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mongo中模糊查询的综合应用

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 25 4
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这篇CFSDN的博客文章mongo中模糊查询的综合应用由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

前言 。

以下是一个mongo查询的综合应用，即介绍一个生产中实际应用的模糊查询，当然其实也很简单，主要用到mongo中的模糊查询和$or查询，以及并的关系，下面是一个mongo中的一条记录 。

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{
  "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655" ,
  "file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655" ,
  "name" : "中国正大" ,
  "update_time" : NumberInt(1554975642),
  "create_time" : NumberInt(1554975642),
  "content" : "中国正大相关信息" ,
  "file_url" : "" ,
  "file_type" : "" ,
  "user_ids" : [
  1.0,
  10.0
  ],
  "group_ids" : [
 
  ],
  "is_common" : NumberInt(0),
  "confidence" : -1.0,
  "obj_id" : "" ,
  "source" : "" ,
  "content_time" : "" ,
  "author" : "" ,
  "summary" : "" ,
  "info_type" : "00" ,
  "sub_info_type" : "" ,
  "title" : "" ,
  "word_num" : NumberInt(8)
}

对上面一条记录或者更多条记录我们生产中的需求是:查询出集合中(mongo中的集合即是mysql中的表),name或content中包含"正大"二字的记录(关键词即是用户随机输入的，其实是一个变量)，并且时间戳的值大于某一个开始时间和某一个结束时间(这个也是用户在前端进行选择，然后我们拿到前端的请求来进行查询的)，并且文件的类型即info_type字段的值为"00",“00”代表的是word也是前端用户选择后我们获取的条件之一，当然还有其他条件想进行尝试可以自由发挥 。

下面就是使用mongo语句进行实现的上面的需求:

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db.getCollection( "subscribe_test" ).find({$ or :[{ "name" :{ "$regex" : "正大" }},{ "content" :{ "$regex" : "正大" }}], "update_time" :{$gte:1,$lte:2000000000},info_type: "00" })

对于查询我们有的时候会选择在程序中进行，有的小伙伴会问上面的mongo语句怎么在编程语言中进行实现，下面是用python语言中进行实现的，我们会引用python中操作mongo的一个模块即pymongo模块可以使用pip install pymongo在控制台或cmd中进行一键安装，至于如何使用也很简单，可以自行百度或者访问我的另一篇博客：pymono的简单使用，下面附上用python代码实现上面需求的业务代码:

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import pymongo
import re
# 创建数据库连接
client = pymongo.MongoClient(host= '127.0.0.1' , port=8014) #填写自己本机数据库的ip和port或者远程服务器数据库的ip和port
# 指定数据库db1，没有则创建数据库db1
db = client.dataretrieve
#指定数据库中指定的表
collection=db.subscribe_test
 
"" "1、对表中的数据进行查询" ""
"" "
db.collection.find(query, projection)
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
" ""
query = {}
query[ "$or" ] = [
  { "name" : re.compile( "正大" )},
  { "content" : re.compile( "正大" )},
]
query[ "file_type" ] = "00"
query[ "update_time" ] = { "$gte" : 0, "$lte" : 2000000000}
row=collection.find(filter=query)
for r in row:
  print(r[ "content" ])

下面是生产中实际的开发代码，只供参考，只是把上面的一些常量，换成了从前端请求的数据:

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def person_handler(req_params, page_size, search_offset):
  "" "
  去mongo中查询个人数据
  :param req_params:
  :param page_size:
  :param search_offset:
  :return:
  " ""
  results = []
  query = {}
  update_time = {}
  if 'start_time' in req_params and req_params[ "start_time" ]:
  start_time = int (req_params[ "start_time" ])
  update_time[ '$gte' ] = start_time
  if 'end_time' in req_params and req_params[ 'end_time' ]:
  end_time = int (req_params[ "end_time" ])
  update_time[ '$lte' ] = end_time
  if update_time:
  query[ "update_time" ] = update_time
  if 'file_type' in req_params and req_params[ 'file_type' ]:
  query[ "file_type" ] = req_params[ "file_type" ]
  if 'user_ids' in req_params and req_params[ 'user_ids' ]:
  query[ 'user_ids' ] = int (req_params[ 'user_id' ])
  serch_keywords = req_params[ "search_keywords" ]
 
  query[ "$or" ] = [
  { "name" : re.compile(serch_keywords)},
  { "content" : re.compile(serch_keywords)},
  ]
  print(query)
  result = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size)
  count = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size). count ()
  for row in result:
  results.append(row)
  additions = { "word_segs" : req_params[ "search_keywords" ], "remind" : 0}
  print( "查询结果" , results)
  return results, additions, count

如果有小伙伴说我用的不是python语言譬如java用代码怎么实现呢？那么如果你会写mysql来实现上面的需求的话本博主可以推荐你使用mongo的一款可视化工具Studio 3T来将mysql语句转换成mongo语句，python语句，java语句等 。

mongo中模糊查询的综合应用

mysql语句也类似mongo语句有一个控制台可以来进行书写mysql语句，然后进行查询之后将结果进行转换 。

mongo中模糊查询的综合应用

总结 。

以上就是关于mongo模糊查询的简单使用，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我的支持.

原文链接：http://www.cnblogs.com/sui776265233/p/10694958.html 。

最后此篇关于mongo中模糊查询的综合应用的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于mongo中模糊查询的综合应用的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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我是一名优秀的程序员,十分优秀！

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