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这篇CFSDN的博客文章MySQL中union和join语句使用区别的辨析教程由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
union和join是需要联合多张表时常见的关联词,具体概念我就不说了,想知道上网查就行,因为我也记不准确。 先说差别:union对两张表的操作是合并数据条数,等于是纵向的,要求是两张表字段必须是相同的(Schema of both sides of union should match.)。也就是说如果A表中有三条数据,B表中有两条数据,那么A union B就会有五条数据。说明一下union 和union all的差别,对于union如果存在相同的数据记录会被合并,而union all不会合并相同的数据记录,该有多少条记录就会有多少条记录。例如在mysql下执行以下语句:
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select
*
from
tmp_libingxue_a;
name
number
libingxue 1001
yuwen 1002
select
*
from
tmp_libingxue_b;
name
number
libingxue 1001
feiyao 1003
select
*
from
tmp_libingxue_a
union
select
*
from
tmp_libingxue_b;
libingxue 1001
yuwen 1002
feiyao 1003
select
*
from
tmp_libingxue_a
union
all
select
*
from
tmp_libingxue_b;
libingxue 1001
yuwen 1002
libingxue 1001
feiyao 1003
|
但是这样在hive里面是不能执行的,执行select * from tmp_libingxue_a union all select * from tmp_libingxue_b;会failed,hive中union必须在子查询中进行。如 。
1
|
select
*
from
(
select
*
from
tmp_yuwen_a
union
all
select
*
from
tmp_yuwen_b) t1;
|
注意,必须是union all,单独用union它会提示你缺少ALL,而且后面的t1必须写,你可以写成a或者b,但是一定要写,不写会出错。 而join则是偏于横向的联合,仅仅是偏向于,等下详细说明。join跟union比起来显得更宽松,对两个表的字段不做要求,没有限制条件的join等于两个表的笛卡尔乘积,所有join需要有限制条件来约束,经过限制的join就是横向的扩张了。对于满足限制条件的join会被提取出来,不满足的直接过滤掉。用法可以很灵活,下面有两个简单的例子:
1
2
|
select
*
from
(
select
*
from
tmp_yuwen_a)t1
join
(
select
*
from
tmp_yuwen_b) t2;
select
*
from
tmp_yuwen_a t1
join
(
select
*
from
tmp_yuwen_b) t2;
|
left outer join和right outer join用法类似,区别就是left outer join会把左边表的字段全部选择出来,右边表的字段把符合条件的也选择出来,不满足的全部置空,也就是说以左边表为参照。right outer join同理以右边表为参照。这三个join之间的差别说过很多次,网上也有更详细的解释,不再赘述。 相同点:在某些特定的情况下,可以用join实现union all的功能,这种情况是有条件的,当出现这种情况的时候选择union all还是group by就可以看情况或者看两者的消耗而决定。sql虽然就在那么几个关键词,但变化多端、功能强大,只要能实现想要的功能,怎么用随便你。需求情况sql简单重现如下 。
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drop
table
tmp_libingxue_resource;
create
external
table
if
not
exists tmp_libingxue_resource(
user_id string,
shop_id string,
auction_id string,
search_time string
)partitioned
by
(pt string)
row format delimited fields terminated
by
'\t'
lines terminated
by
'\n'
stored
as
sequencefile;
drop
table
tmp_libingxue_result;
create
external
table
if
not
exists tmp_libingxue_result(
user_id string,
shop_id string,
auction_id string,
search_time string
)partitioned
by
(pt string)
row format delimited fields terminated
by
'\t'
lines terminated
by
'\n'
stored
as
sequencefile;
insert
overwrite
table
tmp_libingxue_result
where
(pt=20041104)
select
*
from
tmp_libingxue_resource;
|
1
2
|
sudo
-u taobao hadoop dfs -rmr
/group/tbads/warehouse/tmp_libingxue_result/pt
=20041104
sudo
-u taobao hadoop jar
/home/taobao/dataqa/framework/DailyReport
.jar com.alimama.loganalyzer.tool.SeqFileLoader tmp_libingxue_resource.txt hdfs:
//v039182
.sqa.cm4:54310
/group/tbads/warehouse/tmp_libingxue_result/pt
=20041104
/part-00000
|
1
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hive>
select
*
from
tmp_libingxue_resource;
|
1
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3
|
OK
2001 0 11 101 20041104
2002 0 11 102 20041104
|
1
|
hive>
select
*
from
tmp_libingxue_result;
|
1
2
3
|
OK
2001 0 12 103 20041104
2002 0 12 104 20041104
|
1
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3
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6
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select
user_id,shop_id,
max
(auction_id),
max
(search_time)
from
(
select
*
from
tmp_libingxue_resource
union
all
select
*
from
tmp_libingxue_result )t1
group
by
user_id,shop_id;
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1
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2001 0 12 103
2002 0 12 104
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6
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select
t1.user_id,t1.shop_id,t2.auction_id,t2.search_time
from
(
select
*
from
tmp_libingxue_resource) t1
join
(
select
*
from
tmp_libingxue_result) t2
on
t1.user_id=t2.user_id
and
t1.shop_id=t2.shop_id;
|
1
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2001 0 12 103
2002 0 12 104
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假定有两个表Table3和Table4,其包含的列和数据分别如下所示.
Table1数据库表 。
Table2数据库表 。
Table1表和Table2表具有相同的列结构,因此可以使用UNION运算符连接两个表的记录集,得到的连接结果如下表所示.
使用UNION连接Table3表和Table4表的记录 。
上述连接过程的实现代码可表示如下:
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SELECT
*
FROM
Table1
UNION
SELECT
*
FROM
Table2
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最后此篇关于MySQL中union和join语句使用区别的辨析教程的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL中union和join语句使用区别的辨析教程的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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