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你所不知道的Python奇技淫巧13招【实用】

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 35 4
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这篇CFSDN的博客文章你所不知道的Python奇技淫巧13招【实用】由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

有时候你会看到很Cool的Python代码,你惊讶于它的简洁,它的优雅,你不由自主地赞叹:竟然还能这样写。其实,这些优雅的代码都要归功于Python的特性,只要你能掌握这些Pythonic的技巧,你一样可以写出像诗一样的Python代码.

1.导入模块 。

你是不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到头疼?说实在的,数量少的时候或许还可以勉强忍受,一旦程序规模上去了,这也是一项不容小觑的工程.

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#Bad
import urllib.request
url = r 'http://www.landsblog.com'
req = urllib.request.Request(url)
response = urllib.request.urlopen(req)
#Good
form urllib import request
url = r 'http://www.landsblog.com'
req = request.Request(url)
response = request.urlopen(req)

这样是不是节省了一点时间呢?

但是这样简写可能造成模块名重复的问题,如何解决呢?

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from module_a import fun as a_fun
from module_b import fun as b_fun

这样的方法还适用于模块名比较长的模块,笔者印象最深的就是BeautifulSoup模块 。

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from bs4 import BeautifulSoup as BS
html = '''
   <html>
    ......
   </html>
   '''
soup = BS(html)

省时省力.

2.关于 "_" ## 。

这是一个非常有用的功能,可惜很少人知道.

当你在交互界面敲代码,获得一个临时结果,却没有用变量名去保存它的时候,可以用"_"来获取最近一次临时结果.

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>>> 1 + 1
2
>>> _
2

在"_"中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的,当你在过程中没有保存计算结果,或者你想看最后一步执行的输出结果.

3.合并字符串 。

这是一个老生常谈的问题,当我们需要将数个字符串合并的时候,习惯性的使用"+"作为连接字符串的手段.

然而,由于不可变对象在内存中生成后无法修改,合并后的字符串会重新开辟出一块内存空间来存储。这样像滚雪球一样,将内存快速消耗殆尽.

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# Bad
string = [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' ]
def fun(string):
  all_string = ''
  for i in string:
   all_string + = i
  return all_string
# Good
string = [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g,' h']
def fun(string):
  all_string = ''.join(string)
  return all_string

4.强大的zip() 。

它是Python的内建函数,zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个包含tuple的list。zip()函数可以在很多场景简化你的代码.

矩阵的行列互换 。

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# Bad
a = [[ 1 , 2 , 3 ], [ 4 , 5 , 6 ], [ 7 , 8 , 9 ]]
re_a = [[row[col] for row in a] for col in range ( len (a))]
>>> [[ 1 , 4 , 7 ], [ 2 , 5 , 8 ], [ 3 , 6 , 9 ]]
# Good
a = [[ 1 , 2 , 3 ], [ 4 , 5 , 6 ], [ 7 , 8 , 9 ]]
re_a = list ( zip ( * a))
>>> [[ 1 , 4 , 7 ], [ 2 , 5 , 8 ], [ 3 , 6 , 9 ]]

交换dict的键值 。

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# Bad
a = { 'a' : 1 , 'b' : 2 , 'c' : 3 , 'd' : 4 }
def reverse_dict(a):
  new_dict = {}
  for k,v in m.items():
   new_dict[v] = k
  return new_dict
# Good
a = { 'a' : 1 , 'b' : 2 , 'c' : 3 , 'd' : 4 }
def reverse_dict(a):
  k = a.keys()
  v = a.values()
  new_dict = dict ( zip (v, k))
  return new_dict

合并list相邻项 。

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a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
list ( zip ( a[:: 2 ], a[ 1 :: 2 ] ))
>>> [( 1 , 2 ), ( 3 , 4 ), ( 5 , 6 )]

5.变量值交换 。

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# Bad
tmp = a
a = b
b = tmp
#Good
a, b = b, a

6.在循环中获取索引(数组下标)?

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a = [ 8 , 23 , 45 , 12 , 78 ]
for index, value in enumerate (a):
print (index , value)

7.如何在只用一行捕获多个异常?

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try :
  pass
except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e:
  pass

8.把列表分割成同样大小的块?

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a = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
list ( zip ( * [ iter (a)] * 2 ))
>>> [( 1 , 2 ), ( 3 , 4 ), ( 5 , 6 )]

9.如何查找列表中某个元素的下标?

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a = [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' ]
a_i = a.index(a)
>>> 0

10.如何快速反转字符串?

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#Bad
a = 'Python is a powerful languange.'
list_a = list (a)
list_a.reverse()
re_a = ''.join(list_a)
#Good
a = 'Python is a powerful languange.'
re_a = a[:: - 1 ]
11.数值比较
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x = 2
if 1 < x < 3 :
  print (x)
>>> 2
if 1 < x > 0 :
  print (x)
>>> 2

12.优雅的打开文件 。

平时在使用类似文件的流对象时,使用完毕后要调用close方法关闭。with…as语句提供了一个非常方便的替代方法:open打开文件后将返回的文件流对象赋值给f,然后在with语句块中使用。with语句块完毕之后,会隐藏地自动关闭文件.

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with open ( 'nothing.txt' , 'r' ) as f:
  f.read()

13.和你的内存说再见 。

crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA))) 。

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持我! 。

原文链接:http://www.cnblogs.com/Lands-ljk/p/5746837.html 。

最后此篇关于你所不知道的Python奇技淫巧13招【实用】的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于你所不知道的Python奇技淫巧13招【实用】的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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