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这篇CFSDN的博客文章Python装饰器如何实现修复过程解析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）， 。
为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap， 。
它能保留原有函数的名称和docstring.
未加@wraps的时候:
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from
functools
import
wraps
def
wrapper(func):
# @wraps(func)
def
inner(
*
args,
*
*
kwargs):
print
(
"装饰器工作中..."
)
func(
*
args,
*
*
kwargs)
return
inner
@wrapper
def
f1(arg):
"""
这是一个测试装饰器修复技术的函数
:param arg: 随便传
:return: 没有
"""
print
(arg)
f1(
'呵呵'
)
print
(f1.__name__,f1.__doc__)
|
打印结果是:
但是加上@wraps以后:
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from
functools
import
wraps
def
wrapper(func):
@wraps
(func)
def
inner(
*
args,
*
*
kwargs):
print
(
"装饰器工作中..."
)
func(
*
args,
*
*
kwargs)
return
inner
@wrapper
def
f1(arg):
"""
这是一个测试装饰器修复技术的函数
:param arg: 随便传
:return: 没有
"""
print
(arg)
f1(
'呵呵'
)
print
(f1.__name__,f1.__doc__)
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打印结果是:
其中主要的就是两个变量:
1、显示 正在执行的函数的名称 f.name 。
2、显示 正在执行的函数的注释 f.doc 。
简单来说就是:
如果没使用@wraps，当A调用了装饰器B的话，即使A.name，返回的会是装饰器B的函数名称，而不是A的函数名称 。
如果使用了@wraps，当A调用了装饰器B的话，A.__ name__返回的会是A函数的名称，而不是饰器B的名称， 。
这也即使常说的@wraps是装饰器的修复技术， 。
实际就是修复还原了A的__ name__变量，同理__ doc__变量也是一样.
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://www.cnblogs.com/djdjdj123/p/12181230.html 。
最后此篇关于Python装饰器如何实现修复过程解析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python装饰器如何实现修复过程解析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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