setDataSource(dataSource);
localContainerEntityManagerFactoryBean.setPackagesToScan(
"com.github.hwding.example.data.model.local"
);
localContainerEntityManagerFactoryBean.setJpaVendorAdapter(jpaVendorAdapter);
return
localContainerEntityManagerFactoryBean;
}
@Bean
public
JpaVendorAdapter jpaVendorAdapter() {
HibernateJpaVendorAdapter hibernateJpaVendorAdapter =
new
HibernateJpaVendorAdapter();
hibernateJpaVendorAdapter.setGenerateDdl(
true
);
hibernateJpaVendorAdapter.setShowSql(
true
);
hibernateJpaVendorAdapter.setDatabasePlatform(
"com.enigmabridge.hibernate.dialect.SQLiteDialect"
);
return
hibernateJpaVendorAdapter;
}
}
|
注意Repository和Entity扫描的包路径需要根据实际进行调整.
hibernateJpaVendorAdapter.setGenerateDdl(true);能够在初次运行时自动根据Entity的定义生成DDL并自动创建SQLite3的 .db 数据文件,在本例中是 example.db ,DDL会最小程度的满足Entity的定义;如果该文件已经存在,则并不会对其进行覆盖.
由于Hibernate并不对SQLite3提供支持,所以需要提供第三方Dialect给它:hibernateJpaVendorAdapter.setDatabasePlatform("com.enigmabridge.hibernate.dialect.SQLiteDialect");,这个类我们已经在pom中引入了.
配置入口 。
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@SpringBootApplication
public
class
Application {
public
static
void
main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.
class
);
}
}
|
Spring Boot能够从JAR包的入口直接启动整个应用程序.
总结 。
以上所述是小编给大家介绍的使用Spring Boot快速构建基于SQLite数据源的应用,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持! 。
原文链接:http://www.cnblogs.com/hwding/p/7356382.html 。
最后此篇关于使用Spring Boot快速构建基于SQLite数据源的应用的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于使用Spring Boot快速构建基于SQLite数据源的应用的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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