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这篇CFSDN的博客文章Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下:
lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序；是间接排序，lexsort不修改原数组，返回索引.
（对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以；argsort也不修改原数组， 返回索引） 。
默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置.
设数组a, 返回的索引ind，ind返回的是一维数组 。
对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.
对于二维数组下面会详细举例.
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import
numpy as np
>>> a
array([[
2
,
7
,
4
,
2
],
[
35
,
9
,
1
,
5
],
[
22
,
12
,
3
,
2
]])
|
按最后一列顺序排序 。
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4
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>>> a[np.lexsort(a.T)]
array([[
22
,
12
,
3
,
2
],
[
2
,
7
,
4
,
2
],
[
35
,
9
,
1
,
5
]])
|
按最后一列逆序排序 。
|
1
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3
4
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>>>a[np.lexsort(
-
a.T)]
array([[
35
,
9
,
1
,
5
],
[
2
,
7
,
4
,
2
],
[
22
,
12
,
3
,
2
]])
|
按第一列顺序排序 。
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3
4
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>>> a[np.lexsort(a[:,::
-
1
].T)]
array([[
2
,
7
,
4
,
2
],
[
22
,
12
,
3
,
2
],
[
35
,
9
,
1
,
5
]])
|
按最后一行顺序排序 。
|
1
2
3
4
|
>>> a.T[np.lexsort(a)].T
array([[
2
,
4
,
7
,
2
],
[
5
,
1
,
9
,
35
],
[
2
,
3
,
12
,
22
]])
|
按第一行顺序排序 。
|
1
2
3
4
|
>>> a.T[np.lexsort(a[::
-
1
,:])].T
array([[
2
,
2
,
4
,
7
],
[
5
,
35
,
1
,
9
],
[
2
,
22
,
3
,
12
]])
|
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助.
原文链接：http://www.cnblogs.com/liyuxia713/p/7082091.html 。
最后此篇关于Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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