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这篇CFSDN的博客文章轻松理解Python 中的 descriptor由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
定义 。
通常，一个 descriptor 是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过 descriptor 协议被自定义的 __get__() , __set__() 和 __delete__() 方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写，则就可被称为 descriptor.
属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如，a.x 有一个查找链，先 a.__dict__['x'] ，若没有则 type(a).__dict__['x'] ，若没有增往上查找父类直到元类。如果查找链中，对象被定义了 descriptor 方法，Python 就会覆盖默认行为.
Descriptor 是一个强大的工具，虽然开发者不常接触到它，但它其实就是类、属性、函数、方法、静态方法、类方法以及 super() 背后的运行机制.
Descriptor 协议 。
三个方法原型如下所示:
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|
descr.__get__(
self
, obj,
type
=
None
)
-
-
> value
descr.__set__(
self
, obj, value)
-
-
>
None
descr.__delete__(
self
, obj)
-
-
>
None
|
数据 descriptor 是同时具有 __get__() 和 __set__() 方法的对象，若只有 __get__() 方法，则为非数据 descriptor。如果实例字典中有和数据 descriptor 同名的入口，则数据 descriptor 优先级更高。相反，非数据 descriptor 优先级低.
让 __set__() 方法抛出异常，就能创建一个只读数据 descriptor.
调用 descriptor 。
descriptor 可以直接通过方法名调用。例如， d.__get__(obj) .
而通过访问对象属性，自动调用 descriptor 才是更通用的做法。例如，如果 d 定义了方法 __get__() ，则 obj.d 会调用 d.__get__(obj) .
对于对象， b.x 会被转换成 type(b).__dict__['x'].__get__(b, type(b)) 。而对于类（是的，类也可以调用）， B.x 会被转换成 B.__dict__['x'].__get__(None, B) .
Descriptor 例子 。
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|
class
RevealAccess(
object
):
"""A data descriptor that sets and returns values
normally and prints a message logging their access.
"""
def
__init__(
self
, initval
=
None
, name
=
'var'
):
self
.val
=
initval
self
.name
=
name
def
__get__(
self
, obj, objtype):
print
(
'Retrieving'
,
self
.name)
return
self
.val
def
__set__(
self
, obj, val):
print
(
'Updating'
,
self
.name)
self
.val
=
val
>>>
class
MyClass(
object
):
... x
=
RevealAccess(
10
,
'var "x"'
)
... y
=
5
...
>>> m
=
MyClass()
>>> m.x
Retrieving var
"x"
10
>>> m.x
=
20
Updating var
"x"
>>> m.x
Retrieving var
"x"
20
>>> m.y
5
|
总结 。
以上所述是小编给大家介绍的Python 中的 descriptor，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持！ 。
原文链接：http://www.tuicool.com/articles/EvqAFj3 。
最后此篇关于轻松理解Python 中的 descriptor的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于轻松理解Python 中的 descriptor的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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