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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章mysql的集群模式 galera-cluster部署详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
。
Galera Cluster是Codership公司开发的一套免费开源的高可用方案，官网为http://galeracluster.com。Galera Cluster即为安装了Galera的Mariadb集群（本文只介绍Mariadb Garela集群）。其本身具有multi-master特性，支持多点写入。Galera Cluster的三个（或多个）节点是对等关系，每个节点均支持写入，集群内部会保证写入数据的一致性与完整性，具体实现原理会在本篇中做简要介绍.
官方给出的特性如下:
。
主要关注点是数据一致性。 事务既可以应用于每个节点，也可以不全部应用。 所以，只要它们配置正确，数据库保持同步。 Galera复制插件不同于传统的MySQL复制，可以解决多个问题，包括多主写入冲突，复制滞后和主从不同步.
。
3.1: 系统软件环境介绍 。
系统： CentOS7.5x64 。
192.168.20.33 jiankong01.yl.com 192.168.20.34 jiankong02.yl.com 192.168.20.35 jiankong03.yl.com 。
软件： mariadb-galera-cluster.zip 。
3.2: 配置 时间同步服务器 。
flyfish的 主机已经 配置好了chronyd 时间服务器 。
时间服务器为： 192.168.20.3 。
如果不会可以参考flyfish的其关于安装大数据集群CDH 的 时间服务器的配置 。
在此不再提供如何安装配置 。
3.3 安装mariadb-galear-cluster 。
所用集群节点都执行:
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yum remove -y mariadb-libs
yum
install
-y unzip boost-devel
lsof
perl-DBI perl-Data-Dumper
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rpm -ivh rpm -ivh MariaDB-10.0.37-centos73-x86_64-*
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rpm -ivh MariaDB-Galera-10.0.37-centos73-x86_64-*
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3.4 节点配置文件 。
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节点一: jiankong01.yl.com
cd
/etc/my
.cnf.d
vim server.conf
----
[mysqld]
#
# * Galera-related settings
#
[galera]
# Mandatory settings
wsrep_provider=
/usr/lib64/galera/libgalera_smm
.so
wsrep_cluster_address=
"gcomm://192.168.20.33,192.168.20.34,192.168.20.35"
wsrep_cluster_name =
'mycluster'
wsrep_node_name =
'jiankong01.yl.com'
wsrep_node-address =
'192.168.20.33'
binlog_format=row
default_storage_engine=InnoDB
innodb_autoinc_lock_mode=2
bind-address=0.0.0.0
#
# Optional setting
#wsrep_slave_threads=1
----
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节点二：jiankong02.yl.com
cd
/etc/my
.cnf.d/
vim server.conf
----
[mysqld]
#
# * Galera-related settings
#
[galera]
# Mandatory settings
wsrep_provider=
/usr/lib64/galera/libgalera_smm
.so
wsrep_cluster_address=
"gcomm://192.168.20.33,192.168.20.34,192.168.20.35"
wsrep_cluster_name =
'mycluster'
wsrep_node_name =
'jiankong02.yl.com'
wsrep_node-address =
'192.168.20.34'
binlog_format=row
default_storage_engine=InnoDB
innodb_autoinc_lock_mode=2
bind-address=0.0.0.0
#
# Optional setting
#wsrep_slave_threads=1
#innodb_flush_log_at_trx_commit=0
---
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节点三： jiankong03.yl.com
cd
/etc/my
.cnf.d/
vim server.conf
----
[mysqld]
#
# * Galera-related settings
#
[galera]
# Mandatory settings
wsrep_provider=
/usr/lib64/galera/libgalera_smm
.so
wsrep_cluster_address=
"gcomm://192.168.20.33,192.168.20.34,192.168.20.35"
wsrep_cluster_name =
'mycluster'
wsrep_node_name =
'jiankong03.yl.com'
wsrep_node-address =
'192.168.20.35'
binlog_format=row
default_storage_engine=InnoDB
innodb_autoinc_lock_mode=2
bind-address=0.0.0.0
#
# Optional setting
#wsrep_slave_threads=1
#innodb_flush_log_at_trx_commit=0
----
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3.4 启动集群 。
在 集群的 任意一个节点上 执行 。
service mysql start --wsrep-new-cluster 。
此处以节点三为例:
节点一和节点二执行:
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service mysql start
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3.5:创建数据库实例 。
节点一:
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mysql -uroot -pQingchun123.com
create
database
nCalInfo
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在节点二，三 上面查看 。
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mysql -uroot -pQingchun123.com
show databases
|
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.51cto.com/flyfish225/2354928 。
最后此篇关于mysql的集群模式 galera-cluster部署详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于mysql的集群模式 galera-cluster部署详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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其实我在这里有几个问题。 1) 当我使用 Mysql 连接器从我的应用程序调用 insert 时，它由主节点之一回答，但是该主节点是否在将插入应用于所有节点之前等待然后回复客户端。如果它在回复客户端之
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我的 Galera 集群目前有 8 个节点，但我看到一个视频，建议只有奇数个节点(3、5、7、9 等)。 这是真的吗？如果集群中有 8 个节点，我会遇到任何问题吗？ 最佳答案 不，8 就可以了。 “法
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我的目标是利用我的 galera 集群中两个节点的足够 cpu 资源，以便我的端到端堆栈可以支持更多的 TPS。现在，我的整个堆栈受限于一个 36vcpu 的 mariadb 服务器，它可以达到 10
我正在使用具有 3 个节点的 Galera 集群。我目前遇到以下问题。我想将超过 5 亿条记录写入数据库，例如表数据。以下是步骤: 创建表 NewData，将模式作为数据但没有索引。 将 5 亿条记录
正如 Galera 文档所述，集群使用同步复制。但更深入地看，有声明说 Galera 只是“虚拟”同步。在节点上，提交必须通过“认证”而不是物理提交。我真的需要理解这部分来规划应用程序的架构。 所以我
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当我运行一个命令来查看我们的数据库变量时: 显示状态如“%onn%” 我发现2 人连接的连接太多了: MariaDB [(none)]> show status like "%onn%"; +----
绝大部分互联网公司，都使用MySQL的InnoDB引擎存储数据。 为了保证数据库的高可用，为了保证性能的扩展，绝大部分公司又会使用主从同步，读写分离的MySQL集群架构。 传统的主从同步
一： galera-cluster 的介绍 Galera Cluster是Codership公司开发的一套免费开源的高可用方案，官网为http://galeracluster.co
我对 Galera 集群感兴趣。Galera 团队声称他们拥有适用于各种 GCS 的灵活的基于适配器的设计。 http://galeracluster.com/products/technology/
MariaDB集群版本:mysql Ver 15.1 Distrib 10.0.24-MariaDB， 我有一个两个节点+仲裁器集群，它是实时的并且跨节点复制数据。 不幸的是，我们发现数据库中的某些表
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本题不是关于如何解决replication的问题，目的是找出replication慢导致的bug。为了性能，我们不希望所有查询都是同步的，只希望我们识别为关键读取的查询是同步的。 我们的 galera
我是一名优秀的程序员,十分优秀！