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这篇CFSDN的博客文章详解Python的Lambda函数与排序由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式.
前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码 。
Python代码 。
|
1
|
print
reduce
(
lambda
x,y:x
*
y,
range
(
1
,
1001
))
|
一下子被python代码的精简与紧凑所折服，故对代码进行了简单的分析.
reduce与range都是Python的内置函数.
range（1，1001）表示生成1到1000的连续整数列表（List）.
reduce（functionA，iterableB），functionA为需要两个变量的函数，并返回一个值。iterableB为可迭代变量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的结果替代传入的参数，反复执行，则可将B reduce成一个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(...((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的结果即1000的阶乘.
下面来介绍一下lambda函数.
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式:
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1
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|
>>>
def
f(x,y):
...
return
x
*
y
...
>>> f(
2
,
3
)
>>> g
=
lambda
x,y: x
*
y
>>> g(
2
,
3
)
|
可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名.
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的（如前文中求阶乘的过程）.
使用lambda函数还有一些注意事项:
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值.
lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个.
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序.
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24
|
class
People:
age
=
0
gender
=
'male'
def
__init__(
self
, age, gender):
self
.age
=
age
self
.gender
=
gender
def
toString(
self
):
return
'Age:'
+
str
(
self
.age)
+
'\tGender:'
+
self
.gender
List
=
[People(
21
,
'male'
),People(
20
,
'famale'
),People(
34
,
'male'
),People(
19
,
'famale'
)]
print
'Befor sort:'
for
p
in
List
:
print
p.toString()
List
.sort(
lambda
p1,p2:
cmp
(p1.age,p2.age))
print
'\nAfter ascending sort:'
for
p
in
List
:
print
p.toString()
List
.sort(
lambda
p1,p2:
-
cmp
(p1.age,p2.age))
print
'\nAfter descending sort:'
for
p
in
List
:
print
p.toString()
|
上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排列。运行结果如下:
Befor sort: Age:21 Gender:male Age:20 Gender:famale Age:34 Gender:male Age:19 Gender:famale After ascending sort: Age:19 Gender:famale Age:20 Gender:famale Age:21 Gender:male Age:34 Gender:male After descending sort: Age:34 Gender:male Age:21 Gender:male Age:20 Gender:famale Age:19 Gender:famale 。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
最后此篇关于详解Python的Lambda函数与排序的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于详解Python的Lambda函数与排序的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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