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这篇CFSDN的博客文章TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置 。
Ubuntu下安装Anaconda 。
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bash ~/file_path/file_name.sh
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出现许可后可按Ctrl+C跳过,yes同意.
安装完成后询问是否加入path路径,亦可自行修改文件内容 。
关闭命令台重开 。
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python -V
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可查看是否安装成功 。
修改anaconda的python版本,以符合tf要求 。
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conda install python=3.5
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Anaconda安装TensorFlow 。
获取Anaconda的TF源 。
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anaconda search -t conda tensorflow
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等待后会显示列表,我选择的conda-forge/tensorflow源进行安装 。
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anaconda show conda-forge/tensorflow
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会显示当前安装信息,并提示想要安装需要输入的指令:conda install --channel XXXX网址 。
输入后提示需要安装的包信息,输入Y同意并安装.
部分包下载速度很慢,可以先开lantern 。
jupyter notebook使用及配置 。
Ubuntu下输入jupyter notebook打开 。
jupyter notebook --generate-config 可生成默认配置文件jupyter_notebook_config.py 。
默认地址配置 。
修改配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX' 。
远程访问 。
默认不可远程访问 。
首先生成登陆密码:打开ipython输入 。
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from notebook.auth import passwd
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passwd()根据提示输入欲设置的密码,复制生成的sha1密码 。
需要完整复制,例如:
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sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274
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修改配置文件 。
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c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888
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注意 ip内为*,密码前有u 。
配置完成后可远程访问,配置完成后启动notebook时不会自动弹出网页,需要手动打开,打开后先输入密码才可访问.
注1:ubuntu可用ifconfig获取本机ip地址 。
注2:虚拟机可使用NAT模式或桥接模式使宿主可访问notebook 。
以上这篇TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.
原文链接:http://www.cnblogs.com/techiel/p/7490435.html 。
最后此篇关于TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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