MySQL中join语句的基本使用教程及其字段对性能的影响-6ren

MySQL中join语句的基本使用教程及其字段对性能的影响

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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join语句的基本使用。

SQL（MySQL） JOIN 用于根据两个或多个表中的字段之间的关系，从这些表中得到数据.

JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用，基本语法如下:

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1 通常称为左表，table2 称为右表。ON 关键字用于设定匹配条件，用于限定在结果集合中想要哪些行。如果需要指定其他条件，后面可以加上 WHERE 条件或者 LIMIT 以限制记录返回数目等.

下面以最常见的两表连接来说明 MySQL JOIN 的用法，关于多表 JOIN 请参见《MySQL JOIN 多表》.

MySQL JOIN 分类。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

INNER JOIN（内连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

关于 MySQL FULL JOIN 全连接。

MySQL 没有提供 SQL 标准中的 FULL JOIN（全连接）：两个表记录都取出，而不管彼此是否有对应记录。要解决此问题，可以使用 UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN，达到模拟 FULL JOIN 的目的.

MySQL INNER JOIN 。

INNER JOIN 用于取得两个表中存在连接匹配关系的记录。下面是两个原始数据表:

MySQL中join语句的基本使用教程及其字段对性能的影响

article 表中文章的所属用户是通过 uid 这个字段与 user 表关联起来的。通过观察数据不难发现，对于 uid=3 的用户，并没有发表任何文章；而文章中 aid=4 却无法在 uid 表中找到对应记录（可能是该用户被删除而其所属的文章却被保留了下来）.

我们列出所用文章与用户一一对应的数据.

SELECT … INNER JOIN … ON 语句如下:

 
    ? 
   
         SELECT 
         article.aid,article.title, 
         user 
         .username  
         FROM 
         article  
         INNER 
         JOIN 
         user 
         ON 
         article.uid =  
         user 
         .uid

返回查询结果如下:

MySQL中join语句的基本使用教程及其字段对性能的影响

对于 INNER JOIN，等同与下面的 SQL 语句:

 
    ? 
   
         SELECT 
         article.aid,article.title, 
         user 
         .username  
         FROM 
         article, 
         user 
         WHERE 
         article.uid =  
         user 
         .uid

CROSS JOIN 。

CROSS JOIN 即交叉连接，在不指定 ON 条件下:

 
    ? 
   
         SELECT 
         article.aid,article.title, 
         user 
         .username  
         FROM 
         article  
         CROSS 
         JOIN 
         user

得到的结果是被连接的两个数据表的乘积，即笛卡尔积.

实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的，在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表完全匹配的结果.

INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字，因此下面的 SQL 效果是一样的:

平板视图打印?

 
    ? 
   
         ...  
         FROM 
         table1  
         INNER 
         JOIN 
         table2 
        
         ...  
         FROM 
         table1  
         CROSS 
         JOIN 
         table2 
        
         ...  
         FROM 
         table1  
         JOIN 
         table2

join的字段字符集编码对性能的影响。

先来看一下示例代码:

建utf-8编码的表 t1

 
    ? 
   
         CREATE 
         TABLE 
         IF  
         NOT 
         EXISTS `t1` ( 
        
         ` 
         name 
         `  
         varchar 
         (50)  
         NOT 
         NULL 
         DEFAULT 
         '' 
         , 
        
         KEY 
         ` 
         name 
         ` (` 
         name 
         `) 
        
         ) ENGINE=MyISAM  
         DEFAULT 
         CHARSET=utf8;

随便插入些数据，数量大一点，后面实验结果更清晰，偷个懒，构造随机字符串插入语句。

 
    ? 
   
         insert 
         into 
         t1( 
         name 
         )  
        
         select 
         concat( 
        
         char 
         (round((rand())*25)+97), 
        
         char 
         (round((rand())*25)+65), 
        
         char 
         (round((rand())*25)+65), 
        
         char 
         (round((rand())*25)+97), 
        
         char 
         (round((rand())*25)+65), 
        
         char 
         (round((rand())*25)+65), 
        
         char 
         (round((rand())*25)+97), 
        
         char 
         (round((rand())*25)+65) 
        
         )

每次执行插入一条记录，用你熟悉的脚本(python,php,shell等都行)写个循环，执行一万次以上.

将该表复制成一个新表t2，删除一部分数据，1000条左右即可。（推荐使用phpMyAdmin）。

再将t2复制为t3，并将字段改为gb2312编码.

使用一个left join语句，写一个语句，查出t2/t3比t1少了哪些记录.

语句很简单，如下:

 
    ? 
   
         SELECT 
         SQL_NO_CACHE t1. 
         name 
         , t2. 
         name 
        
         FROM 
         t1 
        
         LEFT 
         JOIN 
         t2  
         ON 
         t1. 
         name 
         = t2. 
         name 
        
         WHERE 
         t2. 
         name 
         IS 
         NULL 
        
         LIMIT 0 , 30

注意加入 SQL_NO_CACHE ，禁用mysql缓存.

先看编码一致的t2表，phpMyAdmin里执行结果:

显示行 0 - 29 ( 1,129 总计, 查询花费 0.0010 秒) 平均耗时大概为0.0010秒。

 
    ? 
   
         SELECT 
         SQL_NO_CACHE t1. 
         name 
         , t3. 
         name 
        
         FROM 
         t1 
        
         LEFT 
         JOIN 
         t3  
         ON 
         t1. 
         name 
         = t3. 
         name 
        
         WHERE 
         t2. 
         name 
         IS 
         NULL 
        
         LIMIT 0 , 30

phpMyAdmin执行结果:

显示行 0 - 29 ( 30 总计, 查询花费 0.1871 秒) 差两个数量级！。

查询语句解释:

MySQL中join语句的基本使用教程及其字段对性能的影响

最后此篇关于MySQL中join语句的基本使用教程及其字段对性能的影响的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL中join语句的基本使用教程及其字段对性能的影响的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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